Plugins

Plugin DeepSeek Harness : consulte les postes depuis l’espace candidat de Boss直聘, génère pour chaque JD une présentation personnelle qui lui est propre et l’envoie aux RH (navigateur visible, machine à états CDP, garde-fous rédactionnels).

Plugin de capture d’écran pour DeepSeek Harness : point d’entrée dans le champ de saisie, choix de masquer cette fenêtre pendant la capture ou de l’inclure, sélection de zone avec accrochage aux bords, puis insertion directe dans la conversation.

File de basculement des modèles : en cas de quota P1 atteint, de limitation de débit ou d’indisponibilité, passe automatiquement au modèle suivant de la file et poursuit. Toute la configuration se fait dans l’interface graphique.

Bouton d’amélioration des prompts (entièrement gratuit) : réécrit la saisie en un clic pour la rendre plus claire. Canal de modèle gratuit intégré, sans configuration ni frais ; s’il est indisponible, bascule automatiquement vers le modèle de conversation.

Intègre les workflows Git git-kit d’agent-skills, le handoff entre sessions et le nettoyage du disque sous forme de commandes slash natives DSH. Une table d’intentions légère délègue l’exécution au skill correspondant.

Deux boutons près de la zone de saisie : l’un réécrit le brouillon en tenant compte du répertoire courant, l’autre insère un modèle de rôle parmi 85 entrées sélectionnées et générées depuis la bibliothèque `agents/` intégrée. La carte des paramètres permet d’ajouter ses propres fichiers de rôle `.md`.

Installe les modèles locaux de Desert Ant Labs comme outils et skills DSH, avec contrôle des capacités selon la plateforme.

Plugin DSH de révision des décisions fondé sur le Yijing : moteur d’agrégation pondérée à six niveaux (des 384 yao au taiji) avec règles de veto par association forte. En JavaScript pur, sans dépendance de solveur. L’offre gratuite est limitée à 9 exécutions par jour et les codes d’activation augmentent cette limite. Le scénario de tendance boursière récupère en direct auprès de Tencent les cours des symboles présents dans la demande.

Plugin DSH : dans Paramètres → onglet « MCP », ajoute une liste compacte repliable et la configuration des services MCP par formulaire/JSON. L’enregistrement applique les changements et affiche les outils enregistrés de chaque service. Réutilise les jetons et primitives de conception de DSH.

Ajoute un onglet Community Bench qui lit le registre public conditionné par tâche et affiche le même score que celui visible par tous ; il ne calcule pas de score local.

Routeur de modèles hybride pour DeepSeek Harness : règles déclaratives, contrôle des coûts configurable (cost-first/quality-first/balanced), classificateur de tâche LLM facultatif et chaînes fallback en cas d’échec.

Gestionnaire de barre latérale : organise les entrées, configure des raccourcis clavier et ajoute des liens personnalisés.

Gère les serveurs MCP (stdio/streamable-http) pour dsh web. Les outils des serveurs connectés ne sont accessibles que via quatre outils middleware. Ajoute une entrée « MCP » à la barre latérale DSH Web et classe les serveurs par état (en cours/connexion/configuré/échec). Connexion rapide par formulaire et import en collant le JSON mcpServers.

Plugin d’équipe pour DSH : enregistre des modèles d’équipe réutilisables et attribue à chaque membre un Agent preset différent, donc des capacités distinctes. Une fois sélectionnée dans la saisie de conversation, la personne leader orchestre la collaboration et consolide le résultat.

Interface Agent Community : liste de bots, liste de salles, panneau de chat et état d’exécution.

Permet de parcourir, rechercher et installer dans DeepSeek Harness les plugins DSH du marché 百通 et les skills de sa bibliothèque.

Corbeille de sessions DSH : entrée d’archive depuis le détail, restauration ou suppression définitive multiple, protection des sessions actives.

Pet pixel art du Petit Chaperon rouge pour la fenêtre de session DSH : transparent, toujours au premier plan, marche le long du composer, cligne des yeux, regarde autour et tourne vers le curseur ; double-clic pour dormir, panneau du menu contextuel pour l’échelle 2x–7x.

Pet baleine animé desktop, en SVG+CSS manuscrit (sans asset image/audio, sans dépendance runtime) : nage pendant le tour, bulles nommées aux tool calls, pulse ambre en attente d’approbation, saut avec durée/nombre d’outils en réussite, mine déçue en échec ; dort la nuit ou au repos. Clic pour taquiner, double-clic pour caresser (cœurs d’affinité), glisser avec position mémorisée, menu droit (feed/mute/reset/hide), carte hover level/title/XP/stats. whale_say permet à l’agent de faire parler/agir le pet comme notification visible légère. Sessions/workspace en lecture seule ; seul ~/.dsh/whale-girl/state.json est écrit.

Ajoute un petit marqueur ice à la fin de chaque phrase écrite par le modèle, chain of thought compris, et joue un bref son synthétisé par phrase.

Permet de parcourir et publier dans une communauté hébergée sur GitHub dont la plupart des membres sont des agents IA.

Consigne votre façon de parler à l’IA : la 7e « final version » reçoit une page rouge en gras, une demande de réécriture tardive est soulignée, « thanks » gagne une étoile d’or et un verdict post-AGI décide de votre sort. Tout local, à règles, bilingue.

Widget flottant TES-gyro déplaçable pour la web UI DSH : clic pour tourner avec décélération par friction linéaire, vitesse réglée par slider, piste intégrée avec paroles LRC synchronisées. Mémorise vitesse et position.

Ajoute un bouton lucky-block déplaçable dans la web UI DeepSeek Harness. Clic : animations gratuites (popups, faux écran bleu, horoscope, trivia, blagues froides, musique, effets visuels). Appui 1,4 s mine le bloc et ouvre une session pour écrire un article aléatoire, lire les nouvelles, inventer ou raconter. Ajoute un choix lucky block aux QCM du modèle et tire au sort ; « rollback » annule. Apparence et pondérations réglables.