Plugins

Workbench DeepSeek Harness Web : organise nom, icône, ordre/visibilité des projets et plugins montés, liaison projet-session et fichiers par projet. Ajoute volets divisés, fenêtres à onglets, Explorer, terminal, navigateur, animation ou panneaux personnalisés ; widget-result.json affiche la sortie de l’agent dans la fenêtre liée.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Adapter tiers qui enregistre le serveur MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) dans DeepSeek Harness comme outils mcp__rea__*. La 2.x fournit son runtime (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) dans <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle et lance REA via un shim : une machine sans prérequis fonctionne après une configuration. La 1.x (branch v1, npm 1.0.6) ne fait que la configuration et exige REA/Ghidra déjà installés. L’analyse relève de l’upstream : binaires natifs (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites Web, APK Android et appareils adb, firmware et captures de processus.

Agent Context Editor est un plugin inter-agents permettant d'exclure, d'éditer et de compresser sélectivement le contexte de conversation IA manuellement. Il prend aussi en charge la recherche, le filtrage, la sélection, le masquage, la restauration et l'annulation des modifications de conversation tout en préservant la session d'origine.

Facturation du cache par tour dans le popover contextuel du compteur du compositeur : ce que l'appel courant dépense en cache-hit, miss et sortie en CNY, avec tarification automatique officielle heures pleines/creuses et par modèle ; masqué sur les routes DeepSeek non officielles.

Session Workbench : recherche en texte intégral dans les sessions passées, rappel de jusqu'à 3 d'entre elles en tant que @references, et gestion des onglets de vue de conversation (afficher/masquer + réordonner par glisser-déposer).

Thème Cyberpunk 2077 / Night City : identité jaune NC et cyan néon, lignes de balayage CRT, verrouillage au survol façon Kiroshi, HUD d'état de combat, machine à écrire synthétisée et effets sonores de message, et easter eggs cachés (relique / johnny).

Moniteur en direct des sous-agents pour l'interface web : un déclencheur en pied de barre latérale plus un panneau fixe en haut à droite affichant chaque sous-agent de la session en cours en temps réel (en cours/temps écoulé, résultats finaux, indentation en arbre), avec saut en un clic vers la conversation enfant et un bouton de retour ; survit aux rafraîchissements et masqué par défaut sur mobile.

Atelier de design dans la barre droite de DSH Web GUI : HTML en direct dans cadres d’appareil, proxy local avec hot reload, capsule WeChat et alerte de chevauchement. Clic/glisser ajoute sélecteur/fichier/styles au compositeur ; extraction de marque et réglage CSS en direct. Génère du code front-end et propose un diff pixel par pixel au design. Skill ui-design + six outils : preview_page ; check_design (écrans en taille réelle dans Chrome/Edge local masqué ; superpositions, erreurs, ressources/liens absents, problèmes CSS avec fichier/ligne) ; look_design (captures au modèle) ; extract_design_system ; handoff_design ; compare_design. Design mode ajoute persona/skill/outils aux nouvelles sessions, interrupteurs par élément. À distance, fichiers locaux dans un cadre isolé.

Thème H.D.D pour DSH Web UI : animation de démarrage plein écran avec voix ; noyau-œil animé (inactif/réflexion/terminé) déplaçable ou masquable ; changement de marque sur l’écran de nouvelle conversation ; salutations selon l’heure ; bulle d’usage avec solde, dépense du jour et compte à rebours heures pleines/creuses ; preset d’agent Fairy. Voix locale GPT-SoVITS facultative.

Panneau de navigation des conversations : affiche la session en cours sous forme de plan replié par tours avec des badges de type à chaque étape (assistant, tool, command, compaction, error), une bulle au survol montrant la question complète de l’utilisateur, un mode minimal qui masque les numéros de tour pour une vue uniquement en badges, un filtre par mots-clés sur les questions de l’utilisateur et les réponses de l’assistant, un saut au clic avec suivi de la position de lecture, et une pagination d’historique pour charger les conversations antérieures/tout charger. Hôte >= 0.1.2-rc.1 ; les hôtes hérités installent @legacy/0.2.5.

Trois outils Zhihu pour DSH : recherche interne, index Web global Zhihu avec filtres de domaine et date, et recherche de réponses Zhida. Carte de réglages native et résultats sourcés.

Onglet d'activité des fichiers dans la barre latérale DSH : enregistre lectures/créations/modifications de fichiers par l'agent et la barre latérale (y compris les opérations cachées dans les commandes bash), isolation par session, persistance après redémarrage, aperçu flottant au clic sur un fichier (npm : `dsh-file-activity`).

Pack mobile-first d’améliorations de l’interface Web DeepSeek Harness : onglets de sessions actives façon Chrome, ouverture/fermeture par balayage de la barre latérale plein écran, panneau superposé, récents quand elle est repliée, changement de session sans focus clavier, adaptation viewport/clavier IME, retour tactile, défilement interne du code et des tableaux, menu d’autorisations masqué, réglages plein écran avec mémoire d’onglet, pulsation d’état via compositeur et protection contre le glisser-déposer involontaire, parmi 14 fonctions. Chacune se règle indépendamment dans Paramètres → QoL, prend effet immédiatement et est conservée par navigateur dans localStorage. CSS/JS côté client uniquement ; règles mobiles limitées à 768px et moins, sans effet sur ordinateur.

Skill de flux de travail de recherche AI-for-Science pour DeepSeek Harness, destiné aux chercheurs et étudiants de troisième cycle utilisant l'IA agentique : revue de littérature multi-angle avec fichiers par angle, conception d'expériences avec liste de réserves, lecture de figures et d'articles ; chaque tâche renvoie des fichiers plus un brief de vérification croisée pour un second modèle. Zéro dépendance, MIT.

Trois outils Zhihu pour DSH — recherche sur le site, index web global de Zhihu avec filtres de domaine et de date, et réponses Zhida — avec une carte de réglages native et des résultats avec sources citées.

Utilisation de l'ordinateur via un périphérique USB HID externe : nommez une cible en langage naturel, un modèle de vision la localise dans une capture d'écran recadrée, et un Raspberry Pi Pico 2 déplace la vraie souris et tape sur le vrai clavier. 7 outils. Windows dispose de la liste des fenêtres, du recadrage par fenêtre et du relèvement automatique des fenêtres ; macOS nécessite pyobjc et ne dispose d'aucune de ces fonctions ; Linux n'est pas pris en charge.

Installation de modèles gratuits en un clic pour DSH web, pensée pour les débutants en codage : installateur en un clic pour Windows (install.bat) et macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+) ; quatre canaux gratuits en permanence — Zhipu GLM (texte + image), SiliconFlow (Qwen3-8B plus 15+ modèles de moins de 9B), iFlytek Spark Lite et le pool gratuit OpenRouter, qui passe par openrouter/auto et choisit dans un pool qui évolue avec le temps ; l'indice de configuration en bas à gauche disparaît dès qu'un modèle gratuit est connecté ; rappel de tarification DeepSeek en temps réel heures pleines/heures creuses ; centre d'aide pour débutants inclus.

Souris et clavier réels pour un agent DeepSeek Harness : décrivez en mots ce qu'il faut cliquer, un modèle de vision le trouve, un périphérique USB HID clique dessus.

Replie les tours terminés vers leurs conclusions finales, sépare la réflexion de la prose par un séparateur, et permet de naviguer entre les tours depuis un rail ancrable à gauche ou à droite avec des marques en ligne ou point, un anneau optionnel et des résumés au survol ; peut masquer le TurnNavigator du bord droit de l'hôte, charger l'historique antérieur et ouvrir un issue de diagnostic prérempli.

Jailbreak et persona de marque pour DeepSeek Harness : masque ou remplace la phrase d’ouverture « You are an AI agent powered by DeepSeek Harness. » par votre présentation, et ajoute votre propre formulation de jailbreak (limite de contenu) à la fin de chaque prompt système. Fournit aussi l’approbation hors périmètre en trois états, un préréglage de permissions facultatif (sandbox entièrement ouvert, confirmation toujours demandée) et une vérification par relecture du journal de session.

Suppression par message pour DSH : retirer un message utilisateur, une étape de réponse ou toute une réponse de l'assistant du contexte de modèle dérivé via le contrat officiel de remplacement de surface, et la masquer dans la transcription visible sans réécrire le journal en ajout seul.

Capture de fenêtre façon Codex pour DSH Desktop sur macOS et Windows : appuyez sur les deux touches Command (macOS) ou les deux touches Ctrl (Windows), ou sur le bouton caméra, pour capturer la fenêtre au premier plan, la joindre au chat en cours et injecter un arbre d'accessibilité de style VoiceOver comme contexte masqué.

Rail de navigation des nœuds de conversation pour l'interface web de DSH : un tiret par message utilisateur sur le bord droit, suivi de la position de lecture, carte d'aperçu au survol, clic pour sauter avec ligne surlignée, fenêtre glissante et masquage automatique.