Plugins

Mémoire vectorielle entièrement locale pour DSH : embeddings locaux, stockage SQLite, injection automatique de rappel, déduplication avec détection de conflits, corbeille à suppression douce, sauvegarde en ligne et extraction LLM optionnelle.

Chien de garde au démarrage pour DSH web : détecte les plugins défectueux, les désactive de façon persistante pour que l'interface s'ouvre, avec audit de quarantaine, récupération automatique par sonde et restauration en un clic.

Maintenance automatique et résilience pour DeepSeek Harness : auto-diagnostic au démarrage, réparation automatique des répertoires manquants, sauvegardes de configuration planifiées avec rotation, restauration en un clic, détection intelligente du port de démarrage, auto-vérification des modifications de plugin avec rollback automatique, secours en cas d'échec de démarrage, et un chien de garde de santé qui redémarre une instance bloquée mais vivante. Livré en tant que plugin Cordis plus une CLI autonome.

Plugin auto-évolutif pour DeepSeek Harness : il observe le fonctionnement de l'agent, propose des améliorations de ses propres actifs via le LLM, valide chaque proposition dans un agent d'essai en sandbox et n'applique que les mutations vérifiées — avec registre versionné et retour arrière automatique en cas de régression.

Combine les API texte, vision et génération d'images en un seul modèle Mix avec routage automatique : les requêtes textuelles vont au modèle de chat, les images utilisateur et captures d'écran de l'agent vont au modèle de vision, les suivis continuent d'utiliser la même image de session, et les agents peuvent générer ou modifier des images avec un historique d'appels limité à la session.

Un gestionnaire de skins dans le panneau des paramètres qui détecte automatiquement les skins Web UI installées, permet de basculer entre elles en un clic et maintient automatiquement le correctif de profil.

Comptabilité locale persistante du token usage pour DSH Web avec découverte automatique de l'historique et détails compacts du fournisseur/modèle.

Facturation de jetons en temps réel pour DSH web : tarification officielle DeepSeek en CNY avec basculement automatique heures pleines/creuses, synchronisation horaire des prix depuis le site officiel, prix visuels personnalisés des modèles et repli multi-devises.

Carte de solde et de quota DSH affichant jusqu'à 3 fournisseurs récemment utilisés. Prend en charge DeepSeek, Moonshot, Kimi For Coding, OpenAI Codex et OpenCode Go, avec découverte automatique, fenêtres de quota, temps de réinitialisation, statut codé par couleur, glisser-déposer et actualisation automatique.

Le sélecteur de modèle de DSH : pointez-le vers n'importe quel endpoint compatible OpenAI, avec des préréglages de fournisseurs DeepSeek gratuits/économiques sélectionnés et un repli automatique quand un palier gratuit vous limite en débit.

HeartFlow (心虫), une porte de discrimination de niveau 1 pour l'AGI, sous forme de plugin DSH : vérification de texte à base de règles sur 47 dimensions (outil heartflow_check), plus une supervision automatique de la sortie au niveau des outils/post-exécution, avec blocage par défaut (fail-closed) si le moteur est absent.

Backend de mémoire vecteur + graphe : outils observe/remember/search/recall vers un serveur memoria local, fusionnant le rappel sémantique HNSW, la recherche par mots-clés FTS5 et les signaux de graphe de connaissances via un classement RRF, avec persistance automatique en fin de tour et isolation par espace de noms par agent.

Tableau noir de compte à rebours du gaokao : compte les jours jusqu'au gaokao sur un widget de tableau noir de bureau qui se replie en une barre fine au double-clic, et interroge des cartes de connaissances aléatoires pendant que l'agent travaille ; cadre ouvert de cartes de connaissances Markdown — déposez des fichiers .md dans des dossiers matière/catégorie et ils se chargent automatiquement, avec liens croisés, favoris, matières prioritaires et import de votre propre base de connaissances.

Documents de projet et mémoire à long terme en Markdown brut dans un coffre Obsidian dédié : six outils mem_* (search, read, write, log, brief, admin), une injection de rappel budgétée à la première étape d'une session, et distillation automatique des tours terminés. Obsidian n'a pas besoin d'être en cours d'exécution, et le coffre reste lisible avec le plugin désinstallé.

Outils de lecture web pour agents uniquement textuels. Cinq outils en lecture seule : web_fetch (toute URL rendue en Markdown propre ou en texte brut), web_links (inventaire des liens d'une page), web_feed (entrées RSS 2.0 / Atom), web_headers (statut HTTP, en-têtes de réponse et chaîne de redirections sans télécharger le corps, HEAD avec repli GET automatique) et web_table (tableaux HTML extraits en lignes structurées, avec détection des en-têtes et extension de grille colspan/rowspan). Le transport repose sur fetch de Node plus une implémentation de proxy HTTP sans dépendance (tunnélisation CONNECT, requêtes en URI absolu, NO_PROXY avec correspondance par suffixe/joker/IPv4-CIDR, Proxy-Authorization). Zéro dépendance d'exécution.

Envoie chaque prompt dsh dans le pipeline local de mémoire de retour agent-feedback-loop — capture l'insatisfaction, la transforme hors ligne en réflexions, et rattache au tour le contexte compilé des règles de récurrence, sans jamais bloquer un prompt. Nécessite le runtime agent-feedback-loop ; exécuter ensuite agent-feedback-loop install câble automatiquement les profils dsh existants.

Base de connaissances d'équipe pour le partage de connaissances hors ligne (scénario FDE box) : points d'entrée de navigation, de recherche en texte intégral et de raffinement ; la matière première est mise en file automatiquement et distillée en pages wiki par une session de bot sérielle (modèle Karpathy LLM Wiki : matière première immuable, raffinement en deux étapes, flux de journaux, lint mensuel).

Touches d'envoi et de retour à la ligne configurables, un menu contextuel du composeur avec trois sources (laisser faire DSH et les autres plugins / menu du navigateur / menu personnalisé au style du plugin), un panneau de commandes rapides avec des listes de prompts catégorisées où chaque prompt peut s'ajouter à chaque envoi ou seulement au premier message d'une session, une ligne créer-et-déplacer en bas de chaque catégorie, un optimiseur de prompt qui réécrit le brouillon via un appel à un modèle distinct, une mémorisation de la taille du panneau de réglages, et l'injection automatique de l'en-tête x-opencode-session pour les routes OpenCode. Les listes de prompts résident dans un ~/.dsh/quick-prompts.json global, indépendant de la session et du projet.

Récupère automatiquement les tarifs par plage horaire (avec l'heure de Pékin) et notifie les utilisateurs pendant les périodes de pointe pour réduire les coûts.

Fusible de sécurité de tokens totaux par conversation pour DeepSeek Harness : pose un fusible de tokens sur chaque échange avec l'IA, avec un budget total indépendant par message utilisateur qui contraint d'un seul tenant l'entrée, le cache, la réflexion et la réponse, plus un slider whale et une réinitialisation automatique au message utilisateur suivant.

Notifications multicanales pour DeepSeek Harness : enregistre un outil send_notification et une page de paramètres diffusant vers NotifyX, webhook d'application WeCom, robot de groupe WeCom, e-mail (Resend), SMTP, DingTalk, robot Feishu ; plus les notifications du navigateur et une notification automatique à la fin des tâches et lors d'événements bloquants.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.

Gestionnaire d'instances pour DSH Web : un panneau Mini Utility Dock qui liste chaque instance locale de dsh web visible par la machine (port, PID, uptime, sessions actives, mémoire résidente, version), démarre une instance sur un port libre choisi automatiquement entre 3080 et 3129 ou sur un port nommé, ouvre une ligne dans un nouvel onglet et arrête l'une ou toutes via l'arrêt gracieux propre à l'instance (appExit). Les lignes indiquent aussi ce que sert chaque instance ; journaux et résumés de session en lecture seule sont à un clic. Si un pair est configuré, le panneau liste et interroge les instances d'autres machines via un lien authentifié par bearer. Chaque route est protégée en loopback, et toute action navigateur doit aussi passer l'authentification de navigateur de l'hôte.