Plugins

Plugin de configuration TypeScript et JavaScript LSP pour le harnais DeepSeek utilisant typescript-language-server.

Plugin de configuration Swift LSP pour le harnais DeepSeek utilisant sourcekit-lsp.

Plugin de configuration Rust LSP pour le harnais DeepSeek utilisant rust-analyzer.

Plugin de configuration Ruby LSP pour le harnais DeepSeek utilisant ruby-lsp.

Plugin de configuration Python LSP pour le harnais DeepSeek utilisant Pyright.

Plugin de configuration PHP LSP pour le harnais DeepSeek utilisant Intelephense.

Plugin de configuration Lua LSP pour le harnais DeepSeek utilisant lua-language-server.

Plugin de configuration Kotlin LSP pour le harnais DeepSeek utilisant kotlin-language-server.

Plugin de configuration Java LSP pour DeepSeek Harness utilisant le serveur de langage Eclipse JDT.

Accédez au plugin de configuration LSP pour le harnais DeepSeek en utilisant gopls.

Plugin de configuration C# LSP pour le harnais DeepSeek utilisant OmniSharp.

Plugin de configuration C/C++ LSP pour le harnais DeepSeek utilisant clangd.

Préparez votre dsh pour du codage sérieux. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactions croisées rappelables, restauration complète du contexte. `hash-edit`, `dvc://browser`, sous-agent comme fonction, workflow comme fonction.

Remplace l'onglet de trajectoire de l'interface Web par un récit tour par tour convivial pour les nouveaux utilisateurs, des libellés d'outils en langage clair, des filtres de catégorie et une recherche floue.

Plugin réunissant des aides au compositeur et à la barre latérale, chacune activable dans Settings. Comprend Git Changes (diffs non validés, non indexés, indexés et de branche), historique ↑/↓, bascule /plan avec Shift+Tab, ▶ Continue après un tour arrêté ou échoué, réorganisation de la file, copie du deeplink, « Allow for this chat » d’Auto Review, état des projets avec les actifs en premier, notifications en arrière-plan, 11 langues d’interface supplémentaires et mises à jour automatiques depuis GitHub Releases via le plugin manager.

Un plugin DeepSeek Harness (DSH) qui permet de contrôler les bras robotiques collaboratifs Universal Robots (UR) directement en langage naturel, développé par Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. sur la même logique que le serveur nUR MCP interne de l'entreprise. (Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd.)

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI

Bouton micro dans la rangée d'outils du composer : speech-to-text Web Speech API (Chrome/Edge), commutation de langue, et envoi automatique optionnel, zéro dépendance.

Remplace l'onglet trajectoire de la Web GUI par un récit tour par tour adapté aux nouveaux utilisateurs, des libellés d'outils en langage simple, des filtres par catégorie et une recherche floue.

Skill de rapport d’étude sur l’industrie et les technologies chinoises, avec pipeline DOCX hors ligne `build_docx.py`. Impose 9 chapitres, une chronologie en langage clair (Section 2.1), des critères de goulets techniques à 5 dimensions et les arbitrages de coûts/compensation Make-vs-Buy. Vérification par `check_threads.py` et génération d’un `.docx` avec table des matières automatique à 3 niveaux. Requiert Python 3.9+ et lxml.

Impose une langue cible aux raisonnements, réponses et descriptions d’appels d’outils (chinois simplifié par défaut), avec des instructions au début, au milieu et à la fin du prompt. Trois niveaux, mode auto suivant la langue de l’interface DSH, réglages indiquant la langue active et bascule rapide dans la barre latérale.

Gestion de tâches façon Todoist dans la barre latérale : projets, étiquettes, priorités, ajout rapide en langage naturel adapté au CJK, règles de répétition, tableau de statistiques, import/export, sept outils d’agent et rappels d’échéance.

Mode RLM pour dsh : sous-agents récursifs via une fonction unifiée rlm() — créez, attendez et chaînez des agents enfants comme appels Python de premier ordre. Ajoute un noyau IPython persistant avec bindings tools.* et contexte-comme-variable.

Coach interactif de lecture de code pour DeepSeek Harness : un parcours guidé en cinq phases à travers le code derrière un article, commençant par l'identification de son langage et framework.