Plugins

Atelier de mémoire et d’analyse empirique pilotant IBM SPSS depuis la conversation : `spss_check` (autodiagnostic), `spss_variables` (liste des variables .sav avec libellés, types, niveaux de mesure et nombre de cas), `spss_data` (échantillon de lignes pour repérer valeurs manquantes et atypiques), `spss_run` / `spss_run_file` (exécute syntaxe SPSS ou .sps et recale les chemins relatifs `CD`/`GET FILE`), `spss_analyze` (fréquences, descriptifs, tableaux croisés avec chi carré, tests t, ANOVA à un facteur, corrélation, régression linéaire). Résultats sous forme de tableaux structurés extraits via OMS. Détection auto SPSS 25–31 ; serveur MCP stdio sans dépendance.

Enregistre la skill project-cross-migration pour DSH : migration de projets agent en cinq couches (conversations, mémoire, persona, outils, environnement), validation d’entrée, contrôle d’intégrité JSONL et restauration lisible. Migration réelle de 1 418 messages vérifiée entre trois plateformes. Bibliothèque standard Python uniquement ; MIT.

Charge automatiquement l’environnement direnv de chaque espace de travail dans toutes les commandes exécutées par DeepSeek Harness, selon le répertoire de travail.

Injection d’environnement direnv adaptée à l’espace de travail pour DeepSeek Harness, avec autorisation de l’utilisateur pour `.envrc`.

Plugin DSH — MCP officiel hébergé par GitHub prêt à l’emploi : se connecte à api.githubcopilot.com dès l’installation et lit le PAT depuis une variable d’environnement.

Détecte le proxy HTTP de la machine (variables d’environnement, sinon proxy système Windows) et le fait utiliser par DSH pour les fetch internes à l’agent et tous les processus enfants qu’il lance.

Indicateur d’état OpenViking minimaliste et popover pour le composer DeepSeek Harness.

Migre entre versions les anciens stockages de sessions DSH (v0 en texte brut, exports .zstd et .zip). Réattribue le cwd d’en-tête au workspace cible et y dépose les sessions pour que la couche de persistance les mette à niveau à l’ouverture. Barre latérale avec onglets env/import/list/convert et CLI check/fix/import.

Outil shell avec quatre backends Windows (PowerShell/Git Bash/WSL/MSYS2) et terminal PTY interactif. Le backend MSYS2 lance bash.exe avec -lc pour que /etc/profile ajoute /usr/bin et /mingw64/bin au PATH, et injecte MSYSTEM=MINGW64 dans l’environnement PTY. Écrit en TypeScript, cible DSH 0.1.2+.

Reconnaissance de grandes images pour les modèles vision-exp : traitement sans perte par tuiles de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et orientation de l’écriture manuscrite. GPU multi-fournisseur (DirectML/CUDA/OpenVINO) facultatif, avec repli automatique sur CPU.

Refuse à un agent IA l’accès aux fichiers .env, magasins d’identifiants, clés et chemins masqués, via les outils de fichiers, commandes shell, sélecteurs de recherche et run_code. Plugin DeepSeek Harness (dsh).

Fait croire au modèle qu’il se trouve dans l’environnement Agent Z.ai Code (Zhipu ZCode) : remplace l’identité initiale du harness et injecte une ossature de règles ZCode avec une section de projet dynamique.

Plugin de saisie vocale (dual-face) : bouton micro près de l’envoi, bulle d’enregistrement qui transmet le PCM à un service Python local Qwen3-ASR géré par l’hôte et page de réglages ASR (clone les dépôts runtime/modèle et crée un venv).

Sauvegarde et migre les environnements de plugins DeepSeek Harness via GitHub : une commande exporte dans un dépôt git le manifest installé, les configurations et les sources des plugins développés localement ; une autre restaure le tout sur une nouvelle machine.

Affiche l’utilisation du MiniMax Token Plan dans les paramètres via des routes webServer et lit l’un ou l’autre nom de clé d’abonnement depuis l’environnement ou un fichier d’identifiants.

Restaure la coloration syntaxique des enveloppes d’outils read/write dans les cartes de résultat run_code (PTC / Code Mode).

Gestionnaire de tâches planifiées et de notifications : planification cron, envoi automatique vers Feishu et plusieurs canaux, double environnement OpenClaw/DSH.

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Fournisseur de recherche Web basé sur ZAI GLM MCP : recherche et récupère via Open BigModel API, avec injection automatique des identifiants depuis ~/.dsh/.credentials.yaml ou les variables d’environnement ; aucune clé API dans les fichiers de configuration.

Panneau de gestion du code pour DSH Web UI, couvrant Git en cinq étapes : ① détecte git/gh/ssh, installe en un clic les outils manquants (miroirs gh pour accélérer, Windows inclus) et vérifie les mises à jour ; ② génère des clés SSH ed25519, teste les connexions, configure le port 443 pour contourner le port 22 bloqué et configure ici le token personnel Gitee ; ③ état du dépôt, diff côte à côte, stage/commit, changement de branche, historique avec revert/cherry-pick, création et push de dépôt, ignore automatiquement les fichiers >100 Mo ; ④ liste tous les dépôts du compte pour un clone en un clic ; ⑤ assistant npm publish en cinq étapes. GitHub et Gitee, interface commutable à la volée entre chinois et anglais.

Proxy de transfert HTTP/HTTPS par fournisseur pour DeepSeek Harness : configurez des URL et interrupteurs d’activation indépendants par provider LLM. Référencez les identifiants proxy par variables d’environnement ; prend aussi en charge le routage de découverte de modèles.

Pilote la modélisation Blender 3D depuis le harness : création de primitives, CSG booléen, transformations, matériaux/modificateurs, interrogation de scène et export STL/OBJ/PLY/GLTF via pont JSON. Inclut un runtime headless trimesh+manifold3d et un addon Blender bpy parlant le même protocole. Configuration automatique de l’environnement via `blender_setup` (détecter/installer/configurer/vérifier).

Plugin DSH pour une équipe logicielle IA sans supervision : fournissez un serveur Linux vierge, des secrets uniquement sous forme de références à des variables d’environnement et un remote Git ; l’équipe IA pilotée par plugins gère le cycle du projet, dont la préparation de l’environnement, l’échafaudage et la décomposition des tâches.

Coffre sécurisé d’identifiants pour DeepSeek Harness : stocke les tokens GitHub/npm/API (les secrets ne quittent jamais l’hôte), exécute gh/npm/npx/node/git avec le token injecté dans l’environnement et permet de gérer les tokens depuis les paramètres.