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Index structurel de code pour DSH : recherche de symboles Tree-sitter sur 8 langages (dont C/C++), une carte du dépôt bornée classée par PageRank du graphe d'imports et injectée dans le prompt système, un graphe d'appels au niveau fonction via code_refs, des vérifications optionnelles de dépendances circulaires et de modules orphelins via code_health, plus un contexte de modifications de l'arbre de travail et un contexte de code sensible à la tâche.

Section About pour les paramètres de DeepSeek Harness : informations de version, vérification des mises à jour npm latest/next avec installation en un clic et redémarrage automatique, et historique des versions GitHub.

Transformez votre utilisation des jetons DSH en jeu gacha : nourrissez un monstre avec des jetons, gagnez des pièces, tirez parmi 14 waifus IA (Kimi/GLM/Gemini/Claude et plus), améliorez des artefacts, et composez une équipe de combat à la manière de Balatro avec des bonus de connexion quotidienne.

Planificateur de tâches sans surveillance côté hôte : exécute des tâches ponctuelles d'agent ou des commandes shell selon des horaires cron, à intervalles ou ponctuels, avec état de distribution persisté au plus une fois, politiques de chevauchement/déclenchement manqué et historique d'exécution borné.

Un essaim gouverné de six agents DSH spécialisés — orchestrateur, planificateur, passerelle vers la base de connaissances, développeur et deux relecteurs — transforme une exigence en pipeline strict par phases où chaque livraison doit faire ses preuves avec des éléments de preuve structurés avant que la phase suivante ne puisse commencer ; les relecteurs sont en lecture seule, les fusions de code n’ont lieu qu’après une relecture, et un journal d’événements en ajout seul permet une relecture complète et un audit sur un tableau kanban en direct. Sa conception s’inspire du kanban de Hermes Agent.

Parcourez les répertoires/fichiers de l'espace de travail dans la Web GUI de DeepSeek Harness et affichez les modifications de fichiers en conjunction avec Git.

Navigateur de questions en session pour la Web UI DSH : une mini-carte à points sur le bord de la conversation (gauche ou droite, configurable dans les paramètres), un point par question utilisateur — le survol affiche le texte complet de la question, un clic y saute.

L'IA peut rédiger un texte de CV, mais les modèles peuvent toujours sembler erronés, les pages peuvent déborder, des espaces peuvent rester et de petites modifications peuvent déstabiliser la mise en page. dsh-resume fournit un flux de travail DSH de bout en bout pour un raffinement véridique du contenu, une sélection de modèles, un réglage de la mise en page A4, une révision visuelle et des versions de CV personnalisées pour différents scénarios de recherche d'emploi.

Pilote un vrai Chrome via un serveur MCP local afin que l'agent puisse chercher sur Google/Bing/Sogou, lire n'importe quelle page y compris le contenu rendu en JS et réservé à la connexion, automatiser clic/défilement/saisie/touche/sélection dans une fenêtre en arrière-plan et exécuter recherche/détail/commentaire/téléchargement pour Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X et Reddit ; commentaires reprenables, téléchargements vérifiés par SHA-256, cookies jamais renvoyés, localhost uniquement.

Backend sélectionnable SearXNG, Brave, Tavily, Gemini Search Grounding ou Wikipedia pour l'outil natif web_search, avec paramètres Web et sans fallback implicite.

Affiche l'utilisation et le solde du plan de codage pour 5 fournisseurs IA (MiniMax, DeepSeek, Kimi, OpenRouter, Zhipu) à côté de la saisie du compositeur, bascule avec le modèle sélectionné et réutilise les clés API configurées dans les paramètres de modèle DSH.

Sélectionnez n'importe quel texte dans une conversation et appuyez sur le bouton Explain pour obtenir une bulle d'explication Markdown en streaming, avec des questions de suivi récursives.

Mise en page ancrable de l'interface Web DSH qui organise les conversations en onglets à travers des groupes fractionnés déplaçables.

Ajoute un outil generate_image reposant sur la file FAL, toute API d’images compatible OpenAI ou un abonnement ChatGPT/Grok, et affiche le résultat directement dans la conversation.

Branchement de conversations à la manière de Git, reflétant la collaboration des vrais programmeurs : une branche racine de secrétaire distribue les tâches à des branches enfants avec leurs propres contextes, puis fusionne en retour uniquement des résumés compressés via squash ou rebase ; inclut des commandes /branch, un onglet de branches, la messagerie de branche à branche, et une base de gouvernance associant chaque branche de session à un git worktree.

Gérez les enregistrements de conversation depuis la page des paramètres de l'interface Web DSH : supprimez une session entière (archivage plus suppression physique du journal) ou un seul message (la suppression d'un message utilisateur se répercute sur ses réponses d'assistant et ses résultats d'outils). Les sessions en cours d'exécution et la session courante sont protégées.

Détecte quel modèle de conversation est servi à un compte : lance des conversations-sondes concurrentes jetables, note chaque chaîne de pensée en streaming selon la manière dont s'ouvrent ses paragraphes, et annule en quelques secondes les sondes lues comme l'ancien modèle. Inclut une auto-vérification hors ligne qui rejoue 13 chaînes de pensée étiquetées à la main à travers le même classifieur.

Auto-approbation de type CC pour le harnais DeepSeek : règles de refus/autorisation déterministes plus un classificateur d'autorisation/rejet en deux étapes avec un disjoncteur et des conseils de refus.

Interface de gestion du cycle de vie pour le fournisseur de modèles llm-pi-ai : créez, modifiez, supprimez, activez et désactivez des fournisseurs avec des en-têtes personnalisés et des clés API chiffrées en AES-GCM ; restauration sûre à la désinstallation des fournisseurs parqués, découverte de modèles distants avec écriture par lot, routage intelligent avec cinq stratégies, composites d'union/intersection, tests de connectivité par modèle et observabilité des requêtes.

Fait tourner les clés API LLM configurées après des échecs de quota, de limite de débit ou d'authentification.

Fournisseur de récupération Web Playwright/CDP pour l'outil web_fetch intégré : restitue les pages dans un vrai navigateur, les débruite (Readability + DOMPurify) et renvoie une démarque.

Accès LAN et via proxy inverse à l’interface web DeepSeek Harness : renvoie le service de paramètres sur les pages qui ne sont pas localhost, complète les API Web qu’un navigateur refuse sur HTTP non chiffré et peut ouvrir son propre écouteur.

Entraînement aux entretiens par IA pour DeepSeek Harness Web : génère des questions dans quatre modes (révision de concepts, entretien simulé, scénario, LeetCode Hot 100), note les réponses et fournit des explications.

Panneau d'opérations Web DSH auto-hébergé pour un redémarrage et une mise à niveau en toute sécurité, des diagnostics d'intégrité, des statistiques d'utilisation du modèle et la recherche de quotas de fournisseur, la gestion des sauvegardes et des sessions, les notifications de tâches, les contrôles de compétences, le routage du modèle de sous-agent et la maintenance des autorisations Linux.