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Permet de voir n’importe quelle page compilée sous forme d’image. Résout un point du PDF ou une ancre textuelle jusqu’à la ligne source exacte via SyncTeX, et indique si un trait est dessiné par un package plutôt que par le corps (cas où une localisation naïve échoue). Compare une page à la compilation précédente pour montrer les modifications, vérifie chaque page pour repérer les trous introduits par l’édition et contrôle l’ordre des libellés numérotés.

Cite Lens pour dsh : sélectionnez du texte dans un PDF, onglet Files, pour le citer ou poser une question dans le chat actuel. Les citations du modèle au format `[main.pdf p.7 "exact words"]` deviennent des liens qui ouvrent le PDF et surlignent le passage. `/cite-links` fait citer chaque affirmation du chat.

Saisie vocale locale par mot de réveil pour DSH. Prononcez le mot, attendez le signal sonore puis parlez ; le texte est envoyé à une session DSH. L’audio est traité localement par défaut et n’est pas stocké. Le service de saisie vocale DSH (`speechToText`) doit être disponible.

Pilote Adobe Photoshop local pour captures de jeux et photos : HDR en calques, masques couleur/personne multi-zones, super-résolution SUPIR/Real-ESRGAN et inspection visuelle native à l’échelle 1:1. Nécessite Windows 10/11 et Adobe Photoshop 2025 ; les outils d’étalonnage ne fonctionnent pas sur macOS ni sur les versions antérieures de Photoshop.

Outil de génération d’images avec amélioration automatique des prompts, profils API interchangeables et carte d’image Turn-tail conservée quand le chat est replié. Nécessite un endpoint et une clé d’API image fournis par l’utilisateur ; rien n’est inclus.

Lit vidéo/audio pour extraire métadonnées, images fixes échantillonnées, sous-titres et transcription multilingue avec étiquettes de locuteur. Capture aussi le bureau en direct en images ou en enregistrement. À la première utilisation, installe ffmpeg/whisper.cpp/sherpa-onnx et vérifie le sha256 de chaque fichier ; tout le traitement reste local. L’installation automatique et la capture du bureau sont actuellement réservées à Windows x64 ; ailleurs, les chemins ffmpeg et modèles doivent être définis manuellement.

Conserve un dictionnaire local de stickers indexé par hachage de contenu : une image déjà décrite est retrouvée au lieu d’être relue. Découpe les GIF en images échantillonnées régulièrement et les dispose sur une planche-contact unique montrant toute l’animation.

38 outils pour piloter depuis l’agent le navigateur intégré à la barre latérale droite DSH : ouverture/navigation, lecture du texte, éléments interactifs et arbre d’accessibilité ; clic, saisie, sélection, case, touches, défilement ; redimensionnement du cadre par glissement (un cadre réduit affiche la mise en page mobile par reflow responsive) ; capture/pleine page/PDF/Markdown, extraction JSON, téléchargement, cookies, journaux par étape avec rejeu et liste blanche d’actions. `web_search` intégré sert un SearXNG auto-hébergé via tunnel SSH, avec Tavily et navigateur réel en secours. Le fournisseur Fetch réessaie les URL GitHub bloquées via des miroirs mesurés et lit le charset de l’en-tête pour décoder GBK/GB2312.

Utilise ChatGPT Dots dans une page DSH pleine largeur, avec préchargement au démarrage Desktop et conservation de la page lors des changements de panneau dans la même session DSH. Contrôles adaptés aux thèmes chinois/anglais, rechargement et repli navigateur externe. Un compagnon de persistance de connexion distinct est prévu pour Windows DSH 0.2.1-rc.3. Après passage à DSH 0.2.1-rc.5, la page Dots intégrée peut redemander une connexion au redémarrage. Le navigateur hôte actuel ne conserve pas la connexion entre redémarrages ; une mise à jour de l’hôte peut écraser le traitement de persistance ajouté précédemment. Cette mise à jour Dots n’a pas supprimé l’enregistrement de connexion.

Relay loopback servant de route proxy à l’ensemble du processus DSH : `web_fetch` fonctionne sous TUN fake-ip ; si le proxy tombe, la même requête passe en direct, puis une sonde revient au proxy.

Recherche Web et récupération de pages pour DeepSeek Harness via Tavily : fournisseur Search, fournisseur Fetch avec Tavily Extract, Firecrawl ou HTTP direct, et carte de paramètres. Clé API Tavily requise ; Firecrawl facultatif.

Fournit neuf outils destinés au modèle via qBittorrent WebAPI v2, avec confirmation obligatoire des mutations et diagnostic des torrents orphelins.

Relie un serveur ComfyUI à l’agent par cinq outils `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) et un panneau latéral. Aucun workflow n’est fourni et aucun modèle n’est présumé. Chaque JSON au format API placé dans le répertoire des workflows est inspecté pour repérer prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed et LoRA ; un fichier sidecar peut remplacer les détections. L’injection LoRA s’insère dans tout graphe. Tous les chemins sont configurables, modifiables depuis le panneau et enregistrés dans un fichier de paramètres ; fonctionne avec ComfyUI distant ou déjà lancé. Démarrage headless et arrêt après inactivité sont facultatifs et désactivés par défaut.

Permet à un agent DSH de poser une question structurée sans bloquer le tour : l’outil `ask_interactive_question` renvoie immédiatement un ID de lot en attente, puis la réponse arrive comme message utilisateur ordinaire. Les lots en attente apparaissent dans une boîte de réception navigateur, avec notifications système facultatives.

Exporte les diagrammes HTML diagram-design en SVG/PNG, extrait les structures draw.io/Mermaid/Excalidraw, valide les sorties et parcourt 45 types de diagrammes. Basé sur cathrynlavery/diagram-design (MIT) ; `python3` requis, ainsi que Playwright pour l’export PNG.

Computer Use pour DeepSeek Harness : les outils `js` et `js_reset` lisent les fenêtres, cliquent, saisissent du texte et capturent les applications macOS via l’application ChatGPT installée localement. Apple Silicon et macOS uniquement ; application de bureau ChatGPT requise.

Extrait d’un dossier d’appel d’offres les échéances, le dépôt, la validité, le plafond, la composition de l’offre et le nombre d’exemplaires. Signale aussi les éléments introuvables au lieu de les omettre.

Convertit les tableaux de fichiers `.docx`, `.xlsx`, `.xlsm`, `.csv` et `.tsv` en JSON de tableau consommé par les vérificateurs de règles. Signale les conversions impossibles au lieu de deviner.

Vérifie le registre des qualifications de sécurité d’un chantier : heures de formation, quatre éléments de dossier requis et validité des certificats d’opérations spéciales selon les dates travaillées.

Compare une feuille de paie aux paramètres publiés de l’assurance sociale, du fonds logement et de l’impôt sur le revenu. Renvoie pass, pass_with_gaps, review ou fail ; chaque paramètre porte sa propre date de révision.

Vérifie un registre de factures : doublons selon la clé code+numéro, cohérence arithmétique, divergence du payeur, dates anormales et marqueurs de modèle. Produit une liste d’anomalies et un classeur.

Joint deux feuilles de calcul sur une clé déclarée et compare les champs déclarés avec les tolérances indiquées. Produit un rapport Markdown, un résultat JSON et un classeur de différences. Il signale les différences sans trancher.

Vérifie une archive de documents de projet pour repérer les types de documents obligatoires manquants, les révisions obsolètes et les fichiers vides. Utilise les noms de dossiers et fichiers, pas le contenu des documents.

Vérifie un registre de conservation des aliments d’une cantine : quatre éléments obligatoires, minimum de 125 g, durée de stockage au froid de 48 heures et marqueurs de modèle laissés dans une cellule.