Plugins

Mémoire locale à long terme pour DSH : parcourir, rechercher (BM25 + synonymes) et modifier les entrées dans un panneau ; dossiers, archives et corbeille. Choix des éléments injectés par session. Les mémoires rédigées par le modèle nécessitent votre approbation. Import/export et synchronisation facultative entre appareils via votre Git ou WebDAV.

Mémoire de code locale pour projets JavaScript et TypeScript : contexte source automatique, recherche de symboles et vectorielle, graphes de dépendances.

Exécute dans DeepSeek Harness via MCP le toolkit upstream Headroom (headroom-ai, Apache-2.0). Expose headroom_compress, headroom_retrieve et headroom_stats sous mcp__headroom__*, servis par le serveur upstream installé à la demande avec uvx. Compression avec perte mais réversible : originaux récupérés par hash depuis un magasin CCR local. Inclut aussi le registre MCP de Headroom et un sanitizer d’en-têtes modèle pour le proxy upstream.

Surveillance sémantique du contexte des agents DSH : journal de parcours, résumé flash, nouveauté MinHash, regroupement des étapes et injection de contexte à long terme avec réponse de blocage à trois niveaux. Injection et réponses stall-2/3 désactivées par défaut.

Transforme les refus de garde, échecs de gate et votes négatifs humains en leçons de projet ; seules les règles activées par une personne sont injectées aux nouvelles sessions du projet. Aucun outil modèle ; revue via la carte Settings.

Enregistre le serveur mémoire Akasha Book via stdio et expose 22 outils akasha_* (lookup, briefs, chaînes de révision, audit, rappel de session). Compléments : Hindsight (mémoire du dépôt), OpenViking (mémoire utilisateur) et recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Planifie la distillation Akasha sleep à l’inactivité ou par minuteur ; injecte une note de réveil aux nouvelles sessions et une impulsion mémoire par tour. La reprise après inactivité est facultative et désactivée par défaut. Compléments : Hindsight (mémoire repo), OpenViking (mémoire utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Consigne les événements hôte —fin de tour, résultats d’outils, erreurs, inactivité et sortie assistant— en JSONL en ajout seul pour les métriques Akasha, tests de rappel et audit. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Garde d’écriture Akasha Book : bloque les outils écrivant dans le répertoire mémoire et injecte au prompt système le contrat d’usage et les sections self-layer. Compléments : Hindsight (repo), OpenViking (mémoire utilisateur), recherche intégrée (voir README). Configuration : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Bibliothèque mémoire privée pour DSH, avec personas personnalisables ; enregistre uniquement sur demande et stocke tout en Markdown local.

Base locale d’abord pour DeepSeek Harness : importe Word/PPT/Excel/PDF (texte ou scan), EPUB, MOBI/AZW3 ; produit du Markdown ancré, qualité/confiance OCR et ordre PDF par colonnes. Wiki gérée par LLM (règles schema.md, index.md automatique, log.md en ajout seul, notes typées avec sources/backlinks), confiance high/medium/low pour le classement et alertes low ; recherche classée/inter-KB, lecture/édition précise, export md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 nécessite Calibre ; anciens .doc/.ppt, Word/PowerPoint sous Windows ou LibreOffice sous Linux. Les modèles OCR se téléchargent au premier usage des PDF scannés.

Suppression de sessions : entrée latérale, nettoyage groupé par espace et outil session_delete en dry-run par défaut. Supprime journaux, cache, références du registre et index dérivés, y compris toutes les sessions subagent.

Compactage par blocs : agit seulement si le contexte dépasse 85 % de la fenêtre modèle ou si la requête excède 4 Mo. Résume l’historique par blocs de 1,5 Mo puis les fusionne ; les petites sessions gardent le mécanisme intégré.

Supprime réellement les sessions depuis la barre latérale, journaux locaux et cache inclus, avec propagation aux subagents et branches enfants. Gère espaces et sessions Ungrouped, avec nettoyage quotidien facultatif.

Sauvegarde automatique et versionnée des sessions, mémoire, réglages et plugins du profil DeepSeek Harness vers votre remote Git privé, avec commit/push planifiés et signalement de chaque échec dans le journal DSH.

Ajoute la suppression définitive. La confirmation indique taille du journal, tours actifs, subagents, tâches de fond et rappels liés. L’ID est retiré des registres actifs, archivés et d’espace afin que la ligne ne revienne pas après actualisation.

Déplace les sessions dans une corbeille restaurable ; celles des subagents suivent le parent en arbre. Archivage groupé, restauration et purge ; seule la purge détruit les octets.

Recherche par mot-clé dans la session : charge d’abord tout l’historique, surligne chaque résultat et fait défiler jusqu’à celui choisi.

Espace de conversation DSH : actions par tour, citations de provenance, notes/résumés locaux, recherche, verrouillage du focus et boutons de commande par espace.

Nomme la session à partir du premier prompt et affiche en continu les suggestions de titre IA dans le dialogue de renommage.

Affiche une barre à gauche, un repère par message ; survol pour prévisualiser, clic pour accéder au tour (charge les pages précédentes s’il manque). Indique le tour actif et la position de défilement.

Goal Map affiche en lecture seule le parcours objectif-plan, la carte mentale et les étapes selon l’avancement rapporté ; aucune tâche ni aucun appel modèle ne démarre. Beta.2 prend en charge DSH Web 0.2.0-rc.2 ou 0.2.1-rc.2 et Node.js >=24.

Supprime définitivement une conversation depuis son menu latéral, archivée ou non, y compris journal, cache de projection, état d’archive et rappels.

Observabilité et contrôle du contexte : analyse des tokens intersessions, contrôle du budget/prompt/outils par session et scaffolds facultatifs. Réutilise tokenMeter, compaction, systemPrompt et tools.restrict officiels ; surveillance en lecture seule.