Plugins

Découverte, évaluation, hiérarchisation adaptatives des modèles et routage des sous-agents pour DeepSeek Harness.

Plugin de routage automatique à double modèle : direct à faible coût / mise à niveau à coût élevé avec une boucle fermée d’apprentissage d’échappement (les mauvaises réponses directes apprennent automatiquement des empreintes, forçant la mise à niveau de la même empreinte la fois suivante), persisté et interopérable avec le ModelRouter Python.

Plugin DeepSeek Harness natif pour IsingQ : modélisation et validation QUBO guidées sur l’appareil, puis résolution distante confirmée par l’utilisateur.

Boîte mail collaborative AI dans DeepSeek Harness pour messages, transferts de tâches et accusés de livraison. Un package inclut intégration MCP et UI. La version 0.2.2 requiert DSH 0.2.0-rc.2 et le provider Agent Mail 1.0.0-alpha.7 installé séparément. Pas de réveil automatique du model ni de présence en ligne continue.

Sélecteur de modèle replié par fournisseur pour le composeur web DSH, avec choix d'effort de raisonnement pilotés par le catalogue.

Répondeur d'approbation LLM pour les escalades de sandbox au-delà de workspace-write : d'abord un filtre regex déterministe, puis un modèle réviseur à contexte propre ; les humains ne sont sollicités qu'en cas d'incertitude. Nécessite les correctifs de base inclus.

Identifiants utilisateur nommés que le modèle utilise par référence : les valeurs sont saisies sur une page Paramètres → Identifiants et injectées dans chaque exécution de shell sous forme de variables DSH_CM_* au lieu d'être imprimées dans la transcription, avec credential_read comme dernier recours documenté.

Plugin DeepSeek Harness pour la génération, la simulation, l'optimisation de circuits NI Multisim et les rapports de laboratoire via MCP

Ajoute un curseur d'effort de raisonnement sensible au modèle, avec modes natif et animé, palettes claire et sombre, et couleurs par modèle.

Portail de désactivation pour modèle unique : masque les modèles refusés des catalogues DSH, bloque l'envoi direct avec un fragment d'erreur dans le protocole et expose une interface de paramètres pour la liste de refus.

Panneau d'utilisation DeepSeek pour l'interface web DSH : solde du compte (API officielle /user/balance) et statistiques locales de jetons par modèle et par session

Canal Feishu/Lark qui pilote les agents DeepSeek Harness depuis les chats : cartes riches en flux avec réflexion en direct et étapes d'outils, mesure du coût par tour aux tarifs heures pleines/heures creuses de DeepSeek, cartes d'approbation en un clic, réception d'images conditionnée par le modèle et intégration par QR sans point de terminaison public.

Expose l'ensemble d'outils DSH dynamic-Cordis à Claude Code via MCP (streamable HTTP sur le port web existant, aucun nouvel écouteur) : dix outils pour lister, inspecter, définir, exécuter, arrêter et supprimer définitivement des plugins dynamiques dans une session DSH active, avec le même flux d'approbation que celui utilisé par l'interface graphique pour les paquets qui fournissent une moitié cliente. L'authentification Bearer est obligatoire — le jeton est configuré sur une page de paramètres DSH, le point de terminaison répond 503 plutôt que de servir sans jeton, accepte uniquement le loopback et n'émet jamais d'en-têtes CORS.

Plugin de vision DeepSeek Harness : 8 modes d'analyse (décrire, OCR, données de graphique, revue d'interface, détection d'objets, comparaison, génération de code, débogage), toute API de vision compatible OpenAI ou Anthropic, avec un modèle de vision gratuit intégré et un basculement automatique en cas de limite de débit.

Traduit l'interface et le contenu chinois visibles dans DeepSeek Harness Web, à l'aide d'un modèle OPUS-MT local au navigateur pour les titres de session, les noms d'espace de travail, les messages, les résultats de recherche et la prose des plugins ayant donné leur accord, tout en limitant la traduction distante aux libellés d'interface autorisés.

Plugin DeepSeek Harness (double face hôte + navigateur) pour surveiller le solde de votre compte DeepSeek et estimer les coûts par jetons, avec prix configurés en ligne par modèle × période pic/hors-pic. Tout vit dans un modal unifié (ouvert depuis le bouton Solde en bas du pied latéral) ; un bouton d'en-tête de session affiche un « Session ≈xx CNY » en direct. Le texte d'UI est bilingue (chinois / anglais, selon la langue de l'UI hôte).

Plugin passerelle DeepSeek Harness : expose les nouveaux modèles du plan de codage Zhipu/Z.AI (par ex. glm-5.3) sur la route zai-coding-cn avant que le catalogue pi-ai fourni ne les rattrape.

Connecte une installation DeepSeek Harness standard à DSH Cloud : connexion d'appareil plus un fournisseur passerelle à 20 modèles. Service commercial hébergé par AgentsDance AI — les nouveaux comptes incluent 500 crédits gratuits.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) pour @tabilo/ai-code-review : enregistre l'outil ai_code_review (review | context) qui réutilise le moteur Node.js pour collecter des diffs, exécuter tests/couverture, faire l'analyse d'impact, et alimenter le modèle en compétences pack.

L'ensemble de plugins task-center pour DeepSeek Harness en un seul paquet : registre de tâches, outils de modèle, commandes humaines, patrouille de réveil, garde reprise-quota, minage de sessions inactives, le faucheur, envois planifiés, et le kanban web.

Routage de modèles gratuits pour DeepSeek Harness (dsh) — découvre les modèles gratuits OpenRouter, applique le meilleur modèle gratuit comme défaut d'agent, rotation auto sur limites de débit ; configuration payante intacte sauf demande.

Console de débogage LLM pour DeepSeek Harness : capture tout le contenu de chaque appel de modèle à la cascade llm/stream (options, chunks de stream, usage, protocole filaire) et l'affiche dans un panneau ancré façon DevTools, avec diffing de contexte à préfixe partagé, reconstruction JSON filaire, export JSON et politique de capture réglable à l'exécution.

Capture d'écran et reconnaissance visuelle externe : outils take_screenshot, list_windows, analyze_image et view_image avec canal de vision GPT configurable (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), clé API via le service d'identifiants, et carte de paramètres ; view_image affiche la capture dans l'interface Web tandis que le contexte du modèle reste en texte seul.

Sélecteur de modèle recherchable et triable pour l'interface Web DeepSeek Harness — groupes de fournisseurs, favoris, prix models.dev, fenêtres de contexte, coût en jetons par tâche en direct et filtre de modèle local. Installation en une commande : dsh plugin add dsh-model-garden.