Plugins

Ajoute deux niveaux de groupes à la barre latérale web dsh : les groupes Workspace regroupent plusieurs Workspaces et n’apparaissent qu’au niveau extérieur de la liste ; les groupes Session classent les sessions dans chaque Workspace.

Espace personnel d’organisation des connaissances et d’apprentissage assistés par l’IA.

Compteur des coûts API DeepSeek par session, avec tarifs adaptatifs heures pleines/creuses (波峰/波谷).

Plugin DeepSeek Harness compatible avec les Workspaces multi-root de VS Code. Le fichier `.code-workspace` est l’unique source de vérité ; ses `folders` deviennent les racines modifiables de la session, comme dans VS Code/Trae/Cursor.

Session Fleet : outils accessibles au modèle pour qu’un agent DeepSeek Harness découvre, lise, crée et contacte d’autres sessions DSH.

Bandeau de quota dans le dock du champ de saisie : fenêtres Command Code de 5 h, hebdomadaire et mensuelle avec barres et pourcentages, plus la période de pointe/creuse DeepSeek.

Animation de lancement DSH-for-AGI : version courte de 9,9 s et version cinéma de 30 s. Cette dernière parcourt démarrage à froid → autodiagnostic → réseau cognitif → liaison des outils → assemblage du contexte → AGI prêt → passage de relais. Elle joue une fois après installation ou mise à niveau, puis revient à la version courte. Narration chinoise et effets sonores tout du long ; clic ou Esc pour passer.

Volcengine Ark Agent Plan et Coding Plan : connexion OAuth, gestion du compte, des modèles et des quotas.

Plugin DSH multifonction : réunit proxy de compte secondaire Bilibili et proxy QQ, avec une entrée dans la barre latérale gauche et deux onglets Bilibili/QQ. Le volet QQ prend en charge la voix GPT-SoVITS locale, déployable en un clic. Réservé à l’apprentissage et à l’usage personnel ; tout usage commercial exige l’autorisation de chaque titulaire de droits.

OpenDesign CoRouter : deux providers pour les modèles inclus dans le forfait et les modèles payants, quota de session connectée dans Desktop et connexion indépendante.

Maintient le backend QQ NapCat à côté de DSH. Vérifie au démarrage le port HTTP OneBot 11, lance NapCat s’il ne répond pas, puis revérifie toutes les 45 secondes. Tue les chaînes de processus dupliquées et masque la console. Peut créer une tâche planifiée à l’ouverture de session si un nom de tâche est défini. Ajoute une page de réglages et les outils `napcat_status`, `napcat_restart`, `napcat_dedupe`. Après confirmation du risque, peut mémoriser le mot de passe QQ pour renouveler un jeton fast-login expiré sans QR. Windows uniquement ; sans tâche planifiée, le QQ lancé s’arrête avec DSH.

Plugin de tableau des sessions organisé par statut pour DeepSeek Harness.

Interrupteur par conversation : le modèle répond en chinois classique au-dessus d’une ligne `——` et place la traduction en chinois moderne dessous, en parlant comme un poisson bleu de style classique qui mange du riz blanc. Chaque conversation conserve son réglage ; le désactiver rétablit le chinois moderne normal.

Succès, badges et collections de personnages à thèmes, stockés localement pour DeepSeek Harness.

Classe les plugins DSH selon les téléchargements npm mensuels réels plutôt que les étoiles GitHub et montre ceux que le classement par étoiles sous-évalue. Signale le désaccord entre les deux classements, sans verdict unique de qualité. Chaque chiffre est lu à l’appel sur l’endpoint public npm, pas dans un instantané stocké. Un second axe compare la version tools déclarée en peerDependencies à celle qui tourne ici, pour signaler plutôt que recommander un plugin populaire impossible à installer sur cet Host. GET en lecture seule, sans route HTTP propre.

Synchronisation des conversations et tâches DSH entre appareils : une machine crée une station relay, les autres la rejoignent par lien d’invitation. Chaque frame est chiffrée de bout en bout ; le relay ne fait que router un canal hashé qu’il ne peut lire. Les appareils voient les transcriptions complètes et tableaux de tâches des autres, peuvent intervenir dans un tour en cours sur la machine propriétaire et envoyer une commande exécutée dans un Workspace de la machine cible, avec le niveau du modèle choisi par l’expéditeur. Ils peuvent aussi copier une conversation dans une nouvelle Session locale et poursuivre ici. Page mobile protégée par token pour lister les appareils, lire les tâches et envoyer une commande.

Relie DeepSeek Harness aux salons AgentsChat partagés par MCP et un pont WebSocket wake pour la messagerie entre agents, la revue de code par les pairs, les propositions, les votes et les OKR.

Workbench Harness natif et passerelle locale permettant à Dot de lire les projets et conversations enregistrés, lancer des tâches natives, suivre leur progression, les poursuivre ou les annuler, et gérer l’autorisation de connexion.

Bascule entre les Workspaces et Sessions DSH locaux ou distants, avec synchronisation facultative des plugins. Nécessite votre propre serveur relay.

Couche de comportement de chat QQ pour DeepSeek Harness via OneBot 11 : fichiers de persona injectés à chaque tour, fichier de personnes indexé par numéro QQ, sélection probabiliste de stickers avec pity, réponses sans mention en option, sous-personas tirées du groupe et messages programmés. Activer le canal QQ intégré accepte les messages privés de tout utilisateur QQ et ceux de tout groupe qui mentionne le bot. Aucune liste blanche d’expéditeurs : restreignez le compte du bot ou laissez le canal désactivé.

Transmet des secrets et des données personnelles à l’agent sans les faire entrer dans son contexte, avec extraction vérifiée par checksum et classification du contenu masqué.

Audit en lecture seule pour vérifier si les routes HTTP d’un plugin DSH sont réellement protégées. Découvre les routes enregistrées en lisant le code du plugin et ne sonde que loopback.

Fenêtre de surveillance serveur dans DSH, reliée par tunnel à un agent léger sur votre serveur. Affiche mémoire, swap, charge, disque, usage par conteneur et état QQ ; purge le cache et redémarre les conteneurs. Bureau VNC intégré pour connexion QQ manuelle par QR et déconnexion. L’agent est fourni dans le dépôt (`server/monitor.py`) et doit être déployé par vos soins.

Protection mémoire locale uniquement pour DeepSeek Harness : surveillance du heap Host et des logs de session, interception des arguments d’outil trop volumineux et nettoyage de sessions en dry-run par défaut.