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Plan de contrôle mémoire à trois niveaux pour DeepSeek Harness : contexte d'exécution persistant, documents de projet recherchables, mémoire à long terme enfichable, routage intelligent, flux de travail d'agent supervisés, WebUI et outils headless.

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Espace de travail de jeu de rôle pour DeepSeek Harness : importez des cartes SillyTavern/TauriTavern ou créez-en une de zéro via un flux interactif ; transformez un long roman TXT en carte jouable avec une lecture intensive ou rapide ; l'agent principal consulte les worldbooks à la demande et la prose se lit dans un onglet dédié ; explorez plusieurs worldlines dans une même conversation (régénérer, modifier-puis-envoyer, cloner) ; préréglages de style avec 16 styles intégrés, un cluster d'agents de personnage, une carte de décision et l'export de carte ou de roman ; la cohérence des longues histoires repose sur un préfixe de réglages figé, une fenêtre de contexte à coupe dure, des notes de réalisateur traçables et un rappel par mots-clés, sémantique ou hybride, avec des embeddings en …

Autocollants mèmes pour le chat : envoi en texte seul, envoi automatique selon l'humeur, sélecteur façon QQ/WeChat, apprentissage automatique, packs personnalisés.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs contradictoires pour votre relecture et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec des miroirs Markdown modifiables à la main, un graphe d'entités, un panneau de mémoire interactif, ainsi qu'une API externe et une CLI.

Ajoute un onglet de paramètres Managed Agents et des outils MCP pour déléguer des tâches d'agent de longue durée aux Managed Agents cloud d'Ark.

Enregistre les routes Ark Agent Plan, Coding Plan et les modèles postpayés dans le sélecteur de modèle natif de DSH.

Fournisseur ChatGPT OAuth pour les modèles Codex avec recherche web par abonnement, quota et réinitialisation sûre, outils d'image, mode Fast et contexte conscient du modèle ; sans clé API ni Codex CLI

Sélectionnez du texte → annotez → envoyez avec votre message ; les réponses sont associées à chaque annotation.

Reprend automatiquement les requêtes DSH Web interrompues : envoie un « continuer » (继续) mis en file d'attente après une panne réseau, un timeout ou un crash de l'hôte, avec classification des erreurs, backoff adaptatif, texte de reprise personnalisable et notifications du navigateur.

Ajoute une bande au-dessus du compositeur pour rappeler les messages texte envoyés mais non lus (de pilotage) avant que le modèle ne les lise.

Thème industrialo-éditorial d'Arknights : Endfield pour la DSH Web UI : papier crème, texte à l'encre, rayon de bordure nul, deux palettes d'accent commutables (jaune signal / cyan sarcelle), plus fond de contours marching-squares optionnel, filigrane ENDFIELD et plaque de progression de démarrage.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Compression du contexte pilotée par le modèle (Active Context Pruning) pour DeepSeek Harness : le modèle décide quand et quoi compresser.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle vous retrouve d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les souvenirs en conflit pour votre revue et conserve une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown modifiables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus une API externe et une CLI.

La mémoire qui rêve — mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : elle se souvient de vous d'une session à l'autre, se consolide automatiquement pendant son sommeil (autoDream), gèle les mémoires en conflit pour votre revue et tient une piste d'audit rejouable. Recherche sémantique locale offline-first sur SQLite avec miroirs Markdown éditables à la main, graphe d'entités, panneau de mémoire interactif, plus API externe et CLI.

Plugin de fournisseur Volcengine Ark pour DeepSeek Harness (DSH) : enregistre les routes Agent Plan, Coding Plan et postpayées sur l'adaptateur natif pi-ai afin que les modèles Ark apparaissent dans le sélecteur de modèles.

Rembobinage de conversation en place dans la même fenêtre de session sans fork (sémantique /rewind de Claude Code) : un bouton ↶ par message ramène le contexte du modèle à n'importe quel message utilisateur, avec restauration optionnelle de fichiers style Claude Code depuis des sauvegardes persistées sur disque.

Ajoute la connexion de compte, la configuration d'API et de Provider personnalisé, le changement de modèle, le repli d'image pour les modèles textuels et l'attribution des jetons/coûts à DeepSeek Harness 47f.

Génération d'images par IA pour l'interface web de DSH : texte-vers-image et image-vers-image via un point de terminaison compatible OpenAI configurable (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), avec une carte de configuration api_url/api_key et un studio de génération à volet divisé dans la barre latérale.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Mémoire automatique à la Claude Code, nativement : fichiers de mémoire typés (user/feedback/project/reference) avec un index MEMORY.md injecté automatiquement dans le prompt système (aucune empreinte quand il est vide) ; memory_write/read/list/delete suivent les règles d'écriture de Claude Code (déduplication et mise à jour, dates absolues, liens croisés) ; couches à l'échelle du workspace et de l'utilisateur, verrouillage de fichiers entre processus avec récupération des verrous orphelins, Markdown simple sur disque, aucun service externe, aucun embedding.

Empêche l’encombrement du contexte de requête dans DeepSeek Harness : catalogue les outils MCP et les skills sous ctx.capability, les expose dans des niveaux exposed/progressive/blocked, et invoque à la demande les éléments peu fréquents via meta_search/meta_invoke, avec un onglet visuel de paramètres.

Labyrinthe d'exécution pour les sessions DSH : le vrai trajet de l'agent — progression principale, détours échoués ou en cul-de-sac, retours en arrière, nouvelles tentatives de requête et branches de sous-agent — tracé sur une seule chronologie horodatée, avec trois pistes sous chaque couloir partageant cet axe (densité des tool-calls, impulsion de tokens, pression du contexte) et un panneau d'analyse déterministe en dessous (matrice des résultats d'outils, chaînes échec-récupération, distribution des durées) ; observez-le grandir en direct dans un onglet de session, ou téléversez jusqu'à 5 journaux de session pour une comparaison sur le même axe.