Plugins

Moteur de compatibilité ABI de l'hôte Pi : après une seule installation, les extensions Pi non modifiées de npm se montent comme des plugins DSH natifs avec `dsh plugin add <pi-package>`. Vérifié de bout en bout sur un DSH d'origine avec pi-mcp-adapter (gestionnaire MCP complet : OAuth, ressources, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory et pi-background-tasks ; `pi2dsh inspect` indique la compatibilité d'un paquet avant l'installation.

Mémoire inter-session délimitée, en couches, soumise à approbation et auditable : une interface `ctx.memory` typée avec un fournisseur SQLite sans dépendances, un outil `memory`, et l'injection d'instantanés figés, ainsi que la répétition du dsh-memory-protocol v1 avec un registre d'adaptateurs et une suite de conformité distribuable.

Plugin de fournisseur Volcengine Ark pour DeepSeek Harness (DSH) : enregistre les routes Agent Plan, Coding Plan et postpayées sur l'adaptateur natif pi-ai afin que les modèles Ark apparaissent dans le sélecteur de modèles.

Cadre de statistiques d'usage multi-fournisseur (contrat d'adaptateur v2) : capsule persistante plus panneau de détail ; DeepSeek officiel (dérivation de l'usage quotidien par comptabilité par intervalle avec badge de compte à rebours pic/creux, fonctionne même sans endpoint d'usage officiel) et OpenCode Go intégrés ; toute autre source de données se connecte en déposant un unique fichier adaptateur mjs, interchangeable à chaud depuis la page des paramètres, avec les clés API conservées sur le host.

Infrastructure de fiabilité neutre vis-à-vis du harness pour les agents de codage IA : actions destructrices réversibles, masquage avant émission, preuves de récupération et un Decision Protocol partagé avec des adaptateurs natifs optionnels.

Complète ce que l'adaptateur officiel pi-ai laisse de côté sur la page Models : sondage d'accessibilité de la passerelle avec latence, extraction en un clic du catalogue de modèles de la passerelle avec réécriture par cases à cocher dans les paramètres, solde DeepSeek et quota du fournisseur affichés en place, protocole et point de terminaison auxquels chaque fournisseur est réellement connecté, et un menu déroulant de modèles qui ne répertorie que ce qui fonctionne à l'instant — une clé morte, un solde vide ou un quota épuisé est masqué jusqu'à ce que vous le corrigiez, et réapparaît de lui-même.

Adaptateur DeepSeek Harness pour la compétence de gouvernance Swift Cycle.

Adaptateur DeepSeek Harness pour Koma Miko Agent Specs.

Recherche web multi-moteurs pour les agents de codage — un cœur SearchBoost unique (recherche fusionnée, fetch, X) avec des adaptateurs MCP (Cursor, Codex, Claude Code, Grok Build, Antigravity), une extension pi et des bundles DeepSeek Harness

Adaptateur LLM GitHub Copilot : connexion par flux de périphérique OAuth, découverte de modèles en direct depuis l'API Copilot, prise en charge de la vision pour les modèles compatibles image (gpt-4.1, gpt-4o), et deux protocoles de communication (Chat Completions et Responses API) avec routage automatique des endpoints par modèle.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Utilisez votre IA web connectée (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) comme fournisseurs de modèles dans DeepSeek Harness. Les modèles web émettent des appels d'outils, DSH les exécute sous son système de permissions natif, et les résultats reviennent dans la même session web. Aucune clé API.

Côté DSH de l'écosystème de mémoire dsh-ecolink : fait le pont entre chat.deepseek.com et DeepSeek Harness via une extension de navigateur qui récolte les balises de mémoire au format DSM et injecte les souvenirs rappelés dans les discussions web, un service local sans dépendance qui écrit un pool de mémoire partagé, et cet adaptateur, qui injecte les souvenirs avant chaque étape et propose une écriture en retour /ecolink-push ; la compression est transactionnelle (pool de préparation avec commit/rollback).

Fournit une page de compte OAuth pour DSH Web, prenant actuellement en charge OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter et xAI.

Skill d'agent portable pour développer et auditer des plugins DeepSeek Harness, avec un adaptateur de bundle DSH optionnel installable via un profil.

Adaptateur de chat natif Ollama Cloud : traduction NDJSON directe du format de transfert /api/chat d'Ollama, découverte des modèles avec fenêtres de contexte et capacités, et fournisseurs de recherche/récupération web sous l'id ollama-cloud, plus une carte de paramètres Web.

Plugin d'adaptation de passerelle WeChat pour DeepSeek Harness : réutilise DeepSeekAdapter avec traduction en streaming des balises think.

Utilisez le paradigme de modèle de décision Jev (System One) avec n'importe quel LLM compatible OpenAI — aucune clé TypeSafe requise. Enregistre un outil jev_decide qui renvoie en un seul appel des réponses à distribution de probabilité pour des questions typées (choix/score/booléen).

Plugin adaptateur LLM pour les modèles Qwen déployés localement derrière un point de terminaison vLLM compatible OpenAI, avec une bascule multimodale par modèle, des efforts de raisonnement entièrement configurables et une page de paramètres web pour modifier le déploiement depuis le frontend.

Suite de plugins Git et contrôle de source pour DeepSeek Harness : opérations git locales plus adaptateurs GitHub, GitLab, Bitbucket, Azure DevOps et Gitea, avec mémoire auto-évolutive.

Adaptateur LLM serverless FriendliAI pour DeepSeek Harness — chat completions compatible OpenAI avec découverte dynamique des modèles et prise en charge du raisonnement

Modèles Kilo Gateway et OpenCode Zen gratuits pour DeepSeek Harness (DSH) via les adaptateurs natifs dsh-llm.

Adaptateur Discord-first pour DeepSeek Harness

Adaptateur de bot officiel QQ pour le chat unique C2C, des tableaux d'actions interactifs, la gestion des sessions par espace de travail et une synchronisation temps réel avec l'interface web.