Plugins

Exploration de l'architecture AGI en boîte blanche : métacognition (boucle d'auto-cognition), apprentissage continu (volant d'inertie des connaissances), modèle du monde (espace de conditions, graphe de mémoire spatio-temporelle), auto-amélioration (discipline bootstrap), pipeline en boîte blanche zéro-LLM et garde-fous de confiance auditables.

Mémoire causale pour dsh : un pont stdio MCP à dépendance zéro qui monte les 17 outils du serveur de mémoire causale sous des noms propres (pas de préfixe mcp__) - décision → bords de résultat avec des relations typées (causées / activées / empêchées) dans un magasin SQLite local qui survit au compactage - plus une section d'invite système épinglée. Nécessite le binaire du serveur de mémoire causale sur PATH (pip install causal-memory ou une version prédéfinie).

TUI d'agent Rust/ratatui privilégiant DSH, avec appels d'outils en streaming, sous-agents, sessions durables et une UI client extensible via Cordis.

Utilisez l'interface web dsh de votre machine de développement depuis un téléphone Android ou iOS, connecté pair à pair entre réseaux via iroh ; aucun serveur à installer, avec un relais de secours qui ne transporte que du texte chiffré.

Un client terminal Rust/ratatui qui communique directement via le protocole JSON-RPC du SDK DSH et fonctionne de manière autonome ou comme bundle de profil.

Rembobine une conversation DeepSeek Harness et son espace de travail ensemble, sans toucher à Git : chaque rembobinage est un fork, /redo l’inverse, et un moteur Rust crée des instantanés en quelques millisecondes.

Un client terminal Rust/ratatui qui parle directement le protocole JSON-RPC du SDK DSH et s'exécute en autonome ou en tant que bundle de profil.

Accès web pour les agents DSH : récupération de pages rendues en JS ou protégées sous forme de markdown propre, recherche agrégée sur 14 moteurs et sessions interactives avec état (clic, saisie, défilement, eval, capture d'écran) sur un moteur de navigateur Rust hébergé ou auto-hébergé. Chaque session renvoie une URL de vue en direct permettant à un humain de regarder l'agent naviguer et de reprendre la main avec la souris.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Plugin aginxbrowser pour DeepSeek Harness : récupérez les pages rendues en JS / protégées par Cloudflare en markdown propre, une recherche web agrégée (Baidu/Sogou/WeChat et 11 autres), et des sessions interactives indexées (clic / saisie / défilement / eval / capture d'écran) sur un hôte

Accès privé via Tailscale pour DeepSeek Harness Web qui autorise les utilisateurs selon l'en-tête de confiance Tailscale-User-Login injecté par Serve, avec une passerelle en boucle locale uniquement et une configuration Serve protégée.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Utilisez DSH depuis iPhone/iPad : proxy inverse LAN à adhésion explicite (réécriture Host/Origin via la barrière de confiance loopback, mises à niveau WebSocket incluses), chrome PWA iOS (icône d’écran d’accueil, méta standalone, viewport-fit) et CSS tactile/mobile (zones sûres, soulèvement du clavier, ajustement de la ligne du compositeur).

Math Agent Framework pour DeepSeek Harness : moteur de dérivation symbolique (CES / formes quadratiques / ODE / PDE), vérification SymPy, preuves formelles vérifiées par le compilateur Lean 4 et vérification adverse multi-agents de style QED, exposés comme outils DSH natifs via un shell TS faisant pont vers un moteur Python. Nécessite le clonage du dépôt math-agent-framework et `pip install -r requirements.txt`, avec MATH_AGENT_HOME pointant vers la racine du dépôt. Chaque résultat comporte une traçabilité (versions des moteurs, graine, tolérances) et est marqué comme données non fiables.

Accès Tailscale au Web GUI filtré par identité avec dsh toujours lié à loopback : un proxy 127.0.0.1 publié par tailscale serve admet une requête uniquement lorsque la connexion Tailscale qu'il tamponne est autorisée, avec une liste d'autorisation optionnelle par appareil, de sorte que les méthodes /api privilégiées derrière la vérification loopback — Settings, Models, Plugins — répondent sans qu'on dise à dsh de faire confiance à un hôte distant.

Affiche en temps réel dans le navigateur les fonds d'écran de scènes de Wallpaper Engine (lecteur three.js plus une simulation de particules CPU en Rust/WASM) et lit les fonds vidéo et web, avec repli sur l'image d'aperçu, sans nécessiter le runtime de Wallpaper Engine. Analyse la bibliothèque locale du Steam workshop (431960) par détection automatique ou chemin manuel, et propose un panneau de réglages pour la sélection des fonds, les répertoires de bibliothèque et de moteur, la lueur, la pause et la qualité.

Vétérine les plugins tiers avant de leur faire confiance : scan statique de patterns malveillants (exfiltration, accès aux identifiants, obfuscation, persistance) et usage de chemins sur-privilégiés, couverture de dépendances transitives, ligne de base de hash de packages officiels pour détection de tamper de chaîne d'approvisionnement, et une porte d'appel d'outil plugin optionnelle.

Extension RTK (Rust Token Killer) pour dsh-router : réécrit chaque appel d'outil bash via `rtk rewrite` afin que l'agent lise une sortie de commande compressée, et revient à la commande originale lorsque rtk est absent ou n'a pas d'équivalent.

Boucle de retour de lint sans configuration pour JS/TS, Python, Go et Rust : outils lint_diagnostics / lint_workspace_errors / lint_fix pilotés par les eslint / biome / ruff / golangci-lint / cargo clippy propres au dépôt (détectés automatiquement à partir des fichiers de configuration, node_modules/.bin local au dépôt résolu en premier, rien d'embarqué), plus un delta de constats après édition injecté automatiquement sur l'événement fs/observed du harnais et une porte d'achèvement bornée — éditer → lint → auto-réparation avec un seul appel lint_fix pour les agents dsh.

Plugin de configuration Rust LSP pour le harnais DeepSeek utilisant rust-analyzer.

Graphe de connaissances de code local pour les agents : analyse une base de code (Python/JS/TS/Go/Java/Rust) en un index SQLite et répond aux questions sur appelants, appelés, dépendances, dépendants, impact et plein texte.

Moteur d'équipement de plugins piloté par tâches : double récupération (règles sélectionnées + sémantique LLM), notation combinée (synergie/conflit/coût/confiance), détection des conflits et export des commandes d'installation.

Pipeline de confiance de plug-in pour DeepSeek Harness : analyse statique déterministe avec verdicts, protection d'exécution opt-in avec leurres honeypot, compétence de protocole d'audit d'agent et voyant d'état de protection du navigateur. Alarme uniquement, jamais exécuteur.

Fusionne le contexte d'autres sessions dans le tour en cours : résolution de conflits pondérée par les preuves, rétractation des affirmations dont les prémisses ont été rétractées, étiquetage de confiance qui résiste à l'injection de prompts entre sessions, et compactage limité par un budget. Livre un benchmark.