Plugins

Protection contre les plantages de plugins installés : cartes de désactivation en un clic, inspection statique préalable, télémétrie de crash black-box et profil de secours safe mode en cas d’interface défaillante.

Ajuste automatiquement l’effort de raisonnement du modèle par tâche (off/low/high/max) : classification, marqueurs [effort=...], escalade d’erreur dans le tour, plafonnement pendant les heures de pointe DeepSeek avec compte à rebours ; la sélection manuelle reste prioritaire.

Bridge WSL pour DeepSeek Harness : exécute des commandes Linux, gère les distributions, convertit les chemins et copie des fichiers à travers la frontière Windows/Linux.

Plugin Microsoft Agent Framework (MAF) pour DeepSeek Harness : valide, exécute et génère le squelette d’agents et workflows déclaratifs en YAML.

Analyse les AST réels des plugins installés à la recherche de motifs malveillants (eval dynamique, écritures entre plugins, appels réseau évoquant une exfiltration). Planification périodique facultative ; mise en quarantaine automatique en cas de résultat critique.

File priorisée faisant autorité pour les tâches DSH↔Hermes (reset > approve > review) : mise en file par toutes les voies, modèle lease/claim avec concurrence 1, vieillissement des priorités contre la famine et mutex busy atomique. Le consumer Hermes (cron */1 + monitor gating) traite les tâches, écrit les demandes review-handoff après vérification d’un seul slot et appelle l’agent reset.

Transmet les demandes de reset DSH à un agent ops externe via un protocole JSON versionné : snapshot préalable, contrôle de maturité avant redémarrage (aucune approbation en attente, espace disque, cooldown), redémarrage, vérification de santé et reprise du travail interrompu ; renvoie le résultat à la session demandeuse.

Agent d’approbation automatique des permissions DSH : combine les règles denyAlways/allowlist à l’évaluation sémantique de Hermes Pro avec retries quick-fail. Si Hermes est indisponible, bloque par défaut et demande une intervention humaine ; renvoie le retour de rejet à la session demandeuse et met les approbations en file avec un mutex busy partagé.

Ferme de services pour DSH : enregistre, démarre, arrête et redémarre les services de projet de longue durée ; outils agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), déclarations farm.yaml et panneau récapitulatif avec suivi des logs en direct, recherche et export.

Plan de contrôle local-first pour gérer plusieurs runtimes, profils, presets, sessions, plans et références de connaissances DSH.

Contrôles de release frontend fondés sur les preuves : contenu en vrai navigateur, accessibilité, exécution, réseau et régressions par rapport à la référence, avec rapports et captures d’écran.

Kernel de scan des faits de dépôt en lecture seule pour les plugins d’analyse DSH : probe déterministe, index de fichiers, modules, dépendances, points d’entrée, symboles, graphes et faits Git via un schéma JSON stable (CLI + bibliothèque + runbook de skill).

Remplace le démarrage headless et ajoute aux exécutions dsh headless les options `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` et `--session-info`.

Suite qualité : renvoie les diagnostics de `tsc --noEmit` exécuté en arrière-plan après les modifications TypeScript de l’agent ; `/code-review` lance cinq analyses parallèles avec score de confiance. Regroupe dsh-code-check et dsh-command-code-review.

Affiche en direct l’état de session sur le favicon de l’onglet du navigateur et signale par un son les entrées en attente et les tâches terminées.

Notifications push ServerChan3 (Server酱) à la fin d’un tour : titre, modèle, répertoire du projet, branche git, état et extrait de réponse ; filtrage des sous-agents et livraison fire-and-forget.

Joue un carillon lorsque l’IA pose une question de clarification (`?` / `？` dans le message ou appel de l’outil `ask_user_question`). Son synthétisé via Web Audio API, sans fichier audio, sur tous les systèmes.

Bulles de rappel près de la saisie DeepSeek Harness : tout plugin ou IA peut envoyer texte/lien. Empilement façon chat, redimensionnement par glisser, résumé IA, personnalisation visuelle et tenues aléatoires. Plugin de profil statique dans chaque preset, conservé après redémarrage.

Sons de fin de tâche et de question pour l’interface Web DeepSeek Harness : carillon doux à la fin d’un tour, ding-dong pour une question (questions, revue de plan, approbation). Audio synthétisé avec Web Audio, sans fichier ; commandes muet et volume dans l’en-tête de session et Settings.

Onglet DSH Source Control dans dsh-better-sidebar, reproduisant les workflows Git de VS Code.

Badges Git pour DSH : dans la ligne workspace de la barre latérale et sous forme de puce sur la ligne de saisie pour afficher l’état Git du workspace de la conversation courante ; SSE actualise les événements.

Onglet Git Changes pour l’interface Web DSH : staging, diff, messages de commit proposés par l’IA, opérations branch/merge/stash/worktree et synchronisation ; mises à jour en direct via fs.watch et interrogation de changeToken.

Gère des profils de sous-agents nommés et réutilisables pour DeepSeek Harness et les lance avec un modèle, un effort de raisonnement et un preset d’agent propres à chaque profil.

Mode Task Runner pour DeepSeek Harness : l’agent principal décompose les grandes tâches en sous-tâches indépendantes, les confie à des sous-agents dans de nouveaux contextes courts (modèle local par défaut), puis synthétise les résultats. La concurrence et les modèles worker/orchestrateur sont réglables dans Settings.