Plugins

Copie les sélections des messages de l’assistant au format Markdown, en préservant les liens, les sources LaTeX et les informations de langage des blocs de code.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Sidecar de vision hébergé et gratuit pour DeepSeek Harness, avec des preuves de session durables

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Plugin DeepSeek Harness permettant de commander en langage naturel des bras collaboratifs Universal Robots (UR). Par défaut, il utilise une simulation cinématique hors ligne ; le canal du vrai robot reste désactivé tant qu’il n’est pas activé explicitement. Requiert Python avec numpy et paramiko (pip install -r requirements.txt). Développé par Suzhou Nonead Robot Technology Co., Ltd. selon la logique de son propre nUR MCP Server.

Lance des tâches Agent ponctuelles ou récurrentes dans de nouvelles sessions DSH, avec horaires en langage naturel, édition visuelle et historique lié aux sessions. Prend en charge les modèles et skills personnalisés, la pause en cas d’échec et les réglages d’autorisation.

Outil de recherche et d’analyse de projets GitHub. Décrivez votre idée en une phrase : l’agent cherche des projets associés, les classe par pertinence pondérée par les étoiles et renvoie une carte indiquant dernière mise à jour, pertinence, étoiles, score pondéré, langage et description en une ligne. Choisissez quelques dépôts : il lit leur README, manifeste de dépendances, arborescence et fichiers clés pour en présenter l’architecture. Vous pouvez ainsi vous inspirer de projets existants avant de commencer.

Passerelle Feishu/Lark pour DeepSeek Harness avec conversations persistantes par sujet, cartes d'exécution en direct, entrées d'images et de fichiers, approbations et questions dans le chat, listes blanches de sources, et tâches d'agent durables uniques ou récurrentes créées en langage naturel.

Style de sortie Concis en un clic pour DeepSeek Harness : résultats d'abord, pas de remplissage, même profondeur de travail. Chaque réponse finale s'ouvre par une carte de résumé en langage clair (sélectionnez du texte pour copier), délimitée par session, fonctionnant aussi en headless/CLI, avec commande /concise, surcharges style.md et une API locale. Les liens et chemins de fichiers dans la carte de résumé s'affichent en puces cliquables : les URLs ouvrent directement, les fichiers locaux s'ouvrent avec l'application par défaut de l'OS (v0.9+). Un rappel de contrat pré-génération par étape (v0.11.2+) corrige mesurablement les oublis de résumé sur les réponses en forme de rapport d'audit/tableau.

Collage de style Cherry Studio : le texte ou le code multiligne/indenté/délimité collé dans le compositeur DSH Web se replie en une carte bordée, pliable, étiquetée par langage, et est restauré en bloc de code délimité lors de l'envoi.

Plugin gratuit de génération vidéo lip-sync pour DSH avec plus de 3000 voix et plus de 500 langues.

Optimiseur de prompt dans la barre de saisie : réécrit les brouillons avec 6 stratégies × 3 langues plus des instructions personnalisées, avec objectif/todo/résumé de compactation/résultat d'outil et contexte de chat optionnels, une boîte de dialogue de confirmation, un historique des 5 derniers et une persistance des réglages à trois niveaux.

Requêtes de données en langage naturel et rapports BI : Text2SQL, graphiques, enregistrement de rapports, panneau de schéma/grille de données et un atelier latéral, le tout sur la couche de connexion MySQL de DSH.

Interroge les fichiers de logs locaux avec des expressions temporelles en chinois (par ex. « hier après-midi », « il y a 3 heures ») — plage temporelle précise, lignes correspondantes, statistiques de niveau ERROR/WARN/INFO, entièrement hors ligne.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.

Marché de plugins alternatif pour DSH : catalogue curaté plus navigation GitHub en direct, recherche inter-langues zh/en, audit de sécurité statique pré-installation fail-closed avec bloc d'install-hook, et vue README par plugin avec réparation d'encodage corrompu.

Saisie vocale de reconnaissance vocale pour l'interface Web : un bouton micro dans le compositeur transcrit la parole en brouillon via l'API Web Speech du navigateur (sans configuration) ou une API Whisper compatible OpenAI (OpenAI / Groq), avec modèle et langue sélectionnables dans Paramètres.

Saisie vocale au micro pour le composeur : transcription en direct via la Web Speech API du navigateur, déduplication/poursuite automatique, ponctuation intelligente, réglages de langue et d'envoi automatique.

À partir d’un dépôt et du nom d’un logiciel, crée les documents d’enregistrement chinois du droit d’auteur logiciel : extrait de code de 60 pages (50 lignes par page, pagination automatique), manuel avec captures et champs calculés du formulaire (nombre de lignes, langage, date d’achèvement, résumé des fonctions). Nécessite Python 3 avec python-docx et Google Chrome pour les captures.

IDE local pour DeepSeek Harness, dans le style de VS Code : éditeur Monaco, explorateur, recherche, Git, terminal et services de langage. Avec pnpm, exécuter pnpm approve-builds --all pour autoriser la compilation native de node-pty.

Studio de modélisation solide NURBS BRep avec saisie en langage naturel, viewport 3D live (mesure/wireframe/ajustement), export STEP et outils agent pilotant NVIDIA usd-brep dans un venv CPython géré. CPython 3.12 requis; les wheels usd-brep ne couvrent que Windows/Linux 64 bits.

Lit un index GitNexus dans la barre latérale DSH et indique les fichiers ignorés, l’actualité de l’index et la couverture des langages ; permet aussi de rechercher des symboles et de consulter l’activité Git récente.

Connecte en un geste les modèles de langue et génération d’image ModelScope à DSH (désactivé par défaut), avec reconnaissance d’image et context window préremplis. Affiche le solde gratuit Magicube, un lien vers la fiche modèle et des appels/tendances/rate limits locaux ; indicateur près de la saisie avec solde et appels du jour. Une clé API suffit, sans connexion au compte.

Amélioration de prompt dans le composer DeepSeek Harness : le bouton à côté du sélecteur de modèle réécrit le brouillon avec un appel LLM auxiliaire et remplace le texte sur place, en conservant undo. `/prompt-enhance` renvoie le prompt réécrit dans une ligne de résultat sans modifier le brouillon. L’appel peut être fixé à son propre provider/modèle rapide dans le profile patch. La réécriture reste fidèle à l’intention, la langue et l’information, conserve le code, les commandes et chemins à l’identique, et n’invente rien ni n’ajoute de texte de remplissage.