Plugins

Ensemble de méthodes de génie logiciel pour les agents de codage, avec des compétences pour la planification basée sur une référence de départ, le débogage systématique, l'hygiène des prompts, la vérification avant achèvement et le suivi des réparations/retraits.

Mémoire de récupération après échec : recherche et enregistre des leçons de récupération après échec issues de sessions d'ingénierie réelles, avec une recherche BM25 + RAG sémantique et une base de connaissances des leçons.

Compétences de recherche en 3D Gaussian Splatting / NeRF / infographie : 18 compétences IA (lecture d’articles, comparaison de méthodes, planification d’expériences, revue de code, débogage de l’entraînement, visualisation, rendu MCP, etc.) couvrant un catalogue organisé de 1011 méthodes, plus un serveur MCP stdio pour le rendu 3DGS piloté par agent.

Superpowers pour DeepSeek Harness : compétences TDD, débogage, planification et collaboration adaptées d'obra/superpowers, installées en tant que plugin Cordis enregistrant 14 compétences sans dépendance d'exécution.

Diagnostique les trajectoires DeepSeek Harness actuelles et enregistrées avec AgentDebugX et ouvre des rapports structurés dans son tableau de bord.

Pipeline QA sous forme de 10 skills d'agent : analyse des exigences, stratégie de test, rédaction et revue de cas, automatisation E2E (Playwright) et API, exploratoire, périmètre de régression et analyse de bugs, soutenu par une base de connaissances partagée avec règles de format, modèle de risque et validateurs de schéma.

Pont de plugin DeepSeek Harness pour les diagnostics AgentDebugX

Plugin DeepSeek Harness avec 15 skills d’ingénierie et de productivité obra/superpowers, descriptions bilingues et activation individuelle des skills.

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Corrige le bug qui empêchait votre compte de perdre de l'argent pendant que vous codiez.

Fuzzing dirigé par un agent LLM. À partir d’un dépôt et d’un bug (description CVE, correctif, trace de crash ou file:line), il boucle sur PLAN, IMPLEMENT, EXECUTE, REFLECT ; le modèle écrit des générateurs d’entrées Python jusqu’au déclenchement de l’oracle de motif stderr ou à l’arrêt de la campagne.

Atelier de débogage sur appareil réel Android pour la GUI DSH Web : logcat auto-attaché avec filtres de sévérité/mots-clés et instantanés de crash, diffusion d'écran en direct sur l'appareil avec contrôle à distance tap/swipe/texte, boîte à outils de rétro-ingénierie memory/proc/frida, 30 outils d'agent.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Plugin DSH reliant les agents à Cheat Engine pour le débogage dynamique de la mémoire : analyse, étude des pointeurs, points d'arrêt et hacking de mémoire de jeux.

Diagnostic d’exécution des plugins DSH : lancement en direct, redémarrage ou rechargement à chaud.

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.

Classe automatiquement les sessions DeepSeek Harness avec les modèles de décision Jev ou les outils Agent et ajoute un emoji d’état au titre (en cours 🚧, bloquée ⏸️, à relire 👀, terminée ✅, plan 💡, bug 🐛). Inclut la reprise fluide du cycle de vie, l’inférence Jev facultative (clé API Jev requise), la maintenance des outils du modèle et un panneau de paramètres visuel.

Pilote Chrome connecté : vrais onglets et iframes de même origine. macOS/Windows/Linux ; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, sans port ; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download` : lien/cible/URL + cookies de session ; Downloads/dossier de travail, suit les redirections et conserve le nom serveur. Iframes d’autre origine listées sans accès. Paquet : hôte natif + MV3 ; première charge copie/installe et enregistre native messaging. Sans clonage, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge à ajouter : Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sans Developer mode) ou copie décompressée dans `chrome://extensions` ; avant ajout, les outils indiquent l’étape. Windows : registre Chrome/Edge, tube nommé.

Suite de développement HarmonyOS pour DSH : inspecteur HiLog dans la barre latérale droite (flux en direct avec filtres de niveau, logger et texte) et inspecteur ArkUI (capture choisie, arbre de composants repliable, propriétés des nœuds avec recherche et modèle de boîte) ; deux sources d’arbre — canal de débogage DevEco et arbre d’accessibilité uitest —, lecteur .ets avec coloration ArkTS, gestion de la chaîne d’outils et des appareils DevEco Studio/CLT, et outil d’agent harmony_ui_tree. 21 méthodes distantes, 82 tests unitaires.

Discipline d’exécution modulaire et steward autonome pour DSH : routage fondé d’abord sur les preuves parmi 44 skills canoniques, planification d’état durable, portes de vérification, reprise après une série d’échecs et tableau de bord Web interactif.

Porte la méthodologie obra/superpowers sous forme de 14 Skills DSH natives couvrant la planification, le TDD, le débogage et la revue de code.

Contrôle au profil exact de votre véritable navigateur Chrome connecté : un serveur MCP plus extension MV3 et pont localhost authentifié pour onglets, localisateurs, injection de fichiers, export média, et capture de défilement durable, sans profil de debug ni port de debug distant.

12 compétences d'ingénierie testées (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, et plus) : chaque SKILL.md passe un validateur de format aligné sur les règles officielles de compétence plus un test smoke d'isolation de chargement.

Contrôle le Chrome déjà utilisé : ouvre des onglets ou réutilise ceux où vous êtes connecté pour lire, cliquer, remplir, glisser, faire défiler, capturer l’écran, grouper les onglets, fermer ceux qu’il a ouverts, inspecter les logs console/network et déboguer le navigateur. Requiert Chrome 120+. Installez l’extension depuis Chrome Web Store et associez-la avec un code à 8 chiffres.