Plugins

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

Vision gratuite pour les agents texte seul : chaîne de vision intégrée sans clé, plus des outils pixel (questions-réponses, ancrage, recadrage, diff pixel, couleurs, OCR, tracé SVG, détourage, captures d'écran) ; collez une image pour l'utiliser.

Tâches de vision pour les modèles texte seul : questions-réponses sur image sensibles à l'intention, OCR de captures d'écran longues, reproduction d'UI, ancrage (grounding) et diff pixel.

OpenBiliClaw est un agent de recommandation de contenu personnalisé, multiplateforme et exécuté en local, qui comprend continuellement vos centres d'intérêt et va chercher du contenu de façon proactive. Ce dépôt est son plugin DeepSeek Harness : un quatrième onglet permanent dans l'interface DSH (Recommandations/Bibliothèque/Conversation/Profil/Réglages), avec 22 outils Agent Bridge enregistrés pour que l'agent puisse aussi lire les recommandations, répondre aux sondages et apprendre en boucle fermée.

Image "reading" for text-only models: downscale + reduce color depth + structure/color fingerprints into text grids fed back to the conversation, letting the model zoom, sample and OCR autonomously like a multimodal model; fully local with zero external model dependency, ships an image-reading methodology skill and optional PaddleOCR.

OpenMAIC : salles de classe, diapositives, widgets interactifs et enseignement socratique.

Plugin de vision externe pour DeepSeek Harness : panneau de configuration via le bouton baleine, reconnaissance d'image avec réponse automatique, et outils de capture d'écran/reconnaissance pour l'agent.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : joignez des images dans l'interface, chacune est transcrite en texte via n'importe quel VLM compatible OpenAI avant d'atteindre DeepSeek, qui ne traite que du texte — un chemin rapide avec clé (par défaut qwen3.7-flash ; DashScope/Zhipu/OpenRouter ou tout endpoint compatible OpenAI) avec votre propre clé, ou Ollama en local auto-détecté sans configuration.

Local PDF, Office, image, and OCR document intelligence for DeepSeek Harness.

Vision for text-only DeepSeek via Doubao Web by default (zero-cost, no API key — drives your logged-in Chrome through a Windows CDP bridge), with Antigravity IDE quota (flash/pro) or Gemini fallback; auto detail escalation, vision evidence memory with compaction rehydration, content-hash cache, and a bilingual client panel.

Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.

Local OCR for DeepSeek Harness: paste/attach an image, get its text via PP-OCRv5 + ONNX Runtime, fully offline. TUI (cc-tui) and Web. / DeepSeek Harness 本地 OCR 插件：图片转文字，PP-OCRv5 + ONNX Runtime，完全离线，支持 TUI 与 Web。

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

DeepSeek Harness 原生视觉 Bundle：粘贴或拖入图片，通过托管的 deepseek-vision-mcp 调用 OpenAI 兼容视觉模型。

Vision MCP and DSH bundle for text-only DeepSeek: analyze_image, analyze_clipboard, compare_images and vision_status tools, a visual settings page, free GLM-4.6V-Flash by default, result caching and rate-limit tolerance; keys stay out of logs.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

Plugin de vision DeepEye pour DeepSeek Harness (DSH) : description d'image, OCR, VQA, mise en page d'UI et analyse du presse-papiers.

DeepSeek Harness plugin that turns UI screenshots into implementation-grade web specs using OCR, deterministic geometry, scene graphs, assets, and render comparison.

Fully-local image understanding & OCR via macOS Vision Framework: `ocr_image` (text, table layout + coordinates) and `view_image` (scene, faces, QR) — paste multiple images into the web input box or pass path/URL/base64; images never leave your Mac.

Local OCR for attached images via Tesseract: only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.

Free vision bridge for text-only models: image understanding, OCR, UI and debug analysis via free-tier providers (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) with a settings GUI.

Windows computer use for DeepSeek Harness: an MCP stdio server over a PowerShell UIA backend exposing 22 desktop tools (UIA tree, screenshots, typed input, OCR, window management, failsafe).

DeepSeek Harness out-of-tree plugin: give a text-only coding model eyes by routing images to a Qwen-VL (DashScope) route through ctx.llm and returning text.