Plugins

Thème VTuber à deux tenues pour Joi : « Flowers » et « Library » sont des systèmes de tokens distincts pour les modes clair et sombre, avec un portrait en pied et une fille-baleine faisant la sieste sur le titre de la page de nouvelle session, deux compagnons chibi au-dessus du compositeur qui suivent l'état du tour, une marque duo dans la barre latérale, et un indicateur de contexte en forme de mandarine qui mûrit ; une troisième carte restaure l'apparence standard de DeepSeek avec le plugin toujours installé.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Réducteur de résultats d'outils sensible au contenu : 13 réducteurs taillent les sorties excessives par signification dans tools/post-execute (les tests échoués sont conservés, le contexte de diff est supprimé, JSON et CSV sont échantillonnés, les problèmes de lint sont groupés par règle, les frames de pile de dépendances sont repliées et les répertoires encombrés sont comptabilisés), les originaux complets étant déversés sur disque derrière un localisateur.

Pont MCP permettant à ChatGPT Web de créer, consulter, poursuivre et superviser les sessions et objectifs d'agents DeepSeek Harness, tout en préservant le modèle natif d'approbation, de bac à sable et de sécurité de l'espace de travail de DSH.

Lit à voix haute les réponses de l'assistant via Edge TTS gratuit ou vos propres modèles vocaux RVC : boutons de lecture à voix haute + lecture automatique, lecture progressive par blocs adaptatifs (lectures longues sans coupure), installation en un clic de packs vocaux depuis un registre, et un runtime RVC portable.

Rembobinage de conversation en place dans la même fenêtre de session sans fork (sémantique /rewind de Claude Code) : un bouton ↶ par message ramène le contexte du modèle à n'importe quel message utilisateur, avec restauration optionnelle de fichiers style Claude Code depuis des sauvegardes persistées sur disque.

Meilleure animation de texte en streaming pour DeepSeek Harness.

Accès LAN pour l'interface web : liaison sur 0.0.0.0 plus un polyfill de crypto.randomUUID pour les contextes non sécurisés (HTTP en LAN).

XiaoTangYuan, un compagnon IA en jeu pour les jeux solo : comprend l'écran de jeu, discute par texte ou push-to-talk, et lit les réponses à voix haute ; Stardew Valley est pris en charge, avec les intégrations de Don't Starve Together et Oxygen Not Included en cours.

Une mascotte ikun (mème de basket-ball) qui remplit le dock sous la ligne de statut « Deep diving... » pendant les réponses : une mascotte en feuille de sprites marche le long d'une barre de progression de 0→100 %, changeant d'animation et de texte tous les 20 %, et joue un signal vocal système « nǐ gàn ma~ » à la fin.

Contrôle de navigateur sans dépendance : pilote un vrai Edge/Chrome headless via CDP avec 8 outils `pilot_*` (navigate/click/type/keys/eval/screenshot) plus un panneau cockpit draggable en direct dans le Web GUI - instantanés textuels d'abord pour les modèles textuels, pas de Playwright, pas de clé API.

Récupération sémantique, gestion des ressources, rappel automatique (espaces doubles utilisateur + agent) et mémoire de session pour DeepSeek Harness : memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sur des URI viking://, gestion des ressources memadd/memremove, statut d'observateur memqueue, capture de session memcommit et génération de playbooks de compétences memlearn.

Plugin DeepSeek Harness qui se connecte à un serveur PowerContext via HTTP pour le rappel, la mémoire, le transfert de contexte, l'expérience et les skills.

Plugin de saisie vocale pour DeepSeek Harness (dsh) : un bouton microphone dans le compositeur transforme la parole en brouillon transcrit, avec un choix de backends de reconnaissance vocale, un peaufinage optionnel via les propres routes LLM de dsh et une page de paramètres native.

Récupère n'importe quelle page http/https et renvoie le titre, la description, le texte principal, le plan des titres et les liens, avec des statistiques (nombre de caractères/mots, temps de lecture, langue) et les mots-clés principaux ; peut télécharger les images du contenu dans l'espace de travail de la session pour analyse visuelle et les transmettre aux analyseurs enregistrés via le service scrape.imageAnalyzer.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Un bouton de téléversement plus le glisser-déposer de fichiers dans la conversation en tant que chemins locaux : enregistre dans uploads/ du projet, insère le texte du chemin dans la zone de saisie, fonctionne avec n'importe quel outil de vision.

Moteur de compaction sans perte* et sans LLM pour DeepSeek Harness

Discutez avec, surveillez et approuvez vos agents DSH depuis WeChat via la passerelle iLink : texte dans les deux sens, ciblage de session, battements de cœur de résumé, et invites d'approbation numérotées.

Ajoute un bouton optimiser à côté du composer qui analyse et réécrit le brouillon de prompt avec streaming SSE, conscience du contexte de conversation (stratégies template vs intent-polish), chaîne de mémoire de continuité d'édition, annulation, et routage de modèle avec fallback et test de connectivité.

Compétence de revue de code pilotée par modèles : flux de revue en cinq étapes, classement par sévérité (critique/moyen/mineur), notation quadridimensionnelle (qualité, sécurité, performance, maintenabilité), sortie double texte et HTML et base de connaissances de référence à la demande.

Saisie vocale pour DeepSeek Harness : parlez dans le microphone et le texte reconnu est soumis comme un message de chat normal, via la reconnaissance vocale locale ou du navigateur.

OCR local pour les images jointes via le moteur intégré de Windows (Windows.Media.Ocr) : seul le texte reconnu est envoyé au modèle, jamais les octets de l'image ; le passthrough de vision est optionnel (opt-in).

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.