Plugins

Plugin de production 3D Blender avec 30 skills de modélisation/reconstruction, 13 outils runtime et 26 assistants déterministes pour l'ajustement de référence, le rendu, la validation, l'animation et l'export portable ; installable sous le nom `dsh-blender`.

Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.

Plugin DeepSeek Harness : offrez à votre agent un navigateur avec une identité persistante : usurpation d'empreintes digitales au niveau du moteur, profils locaux gratuits et illimités, émulation d'appareil Android, clés d'accès qui survivent et sortie de proxy résidentiel.

Adapter tiers qui enregistre le serveur MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) dans DeepSeek Harness comme outils mcp__rea__*. La 2.x fournit son runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) dans <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle et lance REA via un shim : une machine sans prérequis fonctionne après une configuration. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ne fait que la configuration et exige REA/Ghidra déjà installés. L’analyse relève de l’upstream : binaires natifs (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites Web, APK Android et appareils adb, firmware et captures de processus.

Zotero comme dépôt de preuves pour les agents : recherchez dans votre bibliothèque, inspectez les métadonnées et les notes, récupérez des passages de preuves, ouvrez les PDF sources et générez des citations et des bibliographies.

Computer Use multiplateforme pour DeepSeek Harness : opération de type humain via souris virtuelle (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 outils), mode arbre AX sans coût de vision avec repli visuel gratuit GLM-4V-Flash, garde-fous de sécurité (TTL des instantanés/liste blanche d'applications/approbation des actions dangereuses/protection des champs de mot de passe).

La base de connaissances de développement de plugins DSH en tant que compétence d'agent à la demande : contraintes officielles, workflows de tâches, référence d'API et pièges de la communauté, installée avec le bundle pour que l'agent puisse consulter en construisant un plugin.

Notifications par webhook de messagerie et notifications locales à la fin d'un tour, en cas d'erreur ou d'approbation (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/personnalisé).

Tableau de tâches multi-agents partagé (créer/réclamer/transitionner/interroger) via une clé de service Cordis.

Boutique de plugins intégrée pour la Web UI DSH : navigation, recherche, installation en un clic, badges de compatibilité.

Exportez le journal de session en ajout seul (append-only) en Markdown ou HTML lisible, regroupé par source de trajectoire.

Agent Context Editor est un plugin inter-agents permettant d'exclure, d'éditer et de compresser sélectivement le contexte de conversation IA manuellement. Il prend aussi en charge la recherche, le filtrage, la sélection, le masquage, la restauration et l'annulation des modifications de conversation tout en préservant la session d'origine.

Mémoire à long terme intersession dans SQLite local : deux périmètres (utilisateur et projet par origine Git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux fusionnée par RRF, contrôle exigeant un jugement explicite de suffisance des preuves, chaînes d’audit de provenance, révision espacée SM-2, distillation de consolidation et oubli par décroissance, plus un panneau Memory Palace à neuf vues. 22 outils à paramètres restreints ; aucun service externe, API key ni Docker.

Boîte à outils de R&D quantitative pour DeepSeek Harness — 59 outils répartis sur six domaines couvrant les données de marché, les indicateurs, l’évaluation de facteurs, la validation ML walk-forward, le risque (VaR/CVaR/drawdown/Beta avec Kupiec POF), les options, les obligations, les FICC et la simulation de fonds, avec un pipeline de recherche bout en bout PDAT→PET.

Carte de requête de logs pour la GUI Web DSH sur Elasticsearch/OpenSearch : surface unique avec requêtes par dialecte et exemples cliquables, complétion des noms de champs, puces de filtres, histogramme temporel dont les barres zooment sur l’intervalle, facettes convertibles en filtre et résultats avec couleurs de niveau, lignes de continuation de stack, colonnes et pagination. Les logs Docker sont une source de collecte qui réutilise le plugin docker. Cinq outils loglens_* en lecture seule (sources/search/fields/facets/context) partagent la même couche d’exécution que le panneau. Les requêtes sortantes ne vont qu’aux sources configurées, sont évaluées selon l’IP résolue, ne suivent pas les redirections et ont des limites de taille et de durée.

Panneau de terminal pour l’interface web de DSH : l’entrée « Terminal » de la barre latérale ouvre un terminal interactif xterm.js à onglets multiples sur un PTY réel (node-pty), avec des onglets SSH distants (ssh2, authentification agent / key / password), un cwd qui suit la session actuelle et les outils d’agent tty_list / tty_capture / tty_send.

Enregistre un pont local compatible OpenAI comme fournisseur de modèles natif DSH, en réutilisant les modèles déjà connectés dans l’application de bureau sur cette machine. Gère le pont et le processus du tableau de bord local, et ajoute cinq outils, la commande `/workbuddy` et un panneau de réglages à neuf onglets. L’application doit être installée et connectée sur la même machine ; le pont écoute uniquement sur 127.0.0.1.

Moteur de mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : stockage SQLite + miroir Markdown modifiable par un humain, consolidation autoDream, recherche sémantique hors ligne (vectorisation/reclassement/clustering locaux), chronologie entité-attribut, Sleep Mode, autoSummarize avec modèle personnalisé et 7 outils de mémoire.

Animal de compagnie de bureau DSH flottant avec 12 animations d'état rédigées pour les requêtes, outils, compaction, archivage et amélioration des prompts ; occupation du contexte en direct ; un Grand Livre à vie persistant entre sessions ; totaux par fournisseur/modèle, tendances horaires et vues sur 7/30 jours ; basculement de thème sombre/clair ; estimations de coût optionnelles (désactivées par défaut) avec éditeur de prix visuel et alerte budgétaire mensuelle ; importation ZIP de skins côté client ; export d'utilisation JSON/CSV ; lectures de panneau en instantané uniquement avec indexation incrémentielle en arrière-plan ; et amélioration des prompts opt-in avec aperçu modifiable et soumission au compositeur DSH.

Garde de discipline d'ingénierie : vérification des exigences avant la première modification, portes de preuve de test rouge/vert, revue adversaire bifurquée et rapport de livraison avec un flux de vérification par dimension.

Établi pour les problèmes d’ingénierie et de mathématiques : neuf outils pour lire des images, résoudre, tracer et vérifier les réponses, plus quatre skills intégrés. Nécessite Python avec numpy et Pillow. La lecture d’images, la vérification de figures et la composition des formules dépendent d’un fournisseur de vision configuré avec votre clé ; les images lui sont envoyées. Sans clé, ces fonctions échouent, mais les autres outils restent disponibles.

Ajoute un canevas modifiable au panneau DSH et diagram_read/diagram_apply. Édite les .drawio natifs sans perte, préserve les cellules inconnues et utilise l’empreinte du fichier pour le verrouillage optimiste.

Intégration native du navigateur DSH pour la DSH Plugin Store

Développement de type VSCode Remote-SSH pour DSH — connexion aux HPC et serveurs via SSH, lecture et édition de fichiers distants dans l’onglet Files intégré, terminal auto-SSH, espaces de travail distants avec lectures en un seul aller-retour et cache des résultats, et 12 outils de modèle remote_ssh_* sensibles à la session.