Plugins

iPolloWork HyperFrames Video Studio et 27 modèles de vidéo modifiables sous forme de vue de conversation native pour DeepSeek Harness.

Studio vidéo visuel avec une timeline modifiable, des contrôles d'animation et multimédia, 27 modèles, remise d'ébauches IA tenant compte de la vidéo entière et de la sélection, validation, aperçu et export.

Studio de design visuel pour sites web, prototypes d'applications, affiches, cartes, rapports et magazines, avec des modèles, une édition directe des éléments, un transfert de brouillon IA sensible à la sélection et l'exportation.

Studio d'équipe de tournage TongFlow pour la production d'images, de voix, de musique et de vidéos : l'agent rédige des fichiers de workflow TongFlow par ressource (.tongflow.json) exécutés via les plugins TongFlow, avec un canevas de workflow intégré, une mise en page projet par plan/personnage/prise et un modèle manga-drama ; les sessions commençant par @tongflow ouvrent la vue Studio.

Plugin studio TongFlow pour DeepSeek Harness (dsh) : modèle de projet façon équipe de tournage, workflows TongFlow rédigés par l'agent, génération multimédia déterministe, canevas intégré.

Ensemble de compétences HarmonyOS NEXT pour DeepSeek Harness, avec des références d'API hors ligne et des conseils d'automatisation pour DevEco, HDC et l'émulateur.

Génération d'images par IA pour l'interface web de DSH : texte-vers-image et image-vers-image via un point de terminaison compatible OpenAI configurable (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), avec une carte de configuration api_url/api_key et un studio de génération à volet divisé dans la barre latérale.

Configurez visuellement le prompt, les outils, les skills visibles, les sous-agents et les modèles de repli d'un agent, et assemblez-en plusieurs en une équipe. Il n'écrit ni ne modifie jamais de fichier de preset de l'hôte.

Studio d'images et de vidéos par IA sous forme de panneau DSH flottant, pour créer sans interrompre la conversation : texte-vers-image, image-vers-image et composition multi-images en 1K-4K sur huit formats ; texte-vers-vidéo et image-vers-vidéo avec contrôle de la première image de 4 à 12 secondes ; mode court-métrage qui importe un scénario (.txt/.md/.json), le découpe en plans de storyboard pour la prévisualisation et la génération par lots ; et un espace de travail d'expert en prompts. Zéro dépendance d'exécution.

Boîte à outils d’entrée pour Composer : historique de session piloté aux flèches (avec garde au premier/dernier ligne, sûr pour IME et menu de commandes), visionneuse/éditeur d’instructions pour AGENTS.md/CLAUDE.md global et projet, et bibliothèque de prompts de 780 prompts chinois (corpus agents-zh de Cherry Studio, AGPL-3.0) insérés dans Composer en un clic. Distribué sur npm sous le nom `dsh-composer-tools`.

Contrôle par tour du niveau de réflexion (reasoning_effort) pour DeepSeek Harness : Auto planifie low/high/max selon l'historique récent des tool calls, ou permet de fixer un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), avec mappage wire personnalisé, garde de capacités par modèle et préréglages de fenêtre de contexte (64K–1M) ; sa capability card s'associe à [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (installable depuis dsh-market) pour tester le raisonnement avec des passerelles compatibles OpenAI (vLLM / LM Studio / auto-hébergées). La carte écrit les capacités llm-pi-ai, l'adaptateur pilote le wire (compat.thinkingFormat) et le plugin maintient la liste de takeover.

Espace de travail de fiction local-first qui relie à la conversation les plans, chapitres, personnages, chronologies, règles d'écriture et vérifications de continuité.

Vue de l'usage et des coûts pour DeepSeek Harness : agrège l'usage réel des jetons à partir des journaux de session existants, fige chaque coût au tarif de l'horodatage de son événement, et affiche les dépenses du mois et du jour par rapport à un budget depuis une carte de la barre latérale ou une pastille de la barre de saisie.

Rapports de travail pour DeepSeek Harness : rassemble les commits Git et les conversations locales des agents (DeepSeek/Claude/Codex) et génère des rapports quotidiens, hebdomadaires ou mensuels à partir de vos propres modèles ; l'outil d'agent est injecté à la demande.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness : les agents enregistrent, recherchent et mettent à jour les préférences utilisateur, les faits et les décisions de projet ; les entrées importantes sont injectées dans les sessions suivantes, et une section Réglages permet de les lister, les modifier, les archiver ou les supprimer.

Tableau de notes autocollantes pour DeepSeek Harness : une entrée dans la barre latérale ouvre un panneau de notes Markdown avec enregistrement automatique, couleurs, collage d'images et rendu des listes de tâches.

Disposition d'espace de travail à trois volets avec navigation dans l'arborescence des fichiers, édition de fichiers, vue en carte mentale de conversation non linéaire et prise en charge du mode mobile.

Studio de thèmes pour la DSH Web GUI : cinq préréglages intégrés et des palettes clair/sombre entièrement personnalisables (accent, arrière-plan, premier plan, polices d'UI et de code, barre latérale translucide, contraste), permutables à chaud instantanément et conservés dans le localStorage.

Atelier de cartes de personnage CCv3 : atelier de fusion + mode CC + JSON/PNG/CHARX + bilingue chinois/anglais (suit le réglage global)

Créez, gérez et partagez des skins portables pour DeepSeek Harness.

Collage de style Cherry Studio : le texte ou le code multiligne/indenté/délimité collé dans le compositeur DSH Web se replie en une carte bordée, pliable, étiquetée par langage, et est restauré en bloc de code délimité lors de l'envoi.

Flux de travail DAG durables pour DeepSeek Harness avec des outils de création d'agents, persistance SQLite, exécutions reprenables et un Canvas Studio visuel.

Studio de développement visuel pour plugins DSH WebUI avec worktrees Git isolés, aperçus WebUI officiels en direct, édition de source, inspection de patchs, builds et validation.

Système de base de connaissances de style Cherry Studio pour DeepSeek Harness (DSH) : bases, documents, découpage, embeddings (compatible OpenAI / Ollama / local / repli lexical), récupération, outils orientés modèle et un panneau de gestion dans le navigateur.