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Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle local-first et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations terminées de l'agent principal comme mémoire Markdown vous appartenant, recherche conversations et sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie une consolidation quotidienne de la mémoire.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle locale d'abord et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations de l'agent principal terminées en tant que mémoire Markdown appartenant à l'utilisateur, recherche dans les conversations et les sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie la consolidation quotidienne de la mémoire.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Lit les fichiers de session que trente-trois autres agents de codage présents sur cette machine ont déjà écrits — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed et d'autres — y compris les sessions antérieures à son installation : six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), une commande /deja, et un rappel automatique optionnel ajouté au contexte d'exécution. Index BM25 local, aucun LLM, aucun embedding, aucun réseau (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Apporte l'historique de session de dix-neuf autres agents de codage à DeepSeek Harness : rappel, résumé de session et outils d'historique par fichier sur un index local, plus rappel automatique optionnel avant chaque étape.

Connecte DeepSeek Harness au Bot Collaboration Network d'Avernet via WebSocket V2, avec onboarding automatique, sessions d'agent isolées, événements de tool-call et outils de routage multi-bot.

Skin d'océan en temps réel WebGPU avec des commandes rapides pour les vagues, la lumière du jour, l'opacité du verre et un cycle jour/nuit automatique.

Lowtide (comme marée basse) exécute automatiquement des lots de tâches pendant les heures creuses — un cadre de tâches hautement configurable avec quatre stratégies d'exécution, adjudication semi/plein automatique L1–L3, édition des tâches sur place et vérifications préalables, basé sur le microkernel Cordis, une seule build pour le bureau et le web.

Reprend automatiquement les requêtes DSH Web interrompues : envoie un « continuer » (继续) mis en file d'attente après une panne réseau, un timeout ou un crash de l'hôte, avec classification des erreurs, backoff adaptatif, texte de reprise personnalisable et notifications du navigateur.

Transforme l'expérience explicite de session DSH en brouillons Skill natifs révisables qui ne sont enregistrés qu'après approbation de l'utilisateur.

Sécurité des mises à niveau de framework et contrôle des plugins pour DSH : un précontrôle du contrat de format de session avant mise à niveau, qui adapte les plugins et les préréglages d'agent incompatibles avant que vous ne mettiez à jour, un retour arrière automatique en cas d'échec, la mise en quarantaine automatique des plugins qui ont cassé un démarrage, plus une empreinte de l'environnement et un pack public de règles de contrat. La place de marché multi-sources intégrée n'est qu'une couche de découverte.

Intégration DeepSeek Harness pour OpenContext avec mémoire durable inter-sessions, capture et rappel automatiques des prompts, résumés de sessions, aperçus structurés, et récupération de documents.

Tableau de tâches pour DSH : créez des tâches avec affectation de projet et de modèle, exécutez-les manuellement ou selon des planifications cron ; les nouvelles sessions d'un projet récupèrent automatiquement ses tâches à faire et les déplacent vers en-révision une fois terminées.

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness qui se connecte via OAuth du navigateur au lieu d'une clé API : liste le catalogue de modèles CodeBuddy avec les capacités de contexte, de sortie, d'appel d'outils, de reasoning et d'image de chaque modèle, gère plusieurs comptes avec basculement automatique vers le suivant utilisable, affiche le quota restant dans le composeur avec un panneau d'usage des token et crédits, et complète par compte les tâches de croissance CodeBuddy automatisables, avec un journal d'exécution. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Ajoute automatiquement des emojis aux réponses de l'IA.

Exécuteur de lots en heures creuses pour DeepSeek Harness : les utilisateurs définissent leurs tâches en heures chargées (prompt, stratégie, priorité, espace de travail, fichiers verrouillés) et les libèrent manuellement ; le plugin exécute ensuite le lot automatiquement dans les fenêtres creuses définies. Chaque exécution passe cinq vérifications préalables (espace de travail, git HEAD, sha256, fenêtre, budget quotidien), prend en charge quatre stratégies (unique / itérative / échantillonnage / revue) et trois niveaux d'autonomie (L1 par tâche, L2 lot, L3 entièrement automatique), et boucle avec un rapport matinal des diffs, dépenses et économies issus d'un registre aligné sur la tarification officielle.

Facturation du cache par tour dans le popover contextuel du compteur du compositeur : ce que l'appel courant dépense en cache-hit, miss et sortie en CNY, avec tarification automatique officielle heures pleines/creuses et par modèle ; masqué sur les routes DeepSeek non officielles.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des fenêtres temporelles définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; comprend l'affichage du solde du compte et un diagramme à barres des dépenses par tranches de 10 minutes.

Met en pause et reprend automatiquement les tâches pendant des plages horaires définies par l'utilisateur pour éviter les coûts d'API aux heures de pointe ; inclut l'affichage du solde du compte et un graphique à barres des dépenses avec une granularité de 10 minutes.

Distillation automatique des conversations : réflexion via un sous-agent en arrière-plan + création/mise à jour de skills.

Plugin Windows qui remplace l'exécuteur de shell du host par Git for Windows bash à travers tous les modes d'agent, matérialise les variantes Git Bash des préréglages standard, minimal, PTC et Cordis (marquées par sha256 par fichier, modifications utilisateur préservées), et expose une capacité gitBash pour que les préréglages compagnons choisissent Git Bash automatiquement ; lorsque dsh-better-sidebar est installé il adopte aussi le shell terminal de cette barre latérale (onglets UI et outils terminal_* face au modèle) via sa couture de paramètres officielle.

Filet de sécurité pour l'installation dans DeepSeek Harness : instantanés automatiques avant installation, restauration en un clic/automatique, démarrage protégé et rapports d'incident déclenchant automatiquement une analyse par l'agent.

Détecte les problèmes UX potentiels de votre projet : passe en revue automatiquement le code React/TypeScript, localise chaque problème et propose des suggestions concrètes.

Compression automatique du contexte pour DeepSeek Harness : compresse les sorties d'outils avant qu'elles n'atteignent le modèle et garde chaque compression avec perte réversible via des outils de récupération CCR.