Plugins

Jimu (积木) : plugin d’orchestration par domaine pour DeepSeek Harness, avec confirmation de domain_plan, relais aux sous-agents par domaine et audit LLM automatique.

Outil de peaufinage de prompt en un clic pour le compositeur DSH : un agent retravaille le brouillon sur plusieurs tours dans un chat latéral, puis l’utilisateur recopie le résultat une fois satisfait.

Transforme une demande produit ou UI en spécification prête à implémenter avec /ui-workflow et /ui-rerun. Les analystes utilisent l’outil ui_analyst en lecture seule et l’agent principal écrit les rapports dans docs/ui-workflow.

Intercepte l’arrêt du tour pour imposer une étape de critique et d’amélioration après chaque tour terminé, avant que l’agent s’arrête.

Débat multi-agents isolé pour DeepSeek Harness : des débatteurs aux tempéraments différents recherchent séparément, se contre-interrogent, puis les juges convergent vers une conclusion. Tâche en arrière-plan avec progression et comptage des tokens par agent, exécution parallèle par vagues et reprise référencée par session.

Orchestration planification-exécution par ReactLoopAgent : transforme un objectif en étapes révisables et les affiche dans une carte de plan de l’interface Web.

Commande et outil /init façon Claude Code : écrit un CLAUDE.md minimal et crée un lien symbolique d’AGENTS.md vers celui-ci.

Capture en Markdown dans <workspace>/.dsh/plans chaque plan présenté par l’agent via exit_plan_mode, ouvre une fenêtre de revue et conserve un onglet Plans avec le résultat de chaque plan.

Bibliothèque de modèles de workflow : 12 modèles réutilisables de scripts d’orchestration avec les outils wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run / wf_template_validate et validation statique des modèles.

Workflows de session DSH pour créer des capsules vérifiables, évaluer des Skills réutilisables et comparer des trajectoires de session contrôlées.

Élagage des redondances d’entrée pour DeepSeek Harness : supprime les tokens répétés ou redondants avant leur transmission au modèle (couche ②).

Compaction et marge de contexte pour DeepSeek Harness : compresse le contexte actif afin de réduire le prompt sans perdre l’état important (couche 3).

Relais du contexte entre sessions DeepSeek Harness : évite de relire et reconstruire le contexte à chaque session. Une skill unique (couche ①) prépare la session suivante.

Google Agent Skills (google/skills) pour DeepSeek Harness : 128 skills SKILL.md intégrées pour Google Cloud, BigQuery, GKE, Gemini, Firebase, la publicité et l’analytique.

Réduit la surface du prompt du catalogue de skills DSH avec un rendu stable pour le cache KV, une recherche hybride BM25/bge-m3 et des suggestions facultatives de routage automatique.

Résout les fragments kebab-case uniques de noms de skills dans les tokens slash ; par exemple, /oneshot peut charger game-package-oneshot.

Gestionnaire de tâches planifiées et de notifications : planification cron, envoi automatique vers Feishu et plusieurs canaux, double environnement OpenClaw/DSH.

Portage dsh du kit de handoff partagé : skills handoff et task-id-bootstrap, automatisation côté hôte pour injecter l’état de référence, instantanés par tour avec Auto Log, routage task=<id>, réinjection à la reprise, garde de compaction avec alertes clear-required et gestion des sous-agents en lecture seule. Écrit dans le même .agents/state/ que les éditions Codex/Claude/pi pour les relais multi-agents d’un dépôt.

Met le catalogue de skills obra/superpowers à disposition du harness et injecte son bootstrap using-superpowers dans une section persistante du prompt système, résistante à la compaction.

Fournisseur de skills qui installe tout le catalogue @dennisrongo/skills comme une seule dépendance npm, pour installer et mettre à jour les skills sans cloner ni lier de répertoires.

Base de connaissances Markdown en arbre pour agents DSH : outils kb_list/kb_read/kb_write, routes HTTP tree/node et panneau de navigation associé.

Convertit la ponctuation demi-chasse des réponses IA en ponctuation chinoise pleine chasse afin que les réponses copiées soient prêtes à publier.

Commandes vocales pour le compositeur Web DSH : dictée push-to-talk dans le champ de saisie (envoi automatique facultatif), lecture vocale des réponses via Web Speech API, popover de réglages au clic droit et raccourci global Ctrl+M.

Bridge Vision pour modèles DeepSeek texte uniquement : transcrit les images jointes avec deepseek-v4-flash-vision-exp avant leur arrivée à deepseek-v4-pro, sans dépendance tierce.