Plugins

Reprend automatiquement les requêtes DSH Web interrompues : envoie un « continuer » (继续) mis en file d'attente après une panne réseau, un timeout ou un crash de l'hôte, avec classification des erreurs, backoff adaptatif, texte de reprise personnalisable et notifications du navigateur.

Plugin de lecture vocale pour DeepSeek Harness : expérience d’écoute immersive qui lit les réponses de l’IA avec la voix naturelle de Doubao TTS (BYOK · lecture/pause/reprise).

Compression du contexte pilotée par le modèle (Active Context Pruning) pour DeepSeek Harness : le modèle décide quand et quoi compresser.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Ajoute une bande au-dessus du compositeur pour rappeler les messages texte envoyés mais non lus (de pilotage) avant que le modèle ne les lise.

Utilisation de l'ordinateur axée texte pour DSH : contrôle de Chromium en arrière-plan via Playwright/CDP, plus un contrôle macOS axé accessibilité ; les actions restent épinglées au bon processus et à la bonne fenêtre sans prendre le pointeur de l'utilisateur, livré en DMG Universal 2 signé Developer ID et notarié.

Plugin autonome pour DeepSeek Harness (DSH) pour la connexion fournisseur/authentification, le changement de modèle, le repli d'image, l'analyse des tokens/coûts et le redémarrage de l'interface Web sur le même port. Utile ? Une étoile aide.

Collaboration d'équipe multi-agents pour DeepSeek Harness avec modèles, compétences et serveurs MCP par assistant, contextes indépendants, espaces de travail partagés, coordination des tâches et gestion des conversations.

Audit de l'injection de contexte : coût en tokens des chaînes d'instructions / catalogues de skills / schémas d'outils, détection des doublons et des conflits.

Pont de vision gratuit et génération d'images pour les modèles texte seul : lecture d'images collées, basculement entre les moteurs GLM-4V-Flash et Gemini, preuves structurées façon ModLens, et une route de modèle de vision gratuite préconfigurée.

Plugin de thème personnalisé avec fonds vidéo et image, positionnement libre et modes échelle/remplissage. Extrait les couleurs du fond et bascule automatiquement le texte en clair ou sombre. Flou et opacité par zone sur 6 régions de l'interface, et export/import de thèmes en un clic.

Lit n'importe quelle page comme contenu principal épuré : détection automatique du jeu de caractères (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), suppression du bruit, texte/Markdown compact, continuation par décalage, rendu SPA optionnel, lectures par lots et exploration de site.

Donne aux agents DeepSeek Harness textuels la compréhension vidéo : échantillonnage de trames contextuel + VLM + transcription ASR optionnelle fusionnés en preuves de timeline. / Plugin de compréhension vidéo pour modèles texte uniquement (échantillonnage de trames contextuel + VLM + transcription vocale optionnelle).

Un gestionnaire de notes markdown pour DSH : un **gestionnaire de notes MD** et un **éditeur de notes MD** complets, capture rapidement les conversations en notes, maintient les notes par **synchronisation avec des dépôts Git**, et **intègre les notes dans le contexte de la conversation**.

Téléchargement de fichiers de style Claude par glisser-déposer ou trombone, avec détection du contenu, conversion document-vers-Markdown via Microsoft MarkItDown (repli JS intégré), incorporation de texte, et un outil read_document pour les agents.

Ajoute un modèle de vision configurable aux modèles principaux textuels uniquement : un outil vision_read_image, un sélecteur de modèle de vision dans la barre de composition, et une conversion automatique image-texte pour les routes textuelles uniquement.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : joignez des images dans l'interface, chacune est transcrite en texte via n'importe quel VLM compatible OpenAI avant d'atteindre DeepSeek, qui ne traite que du texte — un chemin rapide avec clé (par défaut qwen3.7-flash ; DashScope/Zhipu/OpenRouter ou tout endpoint compatible OpenAI) avec votre propre clé, ou Ollama en local auto-détecté sans configuration.

Chat latéral façon Codex pour DeepSeek Harness — sélectionnez du texte, posez des questions de suivi dans une conversation latérale ciblée, et gardez le chat principal ininterrompu.

Un panneau flottant à droite et une commande /context pour DeepSeek Harness — un graphique en anneau en direct de l'utilisation des tokens de contexte, de leur répartition et du coût estimé.

Un thème « Luciole » de Honkai: Star Rail avec arrière-plans papier peint/vidéo, palette néon vert luciole, animation de démarrage de transformation, particules ambiantes, BGM, effets sonores de machine à écrire et œufs de Pâques d'émoticônes contextuels.

Génération d'images par IA pour l'interface web de DSH : texte-vers-image et image-vers-image via un point de terminaison compatible OpenAI configurable (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), avec une carte de configuration api_url/api_key et un studio de génération à volet divisé dans la barre latérale.

Synchronisation bidirectionnelle tout-en-un entre OpenAI Codex et DeepSeek Harness : compétences de première classe depuis ~/.codex/skills, importation de sessions codex avec attachement d'espace de travail, mise en miroir MCP en direct des mcp_servers de codex, et un installateur MCP inverse côté Codex.

Connecte DeepSeek Harness aux applications et services gérés par OOMOL, avec découverte et exécution progressives de Connector Action, plus un panneau intégré pour gérer les connexions Provider.

Recherche académique AI4Scholar : 38 outils couvrant Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv et la résolution de DOI (recherche, graphe de citations, auteurs, recommandations, texte intégral de PDF en tranches, citation automatique, figures scientifiques), une recherche multiplateforme unifiée avec déduplication, une carte de clé API dans les Paramètres, et une comptabilité de crédits par appel avec une carte de solde `/ai4scholar`.