Plugins

Transforme une modification de code en plan d’impact et de vérification étayé (CHANGE-IMPACT.md + change-impact.json) : modules affectés, points d’entrée et exports publics, risques avec facteurs et confiance, commandes de vérification recommandées. Lecture seule, n’exécute jamais les commandes du dépôt. Seules requêtes Git rev-parse, diff, status ; les commandes suggérées ne sont pas lancées.

Verificateur de profil DSH en lecture seule : sept contrôles de l’arbre de configuration (config-clobber, dead-patch, tool-collision, plugin-not-mounted, plugin-stale, entry diff, explain) et huit contrôles écosystème issus de pannes réelles : conflit de versions pnpm store cassant `dsh plugin add`, noms d’insertion patch introuvables dans node_modules, junctions cassés, plugins aux capacités dupliquées, sauvegardes orphelines, dépendances GitHub, indice de scope npm et lacune minimumReleaseAgeExclude. Quatre outils agent ; chaque constat propose un correctif.

Diagnostic de cas OpenFOAM pour DeepSeek Harness. Six outils agent : contrôle 25 échecs silencieux (écriture timeStep avec steadyState, limiteur à 1 laissant k/epsilon négatifs, advection non bornée des scalaires transportés, nNonOrthogonalCorrectors=0 sur maillage biaisé, tolérances solveur lâches, incohérence sommets/blocs blockMesh, répertoires de temps parasites, purgeWrite=0, etc.) ; lit les dictionnaires en JSON, examine des séries de cas, exécute checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun sous WSL et extrait des logs rapport d’aspect, non-orthogonalité, skewness, plancher de résidu et erreurs fatales. Analyse textuelle déterministe sans LLM, validée sur un cas snappy réel de canyon urbain de 82k cellules.

Audite la dépense de budget de contexte à chaque tour : détaille AGENTS.md, catalogue de skills, schémas d’outils et contexte d’exécution ; signale comme gaspillage la réinjection de contenu inchangé ; classe le volume de descriptions lu par le modèle à chaque tour avec plus de 60 skills et l’inflation de schéma par plugin. Déterministe, sans LLM. Quatre outils dont un balayage intersessions.

Audite ce que la compaction du contexte a réellement perdu. Lit le journal brut des événements et vérifie la survie des contraintes permanentes de l’utilisateur (ne pas faire, faire, uniquement dans tel cadre), les chemins/versions/ports/identifiants inventés, les « voir ci-dessus » pointant vers du texte supprimé, la taille du résumé par rapport aux tokens libérés et les coupes non comptabilisées. Selon arXiv 2608.11242, une mesure relève ~17 % de survie des contraintes selon les compacteurs. Quatre outils agent, dont un balayage intersessions classant les conversations selon le préjudice. Déterministe, sans LLM : toute erreur relève d’une règle identifiable.

Réécrit les commandes pwsh et bash via `rtk rewrite` et exécute l’équivalent compact ; si rtk manque ou n’a pas d’équivalent, utilise la commande d’origine. Inclut un téléchargeur `/rtk install` vérifié par checksum.

Envoie des notifications de bureau et des push HTTP personnalisés lorsque les tâches se terminent ou nécessitent votre attention.

Affiche une notification toast Windows 11 à la fin d’un tour DeepSeek Harness et reste silencieux tant qu’une fenêtre DSH est au premier plan.

Toasts de paroles animées, façon paroles de bureau de Limbus Company, au-dessus de chaque fenêtre Windows : demandes d’approbation et début/fin de tour, avec entrée/sortie en ondulation ou chute, mouvement jitter ou vague, lueur selon l’événement et côté gauche/droit aléatoire. Modèles {tool}/{outcome}/{title} modifiables en direct dans les paramètres GUI DSH. L’overlay transparent est lancé par le host du plugin et relancé s’il disparaît. Windows uniquement ; exécuter une fois npm install dans companion/ pour récupérer Electron ^33.

Atelier Git façon IDEA pour l’interface Web : graphe avec voies et labels ref, filtres de journal, détails de commit, diff scindé/unifié avec staging par hunk, mode zéro contexte précis, changements locaux avec amend et sign-off, historique suivant les renommages, annotation par ligne, stash, branches, comparaison, tags, planificateur de rebase interactif et résolution de conflits. Inscrit le modèle de la session active dans un trailer Assisted-by et affiche les trailers existants en puces pour tracer l’historique créé par IA.

Fork allégé de ItQianChen/dsh-github-flow : panneau flottant et volet de revue à droite pour les PR créées dans une session, avec état CI, commentaires de revue et statut de fusion. Enregistre aussi les outils agent github_* (merge/revue PR, secrets, API brute) ; ne pas installer avec l’original.

Transforme les URL GitHub, GitLab et Gitee de la transcription en cartes au survol avec métadonnées de dépôt mises en cache ; un clic les ouvre dans le navigateur latéral DSH. Gère URL ordinaires et blocs GenUI sans modifier GenUI.

Affiche un graphe Git, la gestion interactive des branches et un inspecteur de diff de commits dans la barre latérale droite de DeepSeek Harness.

Ajoute des sélecteurs d’emplacement, worktree et branche façon Codex sur l’écran Nouvelle session de DSH. Toutes les opérations Git s’exécutent côté hôte.

Garde de décision System-1 pour DeepSeek Harness : pose quatre questions avant l’appel d’un outil (risque/réversibilité, pertinence, suspension en cas d’injection, entre autres) et choisit autoriser, demander ou refuser. Nécessite une clé API d’un fournisseur compatible System-1 ; les demandes de décision lui sont envoyées.

Réveils planifiés par cible dans un espace DSH : définissez l’intervalle, les heures calmes, le plafond quotidien et un prompt par cible. Chaque réveil attend la fin du tour démarré et enregistre le résultat ; un tour non terminé n’est pas compté comme achevé.

Arc réflexe pour DS Bot : fonctionne comme plugin DSH compagnon sans modifier ds-bot, collecte les faits par couches économiques, les évalue avec un modèle de décision local et ne réveille le Bot qu’au-delà d’un seuil.

Bêta : superviseur de projet pour DeepSeek Harness. Des règles permanentes et un panneau Web (trois interrupteurs, modes de répartition) découpent un objectif en dialogues parallèles de coéquipiers, vérifient les bases d’ingénierie, recueillent les exigences de nouveaux projets et protègent les débutants. Les règles permanentes viennent d’une étape distincte et facultative de l’installateur du kit de dépôt.

Plugin d’organisation des idées. Un interrupteur près du compositeur active trois étapes — organiser, critiquer, rechercher — avec une liste de résultats à produire avant de passer à la suivante. Les idées terminées sont classées par genre dans Paramètres → Thoughts Center. Un carnet flottant garde les idées en germe et ouvre une nouvelle session avec l’idée choisie déjà saisie.

Panneau ZenTao dans la barre latérale DSH : liste vos tâches, bugs et récits ; connexion Web, donc prise en charge sans API RESTful v2 (vérifié sur ZenTao 18.13 open source). Recherche, tri intelligent, filtres en retard/à rendre aujourd’hui et vue flux. Ouvre un chat prérempli (description, commentaires, captures) ou vide, ou envoie des tâches seules/en lot à une session d’arrière-plan avec choix espace, modèle, effort de raisonnement et consignes facultatives. Les captures deviennent des pièces jointes image. À la fin, lit la dernière réponse liée et suit en cours/à décider/terminé, avec remplacements et fin manuelle. Multi-compte, lecture seule, sans écriture ZenTao.

Page Skills autonome pour dsh : liste toutes les skills avec activation globale, par projet ou par session ; exclut du catalogue du modèle celles qui sont décochées et les classe par catégories nommées.

Vérificateur de mise en forme pour mémoires et rapports de laboratoire. Selon un preset JSON, vérifie la taille de police du corps, le retrait de première ligne, l’interligne, la police chinoise, l’identifiant et le nom de l’étudiant dans l’en-tête, les marges et la numérotation des légendes de figures/tableaux. Signale chaque problème avec le paragraphe concerné et une correction concrète. Lecture seule, sans dépendance (bibliothèque standard Python uniquement) ; ne valide pas si aucun contrôle n’a réellement été exécuté. Python 3.8 ou plus récent dans PATH requis.

Coloration syntaxique pour les rapports via un seul outil `highlight_code` : 68 langages, 15 thèmes et 11 formats (HTML intégré, SVG/PNG pour Word, LaTeX), dont les thèmes classiques de SyntaxHighlighter. PNG nécessite Python 3 et Pillow ; les autres formats n’exigent aucun runtime externe.