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Base de connaissances d'équipe pour le partage de connaissances hors ligne (scénario FDE box) : points d'entrée de navigation, de recherche en texte intégral et de raffinement ; la matière première est mise en file automatiquement et distillée en pages wiki par une session de bot sérielle (modèle Karpathy LLM Wiki : matière première immuable, raffinement en deux étapes, flux de journaux, lint mensuel).

Un moteur d'écriture de web-fictions pour DeepSeek Harness : rédaction parallèle, plan et brainstorming avec une clé DeepSeek distincte, gestion de l'univers et des présages, récupération vectorielle sémantique, une bibliothèque de corpus, un registre d'utilisation, une relecture mécanique et un plan de sérialisation local.

Évite qu’un tour de raisonnement seul rende toute la session inutilisable. Sans texte visible ni appel d’outil, le message assistant est enregistré vide et la passerelle refuse ensuite les requêtes avec `content or tool_calls must be set`. Un unique listener ordinaire `llm/stream` insère un petit bloc texte juste avant la fin, uniquement si rien n’était visible, pour empêcher l’enregistrement vide. Préventif, pas réparateur. Zéro dépendance, un fichier, aucun accès processus/fichiers. Inclut un E2E rejouant une vraie session persistée via `serializeMessages` de DSH et un fixture SSE de raisonnement seul que le mock DSH ne peut pas représenter.

Preuves de médias locaux (vidéo/audio/image) : chronologie, transcription, zones. Repli par média dans meta.attempts, non silencieux : multimodal hôte→OpenAI compatible/rotation clés→ffmpeg/ASR locale→métadonnées. Cooldown auth/quota seulement ; candidat gardé en fin de chaîne, non supprimé. Masque avant troncature ; magic bytes, pas extension. vision-bridge facultatif ; enregistrement multimodal/AV inline (video_url/input_audio) dépend des peers optionnels dsh-thinking-levels et dsh-llm-openai-completions ; sinon dégradation sans erreur. Défaut distant ; strictLocalOnly garde local. ffmpeg/ffprobe et CLI ASR locale non fournis, uniquement pour le repli local ; sans eux, repli vers les métadonnées. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh) ; npm dsh-media-lens.

Affiche dans le chat DSH les plans de tâches choisis par JeV, les avancées et les résumés par étape, avec traduction native ou résumés légers. Clé JeV requise; le service Jev est appelé en externe et peut être payant. Inclut des flux de tâches hiérarchiques séquentiels/parallèles.

Moniteur de port série Windows pour DeepSeek Harness : paramètres du port, réception texte/hexadécimale en direct et envoi de données.

Plateforme de tests automatisés pilotés par un agent IA pour DeepSeek Harness (dsh) : longues sessions multi-tours pour écrire et exécuter des cas Markdown, signaler des bugs, corriger le code et revérifier les correctifs. File sérielle par projet, tableau de développement et tests de charge intégrés.

WeChat channel with a durable serial queue: messages land on disk first, one reply at a time, and unfinished work survives a restart.

Windows serial debug console in the DSH right sidebar: port settings, ANSI color logs, an in-log Linux command line, editable command buttons, keyword log search, multi-port tabs and log export.

Mémoire durable pour dsh, avec défense en profondeur. Deux niveaux : `.dsh-memory/` du projet et `$DSH_HOME/memory/` de l’utilisateur ; JSON modifiable avec limites d’entrées et étiquettes. Écritures atomiques (temporaire unique puis rename), `history/` borné et verrous par niveau entre processus, avec récupération des verrous obsolètes. Un écart de révision disque bloque l’écriture pour éviter les pertes. Délimite le texte comme donnée non fiable, ôte les marques falsifiées à l’écriture, vérifie les bornes au chargement et interdit les sorties par lien symbolique (MEMORY_STORE_ESCAPE). Sans filtre heuristique ni confirmation ; la consolidation sans interface reste automatique. Installation : `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`.

Équipe de sous-agents IA pour DSH : gestion, enchères du CEO, orchestration n8n et canvas glisser-déposer. Sept rôles, chacun avec persona, modèle et outils autorisés. À l’annonce d’une mission, ils enchérissent ; première ligne obligatoire : 【accept】 ou 【decline】. Le travail accepté tourne en parallèle. Le canvas relie les employés au nœud de départ et utilise {{input}} pour les résultats amont. Exécution par couches topologiques, en parallèle entre employés et en série pour chacun ; si l’amont échoue, les nœuds aval sont ignorés. Comprend panneaux web employés/missions/transcriptions, /dsh-company, miroir live dans agent-team intégré, missions supprimables et mémoire privée par employé.

Calendrier façon carnet dans la barre DSH : grille de 70 jours commençant le lundi, avec notes quotidiennes. Une note par jour dans un .xlsx choisi, format DesktopCal à deux colonnes (numéro de série de date Excel et texte libre, dates récentes d’abord). Clic pour modifier ; import/export identiques avec aperçu et conflit keep/overwrite/concat/skip.

Citez un contenu antérieur de la session dans le composer : sélectionnez du texte dans un message pour afficher une pastille Quote, ou saisissez @ pour choisir un message entier. La citation circule comme chip de référence natif et est sérialisée en blockquote dans le prompt. Côté client uniquement, sans host routes ni custom session events.

Blocks the end of a turn while temporary files from that turn are still lying around: it registers a listener on the serial agent/turn-stopping hook and, if anything is left, steers the model with the file list and two ways out — delete them, or justify each one and move it somewhere deliberate. Candidates come from two narrow temp-file sources, plus a backup-retention channel that is on by default and flags excess .bak copies of files touched this turn. The first is the .agent-tmp/ convention directory under the session cwd: whatever is left in it is reported outright, because that directory exists only for throwaway files. The second is the paths this turn actually wrote, captured through the fs/write-intent hook; those are reported only when they sit under that cwd, fall outside .git, node_modules, .tmp-sessions and out, match a temp-file pattern, and the file is still present — which is what keeps junk already sitting in the workspace from being resurrected as a complaint about this turn. One steer per turn, subagent sessions skipped, nothing deleted by the plugin in the default steer mode (only the opt-in mode: prune deletes backups), and the check is readdir plus stat only.

Configurable serial agent-team workflows with a Manager, role Actors, an independent Judge, and a visual workflow editor.

Adds a Vivado session preset to dsh with an FPGA engineering-discipline persona (global serialization, pure-ASCII paths, evidence-first conclusions, detached long builds) and mounts eight bundled AMD/FPGA skills from the package itself; installing the preset needs no Vivado or vivado-mcp installation.

Unity 2022.3 editor control for the agent: 20 tools that read the scene hierarchy, create and edit GameObjects, components and serialized properties, drive Play mode, capture screenshots, evaluate C# inside the editor and start player builds.

Cockpit de développement en boucle fermée intégré à DeepSeek Harness : l'agent compile, flashe, vérifie par débogage et surveille des cartes STM32 depuis un panneau, tandis que l'utilisateur suit chaque étape en direct (jalons, journaux en continu, mémoire RAM/FLASH et formes d'onde série décodées). Requiert Python 3.10+ de l'hôte dans PATH (le plugin ne peut pas l'installer). La chaîne ARM est téléchargée automatiquement au premier usage (~400 Mo, Windows x64 uniquement) ; une carte STM32 et une sonde de débogage sont nécessaires.

Définit une limite de concurrence d’inférence de 1 à 10 par session, partagée entre l’agent principal et ses descendants. À 1, le parent attend la fin des tâches enfants.

Plugin DSH réunissant Keil build, STM32CubeMX, moniteur série et flashage (ST-Link, UART bootloader, Wi-Fi bridge) dans un seul panneau.

Rend dans un Canvas sandboxé le fichier ui-blocks désigné par une ligne `::dsh-ui <name> [res=WxH]::` et transforme un jeton d’élément en puce du composer, qui resérialise le jeton à l’identique.

Plugin DSH pour Gaussian 16 : SMILES vers 3D, génération d’entrées, gestion séquentielle des jobs, analyse des résultats et post-traitement Multiwfn/VMD (orbital/ESP/RDG).

Ouvre le vault Obsidian utilisé par une session DSH dès le premier message humain, afin que le plugin de synchronisation (Nutstore sync, Obsidian Sync, Obsidian Git, etc.) démarre et synchronise les fichiers modifiés par l’agent. Ignore les vaults déjà ouverts et ouvre la nouvelle fenêtre derrière l’actuelle sans lui voler le focus. Sérialise les écritures par vault : celle d’une seconde conversation est refusée avant exécution et mise en file jusqu’à la fin de la première, pour éviter que le client de synchro mélange les modifications. Windows uniquement.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) pour connecter les modèles Sber GigaChat. Il intègre un proxy OAuth local qui convertit les client-credentials en point de terminaison compatible OpenAI, sérialise pour l’amont et traduit les anciens appels d’outils ; il configure aussi automatiquement la route du fournisseur.