Plugins

Compagnon Bilibili autonome : un tick toutes les 60 s de l’hôte du plugin réveille une session d’agent à une heure aléatoire des plages configurées ; la probabilité de sauter un jour est réglable. CLI de 38 sous-commandes (flux, sous-titres, danmaku, commentaires, captures ffmpeg, deux journaux). Publie au plus N éléments/jour avec commentaire et mention @ du propriétaire (3 par défaut, quota dans un journal) ; s’arrête au rate limit/captcha. Vérifie réponses, DM et danmaku en direct. Les réponses aux tiers attendent l’approbation dans Settings. Settings → 养鱼 enregistre ~/.dsh/bili-whale.config.json ; cookies séparés dans ~/.bili-ai/credentials.json, jamais réaffichés. HTTP uniquement loopback derrière le trust fence DSH. Node 18+ ; ffmpeg dans PATH pour les captures.

Autocollants mèmes pour le chat : envoi en texte seul, envoi automatique selon l'humeur, sélecteur façon QQ/WeChat, apprentissage automatique, packs personnalisés.

OpenMAIC : salles de classe, diapositives, widgets interactifs et enseignement socratique.

Polish UX mobile-first pour la DSH Web UI : auto-pliage du compositeur, Entrée comme retour à la ligne sur mobile, barre latérale/en-tête/réglages compacts, verrouillage du zoom et de l'overscroll, plus notifications d'approbation/question/achèvement via cartes en page, Web Push et webhook — zéro modification de dsh.

Carte de requête de logs pour la GUI Web DSH sur Elasticsearch/OpenSearch : surface unique avec requêtes par dialecte et exemples cliquables, complétion des noms de champs, puces de filtres, histogramme temporel dont les barres zooment sur l’intervalle, facettes convertibles en filtre et résultats avec couleurs de niveau, lignes de continuation de stack, colonnes et pagination. Les logs Docker sont une source de collecte qui réutilise le plugin docker. Cinq outils loglens_* en lecture seule (sources/search/fields/facets/context) partagent la même couche d’exécution que le panneau. Les requêtes sortantes ne vont qu’aux sources configurées, sont évaluées selon l’IP résolue, ne suivent pas les redirections et ont des limites de taille et de durée.

Kit d'apparence pour DeepSeek Harness. Réglez séparément opacité et flou de verre dépoli sur 8 zones (fond, barre latérale, cartes/panneaux, champs/contrôles, paramètres, cadre de conversation, trajectoire, points forts — 9 avec dsh-better-sidebar). Toute image ou vidéo en fond d'écran, avec éditeur de position (glisser-déposer, molette pour zoomer) et 5 modes de disposition (Fit/Fill/Stretch/Tile/Center) ; les vidéos bouclent en muet, survivent au rafraîchissement et capturent une image en direct pour l'aperçu, l'extraction de couleurs et le cadrage. Rotation d'images (aléatoire/ordre, à chaque rafraîchissement/quotidien/hebdomadaire). Aussi : roue chromatique style PS, extraction des couleurs en un clic, 6 préréglages + profils enregistrés, bascule auto jour/nuit, export/import du thème.

Thème Bloom Morandi : dix variantes (mist, cinnabar, petal, ripple, sage, stone, lapis, amber, aurora, lavender) bâties sur OKLCH afin que les modes clair et sombre restent perceptuellement équilibrés, commutables depuis la barre supérieure ; les 20 pairespremier plan/arrière-plan atteignent WCAG AA ou mieux.

« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Le plugin rend lui-même tous les blocs clôturés : Markdown pour le texte, blocs de code avec highlight.js pour les autres langages, cartes mermaid zoomables. Rend aussi context-body, copie tout le contenu et exporte vers MarkdownView. npm : dsh-md-render

Compression automatique du contexte pour DeepSeek Harness : compresse les sorties d'outils avant qu'elles n'atteignent le modèle et garde chaque compression avec perte réversible via des outils de récupération CCR.

Shell d'interface mobile pour la Web GUI de DSH : transforme la disposition bureau à trois colonnes en disposition tactile pour téléphone (tiroirs en superposition, FAB déplaçable, dialogues plein écran, historique à défilement infini) sous un viewport de 1024 px, sans impact sur le bureau. - PWA mobile complète pour DSH, construite sur dsh-mobile-gate : passerelle d'accès à distance sécurisée plus installation sur l'écran d'accueil (manifest + service worker), capacité hors ligne, gestes tactiles (tirer pour actualiser, balayage depuis le bord pour revenir, zoom de police par pincement), notifications push de fin d'agent et disposition tactile d'abord — bureau non affecté.

Rend les blocs de code Mermaid en diagrammes SVG avec prise en charge du streaming, bascule diagramme/code, zoom et déplacement en plein écran, export SVG, et runtime intégré de même origine.

Compétence de memes de commentaires défilants (barrage) distillée à partir de 22 771 messages réels de la salle de diffusion en direct 6657 : plaisanteries façon wanjiqi, memes croisés CS et DOTA, moqueries envers les joueurs et commentaires de cast.

Se connecte à Huawei Cloud CodeArts et enregistre CodeBuddy, WorkBuddy, LobsterAI, Qoder (global et Chine), TRAE, Cline, Loomy, Raccoon Work, MiniMax Code, TeleAgent, ZCode, Step Code et Antigravity comme fournisseurs LLM, avec des pools de comptes par fournisseur. Certains affichent aussi le solde de quota et le pointage quotidien dans le même panneau.

Équipes d'agents : créez des coéquipiers nommés et durables, coordonnez-les avec une liste de tâches partagée, une boîte aux lettres des membres et des espaces de travail virtuels, et regardez l'équipe en direct dans un onglet de salle d'équipe.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Outil display_file côté modèle qui affiche 36 extensions de fichiers en ligne dans l'interface web : images avec lightbox et zoom au clic, vidéo avec navigation, audio, PDF, fichiers Office et OpenDocument convertis en PDF sur l'hôte via LibreOffice, et HTML local dans un cadre isolé ; les octets sont diffusés depuis une route HTTP signée avec prise en charge des plages, et PNG/JPEG/WebP/GIF entrent aussi dans le contexte du modèle sur les routes compatibles images.

Connecte DeepSeek Harness aux applications et services gérés par OOMOL, avec découverte et exécution progressives de Connector Action, plus un panneau intégré pour gérer les connexions Provider.

Fond d’écran autonome pour l’interface Web DSH et l’application de bureau : fonds intégrés, téléversements locaux d’images/vidéos stockés dans IndexedDB et bibliothèque Wallpaper Engine locale en lecture seule, servie par le wallpaper-engine-api fourni dans le dépôt. Affiche images, vidéos et aperçus de l’atelier de scènes ; propose brume claire/voile sombre, flou, luminosité et zoom sécurisé. Le suivi du fond d’écran du bureau est également en lecture seule.

Affiche les résultats read_image dans DSH Web et Desktop : aperçus complets, galeries multi-images groupées, damier de transparence, zoom clavier/tactile et chargement autorisé par session. Vérifié avec DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Combine le squelette de code de Headroom (Apache-2.0) et l’estimateur de TokenPilot (arXiv:2606.17016). Chiffres publiés : Headroom, 20 % de tokens en moins pour les agents de code et 60–95 % pour JSON à réponses égales ; TokenPilot, jusqu’à 60 % de coût en moins sur longues sessions. Ce sont les données de ces projets, pas des mesures ni benchmarks du plugin. Dans DSH, réglez profil, seuil Auto Compact et squelette de code. Mesure exacte avec tokenizer DeepSeek V4, vérification sur la même révision ; pour un modèle non pris en charge, fail-open conserve les résultats d’outils d’origine. Compression par squelette pendant le tour et résumé d’intention final dans la compression JSONL officielle.

Un port léger de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Plugin d’intégration de modèles pour DeepSeek Harness (cordis bundle) : ajoute au sélecteur 15 voies de compte — CodeArts, CodeBuddy / WorkBuddy, LobsterAI, Qoder / Qoder CN, TRAE, Cline, Loomy, Raccoon, MiniMax Code, ZCode, Gemini, OfficeAce et Accio Work — tout en conservant le tableau de données, les journaux d’exécution et la passerelle locale avec relais LAN.