Plugins

11 skills de workflow partageables (handoff, triage, to-spec, to-tickets, wayfinder, teach, wait-what, dsh-mode-routing, ask-matt, overnight-execution, full-throttle) en pack de skills installable.

Carte flottante déplaçable affichant le solde/quota de vos fournisseurs récemment utilisés (DeepSeek/Moonshot/Kimi For Coding) : découverte automatique, niveaux à code couleur, actualisation en direct.

Un plugin minimal d'outil de salutation pour DeepSeek Harness.

Lecteur de musique flottant, déplaçable et repliable/dépliable, avec import de playlists NetEase Cloud Music et recherche de morceaux/artistes — discutez et écoutez de la musique en même temps.

Recherche de mèmes, en s'amusant : décrivez l'ambiance, et l'agent trouve et envoie un vrai mème qui correspond vraiment.

Auto chess : humain contre IA, ou IA contre IA.

Suivi du coût des tokens par modèle avec tarification configurable pour cache-hit/miss, sortie et fenêtre de pointe, une barre de coût de session en direct, et des signalements de modèles non configurés.

Le sélecteur de modèle de DSH : pointez-le vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI, avec des préréglages de fournisseurs DeepSeek gratuits/économiques sélectionnés et un repli automatique quand un palier gratuit vous limite en débit.

Prise en charge du backend sandbox nono.

Prise en charge du backend microsandbox.

Masque les motifs de secrets pris en charge dans la copie d'export `session-telemetry/record`, avant que les backends de télémétrie configurés ne la reçoivent.

DSH rencontre Kimi WebBridge.

Relais de messages multi-agents axé loopback : un courtier authentifié par HMAC plus un plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), des clients CLI et Python sans dépendance, protocole de fil v1.0.

Disjoncteur de modèle à deux niveaux avec bascule de secours : déclenche l'arrêt d'un modèle ou de tout un fournisseur après des échecs de requête répétés, et route la requête suivante vers un repli configuré.

Kit opérationnel axé sur les preuves : six outils en lecture seule (catalogue de capacités, plans de workflow par étapes, lecteur de skills empaquetés, recherche bornée dans la mémoire locale, audit des releases du dépôt, checklist de release) et cinq skills empaquetés — planifie et audite, sans jamais écrire à distance.

SHOPLINE AI Toolkit : relie le serveur MCP officiel SHOPLINE Developer et fournit sept skills d'agent SHOPLINE (Admin REST, GraphQL, OAuth, webhooks, Sline) — l'équivalent SHOPLINE du Shopify AI Toolkit.

RAG à double graphe de connaissances pour notes Markdown : graphes de prérequis + de similarité (parcours P/S-Agent), découpage par paragraphe, recherche hybride n-gramme/embedding et boucle explicite de retour de pondération — via MCP.

Outils natifs de recherche web Search1API (s1) : recherche, actualités, exploration de pages, découverte de sitemap et sujets tendance, sous forme d'outils `s1_*` de premier ordre, avec un skill s1 intégré.

Boîte à outils de médecine traditionnelle chinoise : diagnostic aux huit axes et recherche de paires d'herbes.

Portes de vérification par calcul réel : simplification mathématique, preuves logiques, validation regex, FOL par E-prover, vérifications de machine à états et réparation de code, adossées à des binaires compilés en Go avec exécutables Windows prêts à l'emploi.

Sauvegarde en une commande des données utilisateur DSH : /backup, sauvegarde automatique planifiée, sommes de contrôle sha256 et rotation.

Skill de coaching comportemental pour le TDAH : découpage des tâches, gestion de la surcharge, rituels de démarrage et récupération après échec.

Étend dsh-subagent-tools avec un cwd par appel pour les sous-agents, livré avec les deux correctifs de fournisseur in-process qu'il nécessite.

Gestionnaire de mises à jour pour les plugins installés : vérifier les mises à jour, sauvegarder et revenir en arrière.