Plugins

Lit les fichiers de session déjà écrits, y compris avant son installation, par 42 autres agents de code sur cette machine (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed, etc.). Fournit six outils (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), la commande /deja et un rappel automatique facultatif dans le contexte runtime. Index BM25 local, sans LLM, embeddings ni réseau. Installation : dsh plugin --profile web add dsh-deja

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Escouades multi-modèles persistantes configurées dans les Réglages et sélectionnées dans le Composer, avec des politiques de modèle et d'outils par membre. Par défaut, l'Agent principal effectue lui-même le travail simple et ne délègue que lorsque l'escouade enregistrée est nécessaire ; le travail délégué s'exécute sous forme de DAG borné avec revue et réparation facultatives. Run Center suit les nouvelles tentatives et les tokens par membre à partir des événements d'usage officiels de Harness.

Améliore l’expérience modèle : plusieurs moyens de renseigner les paramètres, compatibilité accrue, mémorisation de l’effort de raisonnement, sous-agents suivant en temps réel le modèle et l’effort du parent, et ajustement de l’effort par l’IA.

Plugin de mémoire Honcho par Plastic Labs : injecte le profil utilisateur, le résumé de session et les conclusions pertinentes au début de la session, téléverse chaque tour vers Honcho en arrière-plan avec les secrets masqués, et ajoute les outils honcho_search / honcho_chat / honcho_remember ainsi que la commande d'état /honcho ; configuré via ~/.honcho/config.json partagé avec les autres intégrations Honcho, contre l'instance hébergée honcho.dev ou auto-hébergée.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Équipes d'agents : créez des coéquipiers nommés et durables, coordonnez-les avec une liste de tâches partagée, une boîte aux lettres des membres et des espaces de travail virtuels, et regardez l'équipe en direct dans un onglet de salle d'équipe.

Espaces de travail unifiés : fusionne plusieurs répertoires en une seule session, gère les unions depuis un panneau de paramètres et lit/écrit les fichiers membres via les outils uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

Persona et journal entre sessions pour DeepSeek Harness. Un filtre local choisit les tours à retenir ; un appel supplémentaire au modèle crée un journal à la première personne et une impression de l’utilisateur, liés au moment précis. Les conversations suivantes injectent environ 2000 tokens de mémoire en trois couches : noyau de persona, jugements écrits par le modèle et journal. Un outil permet au modèle de noter ses jugements avec ses propres mots. Le plugin lit le Markdown humain sans le modifier. La barre latérale permet de lire, oublier ou exporter l’archive ; oublier réduit la priorité sans supprimer, et un fort rapprochement thématique peut la faire réapparaître. Archive locale modifiable et portable. Les secrets sont retirés avant envoi. Sans dépendance runtime ni compilation.

Ajoute un panneau de réglages multi-utilisateur au client web DSH : sélection du mode d'utilisation, gestion des membres avec statut en ligne et liaison d'appareils, et bascule ou partage des bases de mémoire et de connaissances par membre.

Mettre en pause / reprendre / annuler la tâche de conversation en cours depuis la zone du compositeur : la pause forcée interrompt immédiatement et mémorise l'outil interrompu, la pause sûre se pose après la fin de l'outil ou du raisonnement, la reprise demande confirmation, et la granularité de pause par défaut est configurable dans les paramètres.

Préréglages Agent Team réutilisables pour DeepSeek Harness. Settings enregistre des Teams nommées : un captain avec son propre prompt et sa liste d’outils autorisés, ainsi que des membres ayant chacun leur route provider/model, reasoning effort, prompt et outils. Un contrôle du composer applique un Team à la Session actuelle, installe le prompt du captain et enregistre spawn_team_member, get_team_preset et update_team_preset.

Pilule de quota et panneau en bas à droite regroupant les quotas d'adhésion sur les plates-formes d'IA (Kimi Code, DeepSeek, Zhipu Coding Plan, BigModel, Qwen, Scnet, TokenRouter, SupaWriter), synchronisation automatique des clés API du domaine d'informations d'identification DSH avec des barres d'utilisation colorées.

Règle le nombre de membres et de tâches d’Agent Team, la taille des messages et le délai d’arrêt.

Trois outils permettent à tout agent, y compris un membre d’équipe, de lister, piloter et arrêter les sous-agents qu’il a lancés.

Scinde le bouton New Session de la barre latérale web DSH en deux modes : une ligne 日常聊天 ouvre une session sur le préréglage d'agent `daily` que le plugin installe dans le foyer du harness (persona, recherche et lecture web, ask-user et compaction — ni fichiers, ni shell, ni mode plan, ni sous-agents), dans son propre workspace daily-chat dont la zone de barre latérale ne liste que ces discussions, tandis que 开始工作 conserve l'agent de codage livré ; le bouton New Session intégré est masqué et chaque autre point d'entrée New Session suit le mode actif, mémorisé dans localStorage.

Bundle client dsh : un tableau de bord latéral d'utilisation et de coûts — statistiques de tokens, tarification par modèle sensible aux heures pleines/creuses, échelle d'adhésion, succès et une carte thermique quotidienne.

Pont mémoire Honcho : synchronise automatiquement chaque tour de conversation vers un service Honcho auto-hébergé, avec des outils recall/search/remember/context/status, injection de contexte au démarrage de la session et un panneau de paramètres visuel.

Memory Lake comme couche de mémoire persistante pour dsh : outils memory_search, memory_remember et memory_forget via le CLI memorylake, une ligne d’état de session, et des compétences de configuration/diagnostic guidées, partageant une seule identité ~/.memorylake et un seul ensemble de mémoire avec les plugins Claude Code et Codex.

Hub OneBot v11 entre une implémentation amont (LLOneBot et autres) et les bots aval : relaie événements et actions à l’identique. Fournit une chronologie par session, un registre d’actions, une mémoire en couches (sujets et tâches actifs, événements à long terme, profils de personnes et de groupes) et des outils onebot_* pour répondre, gérer médias et membres, et appeler l’API brute.

Memo — recherche en mémoire de session pour les agents DeepSeek Harness : rappel plein texte inter-sessions (memo_search), notes distillées (memo_remember) et statistiques du corpus (memo_stats) sur le service officiel sessionQuery. Zéro infrastructure, priorité au local.

Suite d'extensions d'exécution pour DeepSeek Harness : boîte aux lettres inter-sessions avec réveil à démarrage à froid, équipes d'agents (capitaine + membres + tableau de tâches avec dépendances + team_wait), politique de génération de sous-agents avec approbation d'escalade, préréglage de routage conscient des tâches, marché de plugins, gestionnaire de compétences et injecteur d'exécution.

Coffre de mémoire inter-sessions : outils remember / recall / forget, injection de prompt par tour, et un navigateur d'entrées accessible depuis la page de réglages.

Table ronde multi-agent : chaque participant intervient à tour de rôle comme sous-agent sur son propre modèle, l’hôte résume chaque tour et la fin génère un compte rendu Markdown.