Plugins

Récupération de chat pour DSH : modifier le dernier message utilisateur terminé et réessayer explicitement les tours échoués, les deux via des branches de bifurcation de session qui laissent la conversation d'origine intacte.

Plugin de thèmes en une commande : 8 thèmes originaux, fond d'écran translucide avec opacité/flou réglables, couleur d'accent par utilisateur, import/export de packs de thèmes partageables, favoris et sélection surprise — entièrement natif dans le système de tokens de DSH.

S'installe avec 25 skills d'ingénierie et de productivité inclus (mattpocock/skills v1.2.3), sans installation manuelle de skills. Construit avec 30 milliards de tokens. Ce plugin apporte une efficacité de développement 10x par-dessus les skills d'origine. GitHub issues est le backend principal pris en charge ; Markdown est un aperçu ; GitLab n'est pas encore pris en charge.

Pilotez un serveur ComfyUI local ou distant depuis DeepSeek Harness : les outils comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow génèrent et modifient des images et des vidéos, avec une bibliothèque de workflows (extraction de graphe : par composant / flux principal / tout), une zone de chargement avec correspondance automatique de résolution, une file d'attente en direct, des modèles SDXL et Wan 2.1, une compétence compagne et un proxy média de même origine.

Agent Context Editor est un plugin inter-agents permettant d'exclure, d'éditer et de compresser sélectivement le contexte de conversation IA manuellement. Il prend aussi en charge la recherche, le filtrage, la sélection, le masquage, la restauration et l'annulation des modifications de conversation tout en préservant la session d'origine.

Contrôle à distance pour le Web dsh à partir d'un navigateur de téléphone : le plugin ajoute un panneau de paramètres intégré au harnais (onglets de mode cloud/auto-hébergé, connexion au compte, démarrage/arrêt du pont, commentaires) avec des itinéraires de relais à distance de même origine/dsh ; le pont de bureau et le routeur-relais auto-hébergé dans ce référentiel tunnelisent le Web dsh local vers un téléphone PWA avec authentification par clé d'accès, une liste d'appareils en direct et des quotas de trafic facultatifs.

Accès LAN/distant pour la Web UI : injecte un polyfill de crypto.randomUUID sur les origines en HTTP simple, pour que le frontend fonctionne via des liens directs LAN ou IP Tailscale.

Oh My DSH (OMD) ajoute des résumés de contexte avec rappel des sources d'origine, une vérification liée aux tâches, l'optimisation des prompts, la navigation de code CodeGraph, le contrôle d'ordinateur OpenCU et quatre thèmes couvrant la mise en page, les barres latérales et les réglages.

Glisser-déposer multiplateforme avec insertion du chemin d'origine.

Une compagne Live2D en fille-baleine pour l'interface web de DeepSeek Harness : le modèle reste à l'écran et réagit à ce que fait réellement l'agent (réflexion, appels d'outils, texte en streaming, erreurs, fin de tour) ; cliquez sur elle pour envoyer un message à l'agent et voir la réponse s'afficher dans une bulle ; clic droit pour un menu d'expressions, d'accessoires, de scènes de bureau et d'animations ponctuelles, chaque action étant reprise de la fiche de raccourcis de l'auteur du modèle pour qu'aucune ne se chevauche et que tout expire seul. Ressources du modèle non commerciales (CC BY-NC-SA 4.0), code MIT, par Andersen216 (https://github.com/Andersen216).

StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire évolutive, local-first et à long terme pour les préférences utilisateur, les décisions de projet, les conversations et les résultats d'outils à travers les sessions ; elle superpose l'historique avec une décroissance temporelle réglable par l'utilisateur, renforce les souvenirs via leur utilisation dans de vraies réponses, affiche des compteurs d'usage conscients de l'espace de travail et maintient les preuves rappelées traçables jusqu'à leurs messages d'origine.

Traduction au niveau de l’affichage pour l’interface Web DSH — chaînes de réflexion, cartes de tâches et réponses en 8 langues cibles via Ollama local ou Google/Bing, avec conservation des originaux.

Pilote le tracé scientifique OriginLab Origin depuis le chat IA via MCP : 62 outils. Chien de garde des boîtes de dialogue modales, garde de sécurité LabTalk, release/reconnect, ajustement avec paramètres initiaux/fixes/pondérés, retouches fines de graphiques et feuilles, outils matriciels, FigureSpec YAML déclaratif (diffable et rejouable), instantané en lecture seule des MCP Resources, passerelle matplotlib-figure, assemblage PowerPoint avec étiquettes de panneaux, recherche de modèles du Graph Gallery, export EPS, liste blanche d'accès aux fichiers, base de régression visuelle et livrable OPJU éditable avec vérification déterministe de relecture.

Importe la configuration de Claude Code dans DeepSeek Harness depuis un écran de paramètres natif ou la CLI, avec des aperçus en simulation pour les compétences, commandes, agents, hooks, règles d'autorisation et configuration MCP. Codex et OpenCode restent pris en charge comme origines secondaires, avec une application sans collision et des vérifications post-migration.

Audit de sécurité local : configuration, origine des plugins, sessions, exposition réseau — rapport de risque en lecture seule, avec données sensibles masquées.

Mémoire à long terme inter-sessions sous la métaphore du « palais de la mémoire » : deux portées de stockage SQLite (utilisateur + projet par origine git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux avec fusion RRF et bonus de classement par récence et par preuve, capture automatique depuis le journal de session (y compris le dernier tour), chaînes d'audit de provenance, distillation par consolidation et oubli par décroissance, et un panneau Bibliothèque de mémoire dans les réglages avec topologie des couloirs, majordome de visite et liste de rénovation.

Rend les blocs de code Mermaid en diagrammes SVG avec prise en charge du streaming, bascule diagramme/code, zoom et déplacement en plein écran, export SVG, et runtime intégré de même origine.

Réducteur de résultats d'outils sensible au contenu : 13 réducteurs taillent les sorties excessives par signification dans tools/post-execute (les tests échoués sont conservés, le contexte de diff est supprimé, JSON et CSV sont échantillonnés, les problèmes de lint sont groupés par règle, les frames de pile de dépendances sont repliées et les répertoires encombrés sont comptabilisés), les originaux complets étant déversés sur disque derrière un localisateur.

Intègre Copree (ex-AIsChat) dans l'UI web DSH en tableau latéral : framework open source de chat de groupe IA et mondes programmables où les IA sont des résidents, pas des outils — mémoire, état et personnalité propres, elles dialoguent seules, vous pouvez observer ou participer. Group World va plus loin : chaque groupe lie un monde vivant (page web, IA, code, horloge) construit et modifié par son IA via les outils DSH. Il apporte : tableau natif (contacts, MP épinglés, groupes), chat temps réel via proxy HTTP/WS de même origine, rendu Markdown/LaTeX, invitations, messages images, pages immersives plein cadre, miroir en un clic des mondes dans vos espaces DSH (dossier + session + outils world_*). Front end seulement : proxifie vers votre backend Copree (défaut 127.0.0.1:5228, même dépôt).

Allègement réversible du contexte pour DeepSeek Harness : réencodage tabulaire sans perte de tableaux JSON uniformes de style TOON, fenêtres de table échantillonnées par pas avec numéros de ligne, et déduplication inter-tours des sorties d'outil répétées ; chaque remplacement passe un seuil octets+jetons (≤72 % d'octets, strictement moins de jetons estimés) et l'original est écrit sur disque derrière un avis `[save-token #id]`, récupérable en un appel via l'outil `save_token_expand`, avec le comptage des jetons facturés et économisés dans un tableau de bord des paramètres.

Atelier de lecture d'articles : bibliothèque + lecteur PDF + compagnon de type tuteur. Les réponses citent des numéros de page cliquables qui renvoient au PDF et mettent en surbrillance le passage exact ; sélection pour poser une question sans quitter l'article ; préréglage de tuteur strict inclus (plan de lecture, accompagnement par section, quiz notés suivis d'une session à l'autre) ; bascule sur place original ↔ chinois (babeldoc, aucune préinstallation). Transcription et recherche locales — les documents ne quittent jamais votre machine.

Affiche les images lues dans la conversation (résultats read_image) dans l'interface Web DSH : une ligne Read image avec une carte d'image de style message déployée par défaut sur un damier de transparence de style PS, des lignes read-N-images fusionnées avec des cadres côte à côte pour les requêtes multi-images, et une lightbox en page à résolution complète (boutons de zoom, molette de souris, taille d'origine 1:1).

Intègre la plateforme d'agent social AIsChat dans le web UI DSH comme panneau latéral natif — panneau de contact, chat temps réel via proxy HTTP/WS même origine, et rendu Markdown/LaTeX. Le plugin est uniquement le front end ; il proxifie vers un backend AIsChat que vous exécutez vous-même (par défaut http://127.0.0.1:5228, du même dépôt).

Repliement de contexte sans perte pour DeepSeek Harness : le segment le plus ancien est remplacé par un résumé, et les originaux restent dans le journal de session.