Plugins

Espace de planification de voyage pour DeepSeek Harness : carte des étapes quotidiennes, outils roam_* pour rédiger, réviser et adopter l’itinéraire, et sidecars MCP facultatifs pour billets de train et notes Xiaohongshu.

Inventaire en lecture seule de tous les presets d’agents du Web GUI, avec matrice des outils, serveurs MCP et skills par preset, plus CLI de déplacement de plugins entre presets.

Lit les plugins, serveurs MCP et skills installés, les classe par capacité et indique le preset correspondant ; peut enregistrer un preset par catégorie sur demande.

Lit, modifie, exporte et vérifie des projets VBA Excel via une vraie instance COM d’Excel : modules, code UserForm, procédures, exports .frm/.frx. Windows uniquement ; Excel de bureau, Python 3.10+, pywin32 et AccessVBOM=1 requis.

Transforme une demande d’apprentissage et des ressources locales en cours IA structuré avec plan, leçons, schémas et progression, stocké localement.

Transforme des livres audio MP3 anglais et documents en leçons d’écoute. Transcrit localement chaque phrase avec le modèle déjà téléchargé par la saisie vocale DSH (~241 Mo ; téléchargé au premier usage s’il manque ; ffmpeg requis), puis le modèle DSH corrige et explique. Exercices d’écoute à l’aveugle/intensive et répétition espacée ; export de doublage chinois. Voix Kokoro hors ligne, panneau latéral, quatre outils IA.

Connecte DeepSeek Harness au serveur MCP officiel Vercel via OAuth : chargement d’outils à la demande par Agent, schémas allégés, résultats longs paginés et 34 skills Vercel intégrées.

Réunit cinq outils DSH de production dans un plugin (8 emplacements) : régressions Git (introducteur, changements récents, bisect, ancienneté blame), décodage de stack trace avec contexte local, validation YAML/ENV/properties et suggestions de fautes, échappement shell multiplateforme (POSIX/PowerShell/cmd), audit SQL MyBatis Plus (N+1, @Transactional manquant, LIKE %, SELECT *, WHERE manquant). Zéro dépendance npm, tout hors ligne ; concurrence sûre sauf bisect. Sous-plugins installables seuls : dsh-when-broke, dsh-stackdecoder, dsh-config-guard, dsh-cmd-shield, dsh-mp-auditor.

Publie un projet plugin DSH local sur GitHub et le marché en un appel : précontrôle, téléversement/vérification octet par fichier, PR au registre du marché, puis récupération de tous les fichiers publiés et comparaison binaire.

Un écran pour toutes vos réalisations publiées : faits du projet local, stars et dernier push GitHub, présence et téléchargements dans le marché de plugins, attente des PR comparée à la médiane upstream.

Transmet un fichier local au sélecteur d’un programme : attend la boîte native Open, colle le chemin via le presse-papiers, le relit caractère par caractère pour vérification, puis confirme. La cible est toujours explicite et chaque étape laisse une preuve. Windows uniquement (EnumWindows / UI Automation).

Ajoute download_file pour récupérer une URL avec 16 connexions aria2c et basculer sur un flux unique si aria2 manque. aria2c doit être installé séparément ; le canal aria2 ne vérifie pas les certificats TLS.

Gate de release qualité des réponses IA. Deux voies : rejouer une archive VeriScope via le gate Python d’origine, ou appliquer avec Node seul un seuil à un export Ragas par ligne, sans VeriScope, Python ni pandas. Renvoie PASS/FAIL/REVIEW avec preuves et reçu revérifiable ; seuils par ligne et comparaison décimale exacte. Aucune réévaluation ni appel modèle ; REVIEW ne devient jamais PASS.

Recherche Web, récupération de page et recherche en un appel via l’API officielle Search and Fetch de DeepSeek ; clé API DeepSeek requise.

Crée et modifie du contenu Feishu/Lark avec dix outils : bases et enregistrements Bitable, documents convertissant Markdown en blocs natifs, feuilles, wikis, fichiers Drive et messages ; aussi graphiques de tableau Base V3 et requêtes agrégées côté serveur.

Rappel BM25 local, garde d’écriture fail-closed, doctor statique et panneau pour un magasin Markdown Engramory. Aucun réseau, daemon ou appel modèle sans opt-in ; qualité mesurée par un benchmark reproductible du dépôt.

Mémoire locale pour DeepSeek Harness : classe les écrits par sujet et relie les entrées associées ; le rappel classe par similarité d’embeddings, avec correspondance de mots si aucun modèle n’est installé. Données dans SQLite local.

Compression de contexte par notes : remplace le compactage résumé par LLM par un carnet persistant rédigé par le modèle et un historique brut récupérable ; zéro appel modèle à la frontière de bascule.

Masque dans un preset DSH choisi les sections de contexte et outils des autres plugins mémoire pour épurer cette session. Désactivé par défaut ; inclut un outil de diagnostic en lecture seule.

Archive vos propres publications QQ Zone dans une bibliothèque locale, classées en trois colonnes —pensées, rêves et critiques (recommandations livres/films)— corrigibles séparément ; annuler dans l’une ne touche pas les autres. Comprend un lecteur Web privé verrouillable par mot de passe, la réparation des longs posts tronqués à ~500 caractères par l’API, le comptage annuel/mensuel et la sauvegarde locale des images jointes pour lecture hors ligne. Cookie stocké uniquement sur cette machine.

Journal privé de l’agent : huit outils sans dépendance pour écrire, corriger, rechercher et exporter des entrées quotidiennes conservées dans des chemins hashés par date, absents de l’index ; inner_find renvoie le chemin du jour sur demande.

Partage la mémoire de projet omp (oh-my-pi) avec DSH : même fenêtre memory_summary.md/learned.md injectée, et l’outil learn écrit dans ce même learned.md. Prudent par défaut : aucune suppression, refuse l’éviction à la limite de 100 leçons omp, écrit les octets à l’identique avec recontrôle CAS et ne crée pas le dossier mémoire omp. Test boîte noire : même réponse d’omp et DSH au même prompt ; sans mémoire, les deux s’abstiennent.

Relie DeepSeek Harness au service mémoire Hindsight selon les conventions omp : banque partagée, balises de projet automatiques, rappel projet et global, outils pour modèles mentaux, doublons et relance des opérations de fond échouées. Serveur Hindsight requis (http://127.0.0.1:8888 par défaut).

Transforme un coffre Markdown local en deux dossiers choisis dans Settings : connaissances (notes écrites par DSH) et mémoire à long terme de l’agent (rappel par tour et capture en fin de tour). Markdown avec frontmatter, recherche BM25, archivage réversible et isolation refusant traversal, chemins absolus et échappées par symlink.