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Liste dans la barre latérale DSH les documents Markdown, images et vidéos du workspace de la session, par pertinence pour la conversation : les messages récents sont comparés localement au titre, résumé et corps du document avec pondération IDF, sans appel à un modèle ni réseau. Scannée depuis le workspace et non mémorisée, redémarrer DSH ou ouvrir une session ne la vide pas. Images et vidéos s'affichent en aperçu sur place, chemins relatifs résolus et vidéo via HTTP Range. Une barre de références sous l'en-tête indique quels documents citent celui qui est prévisualisé et lesquels il cite, avec un clic pour passer entre eux. Le même classement est exposé à l'agent comme outil knit_docs, qui renvoie les documents les plus pertinents et le passage correspondant de chacun, s'il existe.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Un plugin DeepSeek Harness (dsh) — transforme dsh web en frontend de jeu de rôle de style SillyTavern : cartes de personnage, presets de prompt, lorebooks, personas, mémoire long terme BM25, deltas d’état du monde et opérations de sol réversibles, le tout sur le runtime d’agent dsh.

Panneau latéral droit transformant la collection de compétences Matt Pocock en tableau de quêtes DSH : cartes de décision wayfinder, actions triage/correction/discussion/exécution par ticket, sonde de 9 compétences clés + radar de 20 compétences, vérifications d’environnement et transfert en un clic entre sessions.

Sélectionnez du texte dans une réponse DSH validée pour ouvrir un Topic multi-tour indépendant, persistant et en lecture seule, lié aux preuves de la session source et aux fichiers du projet, pendant que l'Agent source continue de tourner.

Moniteur en direct des sous-agents pour l'interface web : un déclencheur en pied de barre latérale plus un panneau fixe en haut à droite affichant chaque sous-agent de la session en cours en temps réel (en cours/temps écoulé, résultats finaux, indentation en arbre), avec saut en un clic vers la conversation enfant et un bouton de retour ; survit aux rafraîchissements et masqué par défaut sur mobile.

Tableau de bord de carte de chaleur d'utilisation façon GitHub : nombre de tours et dépense en tokens par espace de travail (avec taux de cache-hit), solde du compte DeepSeek, et alias d'espaces de travail.

Associez un second modèle qui relit passivement chaque tour et injecte des notes.

Chronologie en points style Git sur le bord droit de la dsh web UI : un point par message utilisateur, survol pour contenu et métadonnées (heure, tour, durée, TTFT, tokens), clic pour sauter. Ajoute aussi une liste de messages de session complète, une recherche intra et inter-sessions, des signets avec liens profonds #msg= et une navigation au clavier.

Panneau de navigation des conversations : affiche la session en cours sous forme de plan replié par tours avec des badges de type à chaque étape (assistant, tool, command, compaction, error), une bulle au survol montrant la question complète de l’utilisateur, un mode minimal qui masque les numéros de tour pour une vue uniquement en badges, un filtre par mots-clés sur les questions de l’utilisateur et les réponses de l’assistant, un saut au clic avec suivi de la position de lecture, et une pagination d’historique pour charger les conversations antérieures/tout charger. Hôte >= 0.1.2-rc.1 ; les hôtes hérités installent @legacy/0.2.5.

Centre de notifications d'événements de tâches : 6 types d'événements (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), double canal (Notification navigateur + toast système du host) plus canaux push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, passerelles auto-hébergées) ; heures silencieuses avec exceptions urgentes, relances d'expiration d'approbation, agrégation des tempêtes de complétion et rédaction du texte des notifications.

Brainstorming visuel par branches qui crée une session isolée pour chaque direction, automatise les transferts (handoffs) parent, frère, point de contrôle et retour, et fournit un onglet arborescence complet avec une vue Better Sidebar optionnelle.

Un second modèle relit passivement chaque tour et injecte des notes.

Widget baleine de solde DeepSeek fixé dans un coin pour l’interface Web DSH : trois skins commutables (par défaut / bol sur la tête / bol dans la main), solde avec l’usage du jour, fenêtres contextuelles de coût par tour, conversion des prix aux heures de pointe/creuses, effets sonores à l’appui et répliques aléatoires. Modifié à partir de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget.

Plugin de saisie vocale pour DeepSeek Harness (dsh) : un bouton microphone dans le compositeur transforme la parole en brouillon transcrit, avec un choix de backends de reconnaissance vocale, un peaufinage optionnel via les propres routes LLM de dsh et une page de paramètres native.

/rewind façon Claude Code pour DeepSeek Harness : instantanés de l'espace de travail basés sur git avant chaque exécution d'outil modifiant l'état, embranchements de session aux limites de tour, et une commande /rewind en une étape qui restaure les fichiers et rebranche la session sur un point de contrôle.

Associez un second modèle qui relit passivement chaque tour et y injecte des notes.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

Examinez les modifications de fichiers de l'agent comme onglet de la barre latérale dsh-better-sidebar ou ligne en fin de tour de discussion : diffs au niveau de la ligne et annuler.

Transforme les demandes « ouvrir avec l'application par défaut » dans la conversation en aperçu natif de la barre latérale droite : le navigateur intercepte `POST /api/present.open` et appelle `ctx.sidebarRight.openResource` avec la grammaire officielle d'adresse de ressource, rien n'est envoyé sur le réseau et aucun moteur de rendu n'est livré avec le plugin ; « afficher dans le gestionnaire de fichiers » est intentionnellement laissé tel quel.

Thème VTuber à deux tenues pour Joi : « Flowers » et « Library » sont des systèmes de tokens distincts pour les modes clair et sombre, avec un portrait en pied et une fille-baleine faisant la sieste sur le titre de la page de nouvelle session, deux compagnons chibi au-dessus du compositeur qui suivent l'état du tour, une marque duo dans la barre latérale, et un indicateur de contexte en forme de mandarine qui mûrit ; une troisième carte restaure l'apparence standard de DeepSeek avec le plugin toujours installé.

Moteur de contexte Zero-residence : les gros payloads d'outils sont évincés du contexte actif vers un stockage interrogeable et seuls des pointeurs déterministes subsistent, de sorte que les tokens de prompt par tour cessent de croître avec la transcription. Tout contenu masqué est reconstruit mot pour mot à la demande depuis le journal de session, par id d'appel d'outil ou seq de session.

Noyau d'organes d'Agent-Body : plugins organisés comme un seul corps. Chaque commande devient un influx nerveux qui innerve de façon déterministe l'organe compétent et nomme la capacité à utiliser ; un battement à intervalle variable diffuse directives de l'opérateur, proprioception et alertes d'homéostasie ; les réflexes se déclenchent sans appel de modèle ; les échecs suivent une attribution déterministe (outil, arguments, permission, délai, réseau), une prescription et une boucle de revérification, les erreurs d'arguments n'étant jamais réessayées. Un organe manquant est compensé par celui dont les capacités recouvrent le plus, et les schémas d'outils sont filtrés selon l'intention (réduction mesurée de 84,7 %, reproductible dans le dépôt). Paquet des plugins noyau d'agent-body.