Plugins

Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.

DSH Model Pro : pour la Web UI DSH, applique en un clic à un fournisseur cible le contexte, la limite de sortie, le niveau de raisonnement et les options de compatibilité d'un préréglage pi-ai ou d'un fournisseur déjà configuré, avec une gestion centralisée pour consulter, créer, éditer, dupliquer et supprimer les entrées de modèles de chaque fournisseur.

MCP bridge that lets ChatGPT Web create, view, continue, and supervise DeepSeek Harness agent sessions and goals while preserving DSH's native approval, sandbox, and workspace security model.

Dsh-visual-plugin. Donnez des yeux à votre modèle texte seul : transmettez les images de l'utilisateur à n'importe quel modèle de vision compatible OpenAI et consultez les résultats dans un panneau droit de la Web UI.

Plugin DeepSeek Harness qui affiche les soldes API et les modèles disponibles dans les Réglages

Panneau d'état HUD : statut Git, serveurs MCP, skills, modèle et usage de tokens, dans un panneau latéral flottant.

Animal de compagnie de bureau animé (baleine bleue) affichant la progression des réponses par session, l'activité du modèle et les traces d'appels d'outils, le nombre de tokens, la vitesse de sortie, le temps écoulé, et des cartes de statut multi-sessions repliables.

Unified anchored agent preset for DeepSeek V4 Pro/Flash on the official API and opencode-go: Minimal-exact two-tool first-request bootstrap, model-aware Pro/Flash paths, and epoch-aware catalog management for long-session stability.

Bottom info bar for the DSH Web UI: provider/model, live balance, peak/off-peak pricing with countdown, and real persisted per-session spend in a single line.

Routeur de modèles et optimiseur de coûts pour DeepSeek Harness : réponses rapides flash pour les questions simples, repli automatique en cas de panne, panneau en direct des tokens/cache/coûts.

Un second cerveau pour votre agent DeepSeek Harness — une revue par un modèle puissant avant les appels d'outils risqués, plus 67 modèles depuis un seul portefeuille. Pas de comptes, pas de clés API.

Règles de permission déclaratives façon Claude Code pour DeepSeek Harness : règles ordonnées allow/deny/ask avec correspondance sur le nom d'outil, les arguments (glob/regex) et le chemin d'espace de travail, sur la chaîne tools/pre-execute, audit complet du journal de session et rechargement HMR des règles.

Fait apparaître un menu de mini-jeux (wordle, match-3, extensible) pendant que le modèle génère.

Model high-availability failover (quarantine, circuit breaking, probe recovery) and subagent orchestration (fanout/pipeline/supervisor) with bilingual settings UI.

Reads assistant replies aloud via free Edge TTS or your own RVC voice models: read-aloud buttons + auto-read, adaptive chunked progressive playback (gapless long reads), one-click voice-pack installs from a registry, and a portable RVC runtime.

OpenCode Go usage bar in the composer dock: rolling/weekly/monthly quota rings, DSH-session token & cost stats priced with live official rates, per-model and current-session scope breakdowns with live per-session updates, one-click API key copy.

Télécommande mobile Telegram pour DeepSeek Harness : liez des sessions Web en direct (façon Codex). Installation : dsh plugin add github:hi-wenw/dsh-telegram-channel

Connectez DeepSeek Harness à un pipeline Hermes : modèle de spécification de répartition, routage par niveau de modèle, portes de qualité pilotées par l'orchestrateur, règle d'écrivain unique pour git, le tout sous forme de pack SKILL.md (installable en bundle).

Quinze familles de thèmes sélectionnées avec des palettes claires et sombres complètes, suivant les modes natifs Clair, Sombre et Suivre le système.

dsh client bundle: a sidebar usage & cost dashboard — token stats, peak/off-peak aware per-model pricing, membership ladder, achievements and a daily heatmap.

Multi-character Galgame conversation view with separate character and reply-model selection, per-character affection, memory, dialogue history, and CG galleries, plus responses informed by task events across Harness sessions.

Composer mic for the Web UI: tap-to-monitor live transcription and hold-to-talk, with host Edge TTS reply reading that streams while the model generates, echo-pause during reading, and tap-to-stop.

A vision-language gateway provider route: pasted images are described by a configurable VL model (Qwen-VL by default) before the DeepSeek wire.

Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.