Plugins

Ensemble de méthodes de génie logiciel pour les agents de codage, avec des compétences pour la planification basée sur une référence de départ, le débogage systématique, l'hygiène des prompts, la vérification avant achèvement et le suivi des réparations/retraits.

Superpowers pour DeepSeek Harness : compétences TDD, débogage, planification et collaboration adaptées d'obra/superpowers, installées en tant que plugin Cordis enregistrant 14 compétences sans dépendance d'exécution.

Diagnostique les trajectoires DeepSeek Harness actuelles et enregistrées avec AgentDebugX et ouvre des rapports structurés dans son tableau de bord.

Pont de plugin DeepSeek Harness pour les diagnostics AgentDebugX

Boîte à outils de débogage ROS2 et analyse de vision d'état de robot pour DeepSeek Harness : énumération de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topologie du graphe complet, vérifications rosdep, builds à approbation validée et échafaudage de messages personnalisés, captures d'écran GUI et observation de vision multimodale, plus rendu offscreen RViz2 headless (maillages low-poly, lecture directe de pixels, passthrough GPU - rendu de mouvement à 30Hz) avec analyse temps réel VLM en parallèle.

Portage complet d'obra/superpowers pour DeepSeek Harness : 14 compétences méthodologiques via un SkillProvider natif (rang 550), couvrant le brainstorming, la planification, le TDD, le débogage, les agents parallèles et plus encore, avec une documentation localisée en chinois et une installation sans build.

Du chat au canevas puis à l'œuvre : pilotez ComfyUI comme IDE visuel de workflows dans DSH. Intégrez ComfyUI (local ou cloud) comme canevas en écran partagé dans DSH Web : l'agent écrit prompts et scripts dans le chat, les applique en direct et produit images, musique, vidéo et 3D. Opérations : composer des pipelines, lire/écrire les workflows, éditer les nœuds, câbler les liens, exécuter, régler et déboguer. Production : balayages de paramètres par lots (batch_run) et récupération automatique des sorties dans le chat (get_outputs). Entretien : lancement et mise à niveau en un clic de ComfyUI, du cœur et des nœuds personnalisés. Ce paquet est le plugin côté DSH et embarque le nœud pont côté ComfyUI.

Atelier de débogage sur appareil réel Android pour la GUI DSH Web : logcat auto-attaché avec filtres de sévérité/mots-clés et instantanés de crash, diffusion d'écran en direct sur l'appareil avec contrôle à distance tap/swipe/texte, boîte à outils de rétro-ingénierie memory/proc/frida, 30 outils d'agent.

Ensemble prédéfini d'agent en mode de programmation : l'agent de codage standard avec son personnage exigeant la discipline des super pouvoirs (compétences d'abord, brainstorming avant la construction, plans avant le code, TDD, débogage systématique, vérification avant l'achèvement) plus une discipline de volume de code Ponytail toujours active (échelle de code minimale à 7 échelons, complète par défaut) ; expédie les vingt compétences regroupées (14 super pouvoirs + 6 queues de cheval) et injecte mécaniquement la compétence complète d'utilisation des super pouvoirs dans la première demande de chaque nouvelle session.

Pont de vision gratuit pour les modèles texte uniquement : compréhension d'images, OCR, analyse d'interface et de débogage via des fournisseurs de niveau gratuit (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) avec une interface graphique de paramètres.

Contrôle au profil exact de votre véritable navigateur Chrome connecté : un serveur MCP plus extension MV3 et pont localhost authentifié pour onglets, localisateurs, injection de fichiers, export média, et capture de défilement durable, sans profil de debug ni port de debug distant.

12 compétences d'ingénierie testées (git commit, code review, test-first, plugin dev, debugging, changelog, PR review, task breakdown, et plus) : chaque SKILL.md passe un validateur de format aligné sur les règles officielles de compétence plus un test smoke d'isolation de chargement.

Plugin DSH reliant les agents à Cheat Engine pour le débogage dynamique de la mémoire : analyse, étude des pointeurs, points d'arrêt et hacking de mémoire de jeux.

Serveur MCP qui recherche dans le Roblox DevForum et la documentation officielle pour créateurs, afin que les agents de codage IA puissent déboguer des jeux Roblox à partir de connaissances réelles de la communauté et du moteur.

Porte la méthodologie obra/superpowers sous forme de 14 Skills DSH natives couvrant la planification, le TDD, le débogage et la revue de code.

Preuve visuelle structurée (OCR/mise en page/sémantique) plus un outil de capture par caméra USB pour une boucle de débogage « tirer-regarder-ajuster » ; backends : Ollama, DeepSeek, Xiaomi.

Explique localement les exécutions d'agent DeepSeek Harness en échec, puis produit un plan de reprise expurgé. Aucun modèle requis.

Inspecte, mesure, recherche et compare le contexte exact, neutre vis-à-vis des fournisseurs, assemblé par DeepSeek Harness.

Run and interactively debug MATLAB code from a DSH session, through a persistent MATLAB Engine session.

DSH Plugin DevKit: runtime observation kernel, isolated debug boot, host contract tests, slot preview

Agent-native API client for DeepSeek Harness: Postman-like debugging UI (request tree with context menus and full keyboard navigation, resizable sidebar, layered auto-generated header preview with per-item suppression and constant secret masking), six api_client_* agent tools sharing the same request core, redaction and audit chain with the human UI, Postman Collection v2.1 import with a migration report, environment variables with SecretRef indirection, and a fail-closed SSRF network policy.

DSH GitHub connector: review PRs, triage issues, debug CI, prepare changes (18 tools, gh-first + REST fallback, approval-gated writes).

HTTP network debugging toolset for DeepSeek Harness: a general-purpose HTTP client with SSRF/private-network protection, per-session request history with replay, response inspection and HAR export - three dsh tools plus a zero-dependency CLI.

DeepSeek Harness vision plugin: 8 analysis modes (describe, OCR, chart data, UI review, object detection, compare, code-gen, debug), any OpenAI- or Anthropic-compatible vision API, with a built-in free vision model and automatic rate-limit failover.