Plugins

Un outil de vision `describe_image` pour les modèles texte uniquement : les images (chemin local, URL, pièce jointe) sont envoyées vers un point de terminaison de vision OpenAI-compatible configurable et seul le texte renvoyé entre dans la session.

Il suffit d'installer ce plugin dans dsh : sans connexion, sans inscription et sans clé API, les modèles de pointe sont là, dont Muse Spark 1.3 et MiMo V2.6. Entièrement gratuit, sans plafond d'usage.

Ajoute la connexion de compte, la configuration d'API et de Provider personnalisé, le changement de modèle, le repli d'image pour les modèles textuels et l'attribution des jetons/coûts à DeepSeek Harness 47f.

Génération d'images par IA pour l'interface web de DSH : texte-vers-image et image-vers-image via un point de terminaison compatible OpenAI configurable (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), avec une carte de configuration api_url/api_key et un studio de génération à volet divisé dans la barre latérale.

QA de fidélité de conception pour les modèles texte uniquement : un outil `deepseek_vision` emprunte un œil à n’importe quelle route vision compatible OpenAI, afin que le modèle puisse juger si une implémentation correspond à sa maquette — livré avec le benchmark derrière ce jugement (quatre fixtures, 23 défauts injectés, transcriptions brutes) et la discipline de questionnement dont il dépend.

Saisie vocale pour l'interface web : appuyez sur Alt (ou Alt+Space) pour démarrer/arrêter la dictée, Web Speech du navigateur (zéro config) ou ASR cloud compatible OpenAI, polissage optionnel via le LLM configuré par DSH, interface de paramètres.

Donne la vision aux modèles textuels uniquement : transmet les images de l'utilisateur à un modèle de vision compatible OpenAI et affiche les descriptions dans un panneau droit de l'interface web.

Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Une passerelle de routage IA qui s'exécute comme plugin DSH. Ajoute un panneau latéral Routing System pour les fournisseurs, le pool de comptes, les combinaisons de repli et les clés API, et fournit un point de terminaison compatible OpenAI à http://localhost:3080/v1.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Entrée vocale pour la Web UI : dictée segmentée par pauses et messages vocaux, chacun avec sa propre chaîne de repli de fournisseurs (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou point de terminaison compatible OpenAI).

Envoie des images locales ou des URL d’images HTTP(S) à un point de terminaison vision compatible OpenAI configuré avec l’outil inspect_image et renvoie sa réponse textuelle à la conversation.

Identité OIDC conforme aux standards, liaison de clés API d'entreprise, branding déclaratif et intégration de modèles compatibles OpenAI pour DeepSeek Harness.

Espace de travail média et vision pour DeepSeek Harness : génération d'images, de vidéos et de parole, questions-réponses sur images et localisation d'éléments, OCR de longues images, diff de pixels, vérification par capture d'écran HTML et résumé de vidéos, avec des fournisseurs DashScope et compatibles OpenAI, des pools de modèles et un client de type workbench.

Bundle non officiel en amont pour DeepSeek Harness. Passerelle CodeBuddy avec catalogue de modèles synchronisé à l'exécution, efforts de raisonnement par modèle, recherche/lecture web, génération d'images et pont d'identifiants en streaming, plus les canaux d'abonnement TraeWork CN et Qoder CN via des passerelles de traduction locales et un registre de fournisseurs compatibles OpenAI par type de clé, le tout géré depuis une carte de paramètres en accordéon.

Ajoute un outil generate_image reposant sur la file FAL, toute API d’images compatible OpenAI ou un abonnement ChatGPT/Grok, et affiche le résultat directement dans la conversation.

Fournisseur LLM NewAPI (passerelle compatible OpenAI) : enregistre une route `newapi` avec découverte de modèles limitée au chat, remplit automatiquement les paramètres du modèle (fenêtre de contexte, effort de raisonnement) depuis models.dev, et ajoute une section de paramètres web pour l'URL de base et la clé API.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI

Utilisez le paradigme de modèle de décision Jev (System One) avec n'importe quel LLM compatible OpenAI — aucune clé TypeSafe requise. Enregistre un outil jev_decide qui renvoie en un seul appel des réponses à distribution de probabilité pour des questions typées (choix/score/booléen).

Supervise un processus local de la passerelle workbuddy2api et expose ses modèles comme fournisseur LLM, en lisant les fenêtres de contexte et les niveaux d'effort de raisonnement depuis le propre endpoint de modèles de la passerelle.

Outil de génération d'images pour DeepSeek Harness via tout point de terminaison d'images compatible OpenAI, avec une galerie intégrée dans l'interface web.

Donne la vision aux modèles DeepSeek (texte uniquement) dans les clients Claude Code, Codex et Agent Plugins : décrit les images via tout endpoint de vision compatible OpenAI.

Plugin adaptateur LLM pour les modèles Qwen déployés localement derrière un point de terminaison vLLM compatible OpenAI, avec une bascule multimodale par modèle, des efforts de raisonnement entièrement configurables et une page de paramètres web pour modifier le déploiement depuis le frontend.