Plugins

Installe quatre presets de recherche mathématique multi-agents pour DSH : v2 (pipeline guidé par les probabilités avec débat multi-vérificateurs), v3 (base de connaissances Markdown façon article avec un agent planificateur et une bibliothèque de méthodes réutilisable), v4 (résidents persistants auto-organisés qui s'écrivent et se réunissent) et v5 (un institut de recherche avec un académicien qui décompose et attribue le travail, des chercheurs votants, des intérimaires, un chat de groupe et un tableau de tâches compare-and-set) ; les quatre gèrent la reprise sur point de contrôle, l'intervention humaine et un interrupteur optionnel de vérification formelle Lean (off/encourage/require) dont la preuve validée transforme le vote en contrôle de fidélité des énoncés Lean.

Installe un préréglage d'écriture de roman multi-agents pour DeepSeek Harness : un agent chef d'orchestre répartit le travail entre cinq sous-agents spécialisés — construction du monde, intrigue, gestion des personnages, rédaction de la prose et révision qualité.

Plugin Windows qui remplace l'exécuteur de shell du host par Git for Windows bash à travers tous les modes d'agent, matérialise les variantes Git Bash des préréglages standard, minimal, PTC et Cordis (marquées par sha256 par fichier, modifications utilisateur préservées), et expose une capacité gitBash pour que les préréglages compagnons choisissent Git Bash automatiquement ; lorsque dsh-better-sidebar est installé il adopte aussi le shell terminal de cette barre latérale (onglets UI et outils terminal_* face au modèle) via sa couture de paramètres officielle.

Préréglage d'agent en deux phases pour DeepSeek V4 Pro : la première requête ne voit que bash+read (amorçage aligné sur Minimal), puis le catalogue complet d'outils Standard après le premier appel d'outil ou la première réponse ; livré sous forme de paquet d'installation plus un répertoire de préréglages manuel.

Gestionnaire de sessions DSH Web : supprimer, archiver, déplacer entre espaces de travail, migrer un préréglage ; favoris, à revoir plus tard, recherche, tri, priorité, ajout d'étiquettes et de notes ; traitement par lots. Suggestions et retours bienvenus sur GitHub.

ClearAI : la boucle épistémique, native pour DSH.

Faites correspondre vos modèles et vos budgets de tokens à chaque rôle, puis laissez DSH déléguer des sous-agents spécialisés selon le type de tâche. Couvre l’analyse d’architecture, l’UI/UX, l’implémentation de code, l’exploration de la base de code et la recherche documentaire, avec configuration automatique ainsi qu’un effort de raisonnement et des permissions d’outils par rôle.

Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage Minimal-exact de la première requête à deux outils, chemins Pro/Flash tenant compte du modèle et gestion du catalogue sensible à l'époque pour la stabilité des longues sessions.

Préréglage d'agent ancré unifié pour DeepSeek V4 Pro/Flash sur l'API officielle et opencode-go : amorçage de première requête avec deux outils minimaux et exacts, chemins Pro/Flash sensibles au modèle, et gestion de catalogue sensible aux époques pour la stabilité des sessions longues.

Sept modes préréglés d'agent pour DeepSeek Harness, chacun avec une limite d'outils fixe, un routage de modèle par mode et des niveaux de délégation rapide/profond omd_task, plus une boucle plan-à-exécution (/mode, /start-work, /ulw adossé à un objectif) et une page de paramètres qui remappe les modèles par mode et par niveau.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de code qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidage socratique, et blancs de pratique TODO(你), modelé sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Préréglage d’agent pour DeepSeek Harness qui superpose la boîte à outils autoréférentielle Cordis (plugins dynamiques, inspection à l’exécution) et les compétences de création de préréglages au preset PTC Code-Mode ; les fichiers matérialisés portent des marqueurs sha256 par fichier, donc les préréglages modifiés par l’utilisateur ne sont jamais écrasés lors d’une mise à niveau ou d’une désinstallation.

Pont WeChat bidirectionnel pour DeepSeek Harness via le protocole iLink : liez votre WeChat personnel avec un scan QR et discutez avec un agent DSH local depuis la zone de chat (texte, images, voix-vers-texte, fichiers) ; un panneau de paramètres Web gère la liaison/le démarrage/l'arrêt/le statut, la liaison projet-session continue la conversation sur bureau, les pushes wechat_notify proactifs incluent la limitation de débit, et le démon purement Node tourne sur Windows/macOS/Linux.

Préréglage d'agent d'équipe produit virtuelle : la conversation guidée par l'utilisateur vous accompagne à travers le pipeline complet de 12 étapes de l'idée au produit livré, promu et exploité, avec des portes par étapes et des compétences par étape.

Preset d'agent Learning Mode : un agent de codage qui enseigne en codant — explications concrètes ancrées dans des scénarios, guidance socratique et blancs de pratique TODO(你), calqué sur le style de sortie Learning de Claude Code ; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode sur npm).

Modes personnalisés / gestionnaire d'assistants : chaque mode a son prompt système dans les réglages — un prompt personnalisé dans un fichier simple que la boucle de l'agent relit avant chaque étape, si bien qu'une modification s'applique à la session en cours dès l'étape suivante — et démarrez-le depuis la composition officielle standard / PTC / minimal / Cordis, en activant une à une ses lignes de plugins (composition propre par mode) et en le renommant à souhait. Plusieurs assistants coexistent avec leurs prompts : une machine peut garder côte à côte un assistant de codage, un compagnon de chat et un persona de jeu de rôle (RP) — une configuration multi-agents choisie par session. Les lignes intactes restent identiques octet pour octet aux livrées, conditions de plateforme incluses.

Préréglage d'agent qui transforme des objectifs multi-étapes en flux reprenables : étapes arbitrées, identité de verrouillage SHA-256, passerelle de révision de terminal signée HMAC et journaux d'exécution event-sourced ; inclut 15 agent tools.

Badge de mode prédéfini intégré au bouton « New Session » : cliquez pour choisir le préréglage d'agent par défaut pour la prochaine session (les noms longs sont tronqués avec des points de suspension pour garder l'étiquette lisible).

Paramètres par défaut d’auto-compaction améliorés pour les préréglages d’agent DeepSeek Harness : appliquez en une seule commande des seuils et budgets de rétention ajustés, ainsi que des politiques par modèle, de manière idempotente avec sauvegardes et retour arrière.

Preset d'agent de codage quotidien ultra-léger pour DeepSeek Harness (dsh) qui dépouille l'orchestration lourde pour une exécution d'outils rapide et directe.

Préréglage d'agent minimal pour Windows sous DeepSeek Harness : persona fixe en une ligne, trois outils, aucun contexte d'exécution.

Git worktrees pour DeepSeek Harness : cinq outils d'agent, un sélecteur Nouvelle session qui démarre une session dans l'un d'eux, un onglet de barre latérale pour le diff non validé, un panneau qui désarchive ou supprime les sessions archivées, et le renommage par double-clic. La suppression refuse les modifications non validées ou non suivies et ne retire jamais le worktree principal.