Plugins

Léger et rapide ? Examine CPU, mémoire et blocages UI de DSH par plugin, terminal et serveur MCP, les rapproche des heures de blocage et permet de copier un rapport diagnostic. Windows x64 uniquement.

Plugin d’évaluation diagnostique pour DeepSeek Harness : fige la configuration Harness confirmée, lance un benchmark, conserve toute la trace de session et attribue les échecs au modèle, à Harness, au benchmark ou à l’environnement.

Surveillance Windows du commit mémoire pour DSH Desktop : échantillonne la mémoire engagée toutes les 5 s, l’attribue à l’arbre de processus DSH et aux plus gros consommateurs, et bloque le redémarrage auto si DSH n’est pas le principal responsable. Conseils pagefile en lecture seule, historique de crash sur 7 jours et export d’événements. Redémarrage automatique et reprise après crash désactivés par défaut.

Espace de lecture de code en lecture seule : projets multi-dépôts, notes liées aux sources, cartes de code et diagrammes Mermaid.

Notifications push sur téléphone pour DeepSeek Harness : accroche dans le processus le point de question et transmet les questions en attente via un relais ntfy. La réponse mobile revient à l’agent comme message utilisateur, à condition que `tool-ask-user` soit en `mode: timed`. Le défaut livré (`mode: legacy`) ne transmet que la notification.

Enregistre `im_say` : chaque appel devient un message IM distinct via le service de livraison proactive dsh-im, ce qui permet plusieurs bulles pour une réponse au lieu d’un seul bloc. `im_targets` liste les destinataires et `im_target_add` en crée.

Reflète l’état des tâches DeepSeek Harness (échec, attente de votre réponse, terminé) dans la Dynamic Island Atoll de macOS sous forme d’un voyant et de trois compteurs.

Panneau Git avec graphes de commits, différences de fichiers, gestion des branches/worktrees et aperçu de messages de commit assistés par IA.

Registre de preuves de recherche par session : sources, affirmations liées, questions ouvertes et revue explicite par l’utilisateur. Outil, slash command et panneau ; export Markdown des affirmations choisies, sans extraits, notes de revue ni chemins locaux par défaut. Ne récupère pas les sources et n’en vérifie pas la véracité.

Reçus de livraison par session pour artefacts locaux : compare les hash actuels à une référence enregistrée, distingue les affirmations de l’agent de l’acceptation explicite de l’utilisateur et signale les fichiers modifiés ou indisponibles. Exporte un reçu Markdown via un outil, une slash command ou le panneau de conversation.

Liste de tâches dans la barre latérale DeepSeek Harness : catégories groupées, tâches récurrentes par jour de semaine ou du mois, calendrier mensuel et outil d’agent lisant/écrivant le même fichier JSON.

Onglet Automations en lecture seule dans la conversation. Agrège les exécutions planifiées par d’autres plugins : dernières/prochaines heures, estimation approximative du coût en tokens, dépense totale du jour et solde restant. Ne possède aucune tâche et n’en démarre aucune.

Transforme les captures déjà présentes dans un dépôt de plugin en reel hero muet de 6 s en boucle : webm VP9 à alpha réel, gif maté, image de couverture et manifest des durées par scène/sha256. Timeline exacte (durées entières + transitions = `durationMs` ; dernière scène reliée à la première, donc t=0 = t=duration). Zéro dépendance runtime : PNG via node:zlib, compositeur de cartes SDF et seul binaire externe ffmpeg, détecté à l’exécution. Panneau pour choisir, réordonner, générer, copier le Markdown README ; CLI avec contrat `storyboard.json`.

Voix GPT-SoVITS locale pour DeepSeek Harness : démarre le moteur avec DSH et l’arrête à sa fermeture, lit uniquement la ligne marquée pour la voix et fournit une voix par défaut. Il suffit d’indiquer une installation GPT-SoVITS locale dans `runtimeDir`.

Connecte Synthesizer V Studio 2 Pro local à l’agent via sa propre API de scripts Lua. Cinq outils : découverte, pont persistant, composition vocale, édition de notes et intégration DAW (VST3/ARA + MIDI). Windows 10/11 uniquement ; nécessite Synthesizer V Studio 2 Pro 2.1.2+ avec un projet ouvert.

Dictée archivée dans le dépôt, pas dans le journal de chat. Maintenez le bouton ou importez un WAV : `voice-memos/<id>/` contient `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, horodatages par segment, citations prêtes à coller) et `meta.json`. Le navigateur rééchantillonne en 16 kHz mono avant l’envoi. Transcription locale via `speechToText` de Harness avec fenêtres découpées sur le silence, ou un worker comme `faster-whisper`. Sans moteur, la note est archivée avec statut et motif explicites, sans transcription inventée. Onglet conversation « 口述 » avec recherche par clic et copie de citation par segment, 3 outils (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) et routes HTTP. Aucune dépendance runtime, 52 tests `node:test`, captures réelles dans docs.

Studio vidéo Android pour DeepSeek Harness : édition de storyboard, génération image/vidéo multi-providers avec basculement automatique, export MP4 par FFmpeg, optimisation de prompt et espace de travail mobile-first.

Prouve qu’une retouche locale n’a modifié aucun pixel hors masque. Entrées : PNG original, généré et masque. Sorties : verdict grepable `MASK_PIXEL_LOCK=PASS|FAIL|EMPTY`, heatmap de différence, statistiques par canal, boîte englobante, pixels les plus modifiés, rapport HTML autonome et `report.json` (hash fichier SHA-256, digest canonique des pixels protégés, proof digest liant les deux à la politique). Gère polarité édition/verrouillage, seuil, tolérance et alpha ignoré. PNG types couleur 0/2/3/4/6, profondeur 1–16 bits, cinq filtres, Adam7. Sans dépendances, local uniquement ; aucun modèle, réseau ou téléversement.

Rétablit la capacité vision supprimée par l’étape « fetch models » de DSH, afin que les modèles compatibles image ne soient plus déclarés text-only, et l’indique dans leur nom.

Outils de navigateur DSH qui envoient des POST au daemon OpenCLI local au lieu de lancer le CLI opencli à chaque commande, évitant le démarrage à froid. Fournit `oc_status`, `oc_exec`, `oc_navigate`, `oc_snapshot`, `oc_tabs` et conserve un onglet d’automatisation par session.

Guide de déploiement NapCat sous Windows et vérifications en lecture seule du port loopback pour DSH, avec lanceur administrateur déclenché par l’utilisateur.

Archive les sorties de conversations DSH dans des notes SiYuan : un appel `siyuan_archive` classe le contenu sous `<archive path>/<year-month>/<type>/<date>_<time>_<topic>_<content>` avec table de métadonnées et maintient un index à la racine du carnet. Six outils Host `siyuan_*` (liste des carnets, recherche intégrale, lecture, archivage, suppression de bloc/document) et une page Web pour URL de base/test, API token dans le magasin d’identifiants Host, cible et modèle de titre. Autorisations lecture/écriture/suppression par carnet/document, refusées par défaut ; les niveaux enfants ne peuvent que les resserrer.

Projet visant à relier l’extension Blender MCP, pour que les modèles de DSH se connectent facilement au Blender actuellement utilisé par la personne et l’aident à créer, avec les exigences de sécurité de base.

Recherche sur BOOTH de vêtements, shaders, modèles de base, accessoires, textures, animations et objets pour avatars VRChat, via un onglet dédié à côté du chat ou deux outils en lecture seule. Les mots-clés chinois sont traduits en japonais avant la requête.