Plugins

Intègre les modèles de l'application de bureau WorkBuddy directement dans DeepSeek Harness — aucune configuration requise dans le chat DSH.

Connecte à DSH des modèles WorkBuddy connectés localement, prend en charge l’activation optionnelle de l’entrée d’image par modèle, le changement de compte et une vue d’ensemble en lecture seule des crédits avec check-in quotidien.

Fournisseur de modèles Tencent CodeBuddy pour DeepSeek Harness qui se connecte via OAuth du navigateur au lieu d'une clé API : liste le catalogue de modèles CodeBuddy avec les capacités de contexte, de sortie, d'appel d'outils, de reasoning et d'image de chaque modèle, gère plusieurs comptes avec basculement automatique vers le suivant utilisable, affiche le quota restant dans le composeur avec un panneau d'usage des token et crédits, et complète par compte les tâches de croissance CodeBuddy automatisables, avec un journal d'exécution. Installation depuis npm avec `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et un catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).

Sélecteur de compétences façon WorkBuddy : un bouton à côté du compositeur ouvre une liste consultable des compétences installées ; en choisir une insère le geste officiel /skill-name, afin que la compétence se charge avec votre message.

Utiliser l’API workbuddy dans deepseek harness, car l’entreprise ne fournit que des points workbuddy.

Fusionne tous les comptes WorkBuddy connectés localement dans DeepSeek Harness en un seul pool de modèles à bascule automatique (rotation multi-comptes, crédits en direct et catalogue de modèles affichant les multiplicateurs de crédits par modèle et les étiquettes gratuit/réduction nocturne).

🔔 Notifications d'achèvement et d'approbation inter-fenêtres pour DeepSeek Harness — des rappels contextuels qui vous ramènent à DSH, façon Codex/WorkBuddy.

Expédiez des tâches autonomes depuis DSH vers 11 CLIs d’agents externes (Codex, Claude Code, TraeCode, OpenCode, Gemini, Cursor, Kimi, Qwen, Copilot, WorkBuddy, Grok) : un bundle hôte uniquement enregistrant l’outil conductor_dispatch ainsi qu’une compétence conductor déclenchée automatiquement.

Transportez un état de tâche durable entre DeepSeek Harness, WorkBuddy, Claude Code et Codex, grâce à des points de contrôle lisibles par machine et un verrouillage optimiste.

Plugin fournisseur CodeBuddy pour dsh-router. Gère un compte à la fois avec connexion OAuth par polling et rafraîchissement de jeton, laissant la sélection de compte, le refroidissement et le check-in au cœur de dsh-router.

Un avatar animé de style GrokBot avec une ligne d'état typewriter synchronisée — juste devant l'indicateur « Deep diving... ».

Bundle non officiel en amont pour DeepSeek Harness. Passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l'exécution, efforts de raisonnement par modèle, recherche/lecture web, génération d'images et pont d'identifiants en streaming, plus les canaux d'abonnement TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI par type de clé, le tout géré depuis une carte de paramètres en accordéon.

Scanne plus de 20 agents IA sur cette machine (Codex, Claude Code, cc-switch, Hermes, opencode, Gemini, Grok, Kimi, CodeBuddy, Trae, OpenClaw, Qoder, WorkBuddy, Zcode, Cursor, Windsurf, Cline, Roo Code, Qwen Code, ...) et synchronise, gère et ajoute en un clic leurs serveurs MCP et skills dans DSH — global ou par workspace.

Utilise l'API workbuddy dans deepseek harness, car l'entreprise ne fournit que des crédits workbuddy

Réutilise la connexion CodeBuddy CLI pour intégrer ses modèles dans DeepSeek Harness, avec une carte de paramètres affichant le compte, l'expiration du jeton et le crédit restant.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Amène les experts de l'application de bureau WorkBuddy dans DSH : un marché dans la page de réglages parcourt en lecture seule le répertoire local d'experts WorkBuddy (les experts y arrivent après que vous les avez invoqués dans WorkBuddy) pour la navigation, la recherche et le filtrage par catégorie, avec installation en un clic (exporté vers ~/.dsh/experts/ sous forme de role prompt + skills + avatar), mise à jour et désinstallation ; une capsule sélectrice à côté du champ de saisie change l'expert de la session en cours — remplaçant en bloc le role prompt, les skills et une liste blanche d'outils facultative tout en conservant l'historique complet de la session, appliqué à la prochaine frontière de requête au modèle.

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Lance le check-in quotidien WorkBuddy (CN) au démarrage de DSH — découvre tous les comptes connectés sur cette machine, réclame les crédits quotidiens et affiche une entrée de statut sur la ligne de titre de session avec panneau de détails et nouvelle tentative pour les comptes en échec.

Bouton de polissage ✨ en un clic pour le compositeur : réécrit les prompts et les brouillons avec des règles de type humanizer WorkBuddy (supprime les formulations trop IA, varie le rythme, et s’adapte selon le mode pour consignes, questions et prose) via l’API gratuite Zhipu GLM-4.5-Flash ou toute API compatible OpenAI, avec repli sur des règles locales hors ligne.

Skin Web DSH inspirée de QQ 2007 : 72 jetons de thème natifs, chrome à trois panneaux scopé, illustrations hors ligne originales et buddy en pixels, carillon d'envoi synthétisé en option, solutions de repli responsive/accessibilité, et commutateurs réversibles dans les Paramètres.

Génère des présentations PPTX modifiables dans DSH avec une Skill de rédaction intégrée, des vérifications déterministes des scènes PPTD, des objets PowerPoint natifs et une livraison locale du projet source PPTD.

Mémoire locale à trois couches pour DeepSeek Harness : L1 mémoire instantané (MEMORY.md/USER.md) lue à la demande via les outils memory_* + L2 base de connaissances interrogeable (faits + SQLite FTS5, recherche en chinois par tokenisation à fenêtre glissante) + L3 import depuis Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy et depuis les documents approuvés d'Agent Hub (memory/global, memory/projects, décisions acceptées) avec déduplication par hash de contenu. La v0.2.0 a supprimé toute injection automatique : la mémoire n'entre dans le contexte que lorsque le modèle appelle l'un des 12 outils memory_*, et les données restent sur le disque local.