Plugins

App MCP locale-first pour les figures scientifiques. Importez, examinez et publiez une bibliothèque globale sur disque ; réutilisez des modèles exacts dans Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor et Wisp.

Intégration DeepSeek Harness pour OpenContext avec mémoire durable inter-sessions, capture et rappel automatiques des prompts, résumés de sessions, aperçus structurés, et récupération de documents.

Applique la marque OpenQuantum, les métadonnées du navigateur et les assets PWA à l'interface web native de DeepSeek Harness.

Lecture à voix haute dans le chat pour DeepSeek Harness : touchez pour lire, mettre en pause et reprendre les réponses de l'IA avec des voix Doubao TTS naturelles (BYOK) ; lit uniquement la réponse finale, code, tableaux et diagrammes filtrés ; moteur local, le plugin ne conserve aucune clé d'API.

Panneau de gestion en lecture seule pour le client MCP officiel de DSH : statut de connexion, outils enregistrés, erreurs et nombre de reconnexions, via la commande /mcp et un onglet Réglages, avec un affichage assaini et des suggestions de patchs d'activation/désactivation.

Gestionnaire de sessions DSH : suppression avec corbeille/restauration/purge, restauration des sessions archivées, statistiques d'activité récente, continuer/pause, ouvrir le dossier de journaux, marqueurs de non-lu, forker vers un nouveau chat, regroupement et tri par espace de travail, seuil de compactage du contexte.

Agent Context Editor est un plugin inter-agents permettant d'exclure, d'éditer et de compresser sélectivement le contexte de conversation IA manuellement. Il prend aussi en charge la recherche, le filtrage, la sélection, le masquage, la restauration et l'annulation des modifications de conversation tout en préservant la session d'origine.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Utilisez l'interface web dsh de votre machine de développement depuis un téléphone Android ou iOS, connecté pair à pair entre réseaux via iroh ; aucun serveur à installer, avec un relais de secours qui ne transporte que du texte chiffré.

Animal de compagnie de bureau DSH flottant avec 12 animations d'état rédigées pour les requêtes, outils, compaction, archivage et amélioration des prompts ; occupation du contexte en direct ; un Grand Livre à vie persistant entre sessions ; totaux par fournisseur/modèle, tendances horaires et vues sur 7/30 jours ; basculement de thème sombre/clair ; estimations de coût optionnelles (désactivées par défaut) avec éditeur de prix visuel et alerte budgétaire mensuelle ; importation ZIP de skins côté client ; export d'utilisation JSON/CSV ; lectures de panneau en instantané uniquement avec indexation incrémentielle en arrière-plan ; et amélioration des prompts opt-in avec aperçu modifiable et soumission au compositeur DSH.

Session Workbench : recherche en texte intégral dans les sessions passées, rappel de jusqu'à 3 d'entre elles en tant que @references, et gestion des onglets de vue de conversation (afficher/masquer + réordonner par glisser-déposer).

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness qui se connecte via OAuth du navigateur au lieu d'une clé API : liste le catalogue de modèles CodeBuddy avec les capacités de contexte, de sortie, d'appel d'outils, de reasoning et d'image de chaque modèle, gère plusieurs comptes avec basculement automatique vers le suivant utilisable, affiche le quota restant dans le composeur avec un panneau d'usage des token et crédits, et complète par compte les tâches de croissance CodeBuddy automatisables, avec un journal d'exécution. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Continuez à bifurquer depuis toute réponse terminée, à n'importe quelle profondeur, tandis que la session principale reste intacte.

Recherche globale en texte intégral pour l'interface web DSH : une zone de recherche dans la barre latérale qui parcourt les sessions de l'historique (via l'index sessionQuery, avec une analyse par session en repli) et les panneaux de paramètres, met en surbrillance les correspondances et saute vers la session ou la carte de paramètres correspondante.

QA de fidélité de conception pour les modèles texte uniquement : un outil `deepseek_vision` emprunte un œil à n’importe quelle route vision compatible OpenAI, afin que le modèle puisse juger si une implémentation correspond à sa maquette — livré avec le benchmark derrière ce jugement (quatre fixtures, 23 défauts injectés, transcriptions brutes) et la discipline de questionnement dont il dépend.

SkillRoute par JEStats : routage des compétences pour les agents DeepSeek Harness.

MCP Connector pour DeepSeek Harness : un gestionnaire MCP avec un panneau unique pour connecter des serveurs, configurer l'autorisation, chercher des outils entre les connexions et diagnostiquer les échecs. Parcourez un catalogue continuellement mis à jour de plus de cent connecteurs ; filtrez par connexion/serveur/statut, inspectez les paramètres lisibles et l'heure du dernier cache réussi, et redécouvrez les outils. Prend en charge OAuth 2.0 PKCE, les clés API, stdio/HTTP et l'import JSON mcpServers. Maintenu par Qichacha/QCC.

Collaboration d'équipe multi-agents pour DeepSeek Harness avec modèles, compétences et serveurs MCP par assistant, contextes indépendants, espaces de travail partagés, coordination des tâches et gestion des conversations.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) intégrant le routeur de skills de SkillRoute dans vos agents.

Bundle DeepSeek Harness (dsh) qui connecte le routeur de skills de SkillRoute à vos agents.

Facturation du cache par tour dans le popover contextuel du compteur du compositeur : ce que l'appel courant dépense en cache-hit, miss et sortie en CNY, avec tarification automatique officielle heures pleines/creuses et par modèle ; masqué sur les routes DeepSeek non officielles.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Accès web pour les agents DSH : récupération de pages rendues en JS ou protégées sous forme de markdown propre, recherche agrégée sur 14 moteurs et sessions interactives avec état (clic, saisie, défilement, eval, capture d'écran) sur un moteur de navigateur Rust hébergé ou auto-hébergé. Chaque session renvoie une URL de vue en direct permettant à un humain de regarder l'agent naviguer et de reprendre la main avec la souris.

Un thème Blue Glass fantaisie océanique pour DeepSeek Harness Web : arrière-plan océan net, bulles de verre, barre latérale océan avec wordmark HARNESS à dégradé or et personnage cartoon en bas, bouton de réglages en forme de baleine, et texte de modèle en dégradé.