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Ensemble de mémoire et de contexte OpenViking pour DeepSeek Harness : rappel automatique avant étape et injection de profil, capture de session, protection des URI `viking://`, et outils de mémoire pour rappeler/écrire pris en charge par un serveur OpenViking.

Quatre outils en lecture seule sur une base de connaissances WeKnora : lister les bases de connaissances, recherche hybride de passages, réassembler les chunks d'un document dans l'ordre, et la réponse RAG citée ou ReAct-agent de WeKnora avec un identifiant de session reprenable.

Outils de récupération de connaissances WeKnora pour DeepSeek Harness (dsh) : recherche sémantique, lecture de documents et réponses RAG/agent sur vos propres bases de connaissances.

Un dépôt, trois volets : un injecteur d'exécution pour les paquets de plugins DSH (injection, rechargement à chaud, déchargement, mise au premier plan d'un outil de préparation de développement, routage auto-réparateur, plus un gestionnaire de plugins dans la page de réglages qui liste, décharge et intègre des dossiers par glisser-déposer), un agent preset routeur de mode de raisonnement conscient de la tâche (router-standard / router-spec / router-react), et un protocole de tâches gradué à deux niveaux dont six outils (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) fixent l'état des tâches sur disque. L'implémentation de l'injecteur est embarquée dans le dépôt : l'installation apporte donc son propre comportement plutôt qu'une liste de dépendances.

Remplace les fournisseurs de système de fichiers et bash par un espace de travail virtuel mirage : les outils de fichiers et les commandes shell s'exécutent sur des ressources montées (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) au lieu du disque hôte, avec des modes lecture/écriture/exécution par montage, un routage de bac à sable par commande (monty, pyodide, quickjs en processus ; docker, e2b, daytona à distance), et des CLI installées (git, gh, slack, linear, ntn, gws, ou une que vous enregistrez) comme mots-clés de tête dans le terminal virtuel.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle local-first et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations terminées de l'agent principal comme mémoire Markdown vous appartenant, recherche conversations et sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie une consolidation quotidienne de la mémoire.

Connecte DeepSeek Harness à la base de connaissances personnelle locale d'abord et auto-évolutive de ReMe : capture automatiquement les conversations de l'agent principal terminées en tant que mémoire Markdown appartenant à l'utilisateur, recherche dans les conversations et les sources via reme_search avec BM25, embeddings optionnels et expansion de wikilinks, et planifie la consolidation quotidienne de la mémoire.

Mémoire Markdown partagée pour DSH et d'autres agents de codage, avec capture automatique, injection de contexte pré-étape, rappel interrogeable, et auto-évolution mémoire-vers-skill via un panneau de revue.

Installe un préréglage et un espace de travail dédiés à l'écriture de romans par IA : actifs de projet locaux versionnés, un tiroir latéral compact et des modifications natives de fichier unique soumises à approbation.

Backend CloudBase pour DeepSeek Harness — applications full stack depuis le chat, panneau BD/stockage/authentification et déploiement en un clic.

Animal de compagnie de bureau pour la Web UI DSH avec 25 animations transparentes, déambulation à l'écran, réactions au clic et glisser-déposer, plus un pipeline reproductible de génération d'assets.

Mémoire de récupération après échec : recherche et enregistre des leçons de récupération après échec issues de sessions d'ingénierie réelles, avec une recherche BM25 + RAG sémantique et une base de connaissances des leçons.

Animal de compagnie de bureau (façon QQ-pet) : flotte dans un coin, déplaçable, nourrissable, avec qui jouer.

Un simulateur iOS ou un iPhone connecté en USB directement dans la conversation : 22 outils d'agent pour démarrer, compiler, piloter l'UI par l'identité d'accessibilité ou le texte OCR, effectuer des actions sur des lignes de liste et le rechargement à chaud de SwiftUI preview, plus un panneau latéral en streaming que vous pouvez toucher et faire glisser.

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Barre latérale détachable : liste les artefacts et une arborescence de fichiers avec plusieurs formats d'aperçu, se détache dans un onglet de navigateur séparé que vous pouvez glisser vers un autre écran, et coexiste simultanément avec d'autres plugins de barre latérale.

Gère les skills DSH et les serveurs MCP depuis les paramètres web : cartes de skills avec activation/désactivation à chaud, portées de workspace, groupes, migration par lot et import par glisser-déposer, plus un CRUD MCP stdio/HTTP avec tests de connexion, masquage des secrets et le CLI unifié dsh-panel.

Un animal de bureau fille-baleine pour l'UI Web DeepSeek Harness : croissance par caresses, poses d'état de travail par type d'outil, 494 répliques, 30 succès, un journal de croissance, physique de glissement, synchronisation de thème et un mode d'accessibilité. La détection de mots-clés du chat et la surveillance du solde API sont désactivées et opt-in ; une humeur météo optionnelle n'appelle Open-Meteo qu'après que vous nommiez une ville. Aucune télémétrie.

Les conversations récentes restent vivaces. Les plus anciennes s’effacent en résumés, pas dans l’oubli. StrataGate offre à DeepSeek Harness une mémoire à six couches, à décroissance temporelle, tandis que les événements durables et les relations se déposent dans un graphe de connaissances. Apportez avec vous vos souvenirs d’autres IA — pas besoin de recommencer à zéro.

Recherche conçue pour les agents : couverture multilingue sur le web, l'académique, le code, le shopping, la finance, l'actualité et les encyclopédies.

Mémoire associative proactive pour DSH : injecte un rappel sans prompt à une frontière fixe, avec auto-consolidation à trois couches, cristallisation des skills et gestion du contexte à la manière d’Astra. Comprend des registres de passation et un tableau blanc PLAN qui survivent aux changements de fenêtre de contexte, ainsi qu’une détection du niveau d’eau avec une fenêtre de modèle auto-détectée. Stockage Markdown local, agnostique au modèle, zéro dépendance ; plancher lexical de 0 Go avec couches sémantiques optionnelles.

Skills d'agent IA pour Sealos — déployez n'importe quel projet, provisionnez des bases de données, du stockage d'objets et plus encore en une seule commande. Fonctionne avec Claude Code, Gemini CLI, Codex.

Session Workbench : recherche en texte intégral dans les sessions passées, rappel de jusqu'à 3 d'entre elles en tant que @references, et gestion des onglets de vue de conversation (afficher/masquer + réordonner par glisser-déposer).

Téléversement de fichiers avec des cartes de pièces jointes codées par couleur (stockage isolé par session, déduplication sha256, purge par TTL), plus un outil read_document qui détecte le type de contenu pour PDF/DOCX/XLSX/TXT.