Plugins

Compagnon Bilibili autonome : un tick toutes les 60 s de l’hôte du plugin réveille une session d’agent à une heure aléatoire des plages configurées ; la probabilité de sauter un jour est réglable. CLI de 38 sous-commandes (flux, sous-titres, danmaku, commentaires, captures ffmpeg, deux journaux). Publie au plus N éléments/jour avec commentaire et mention @ du propriétaire (3 par défaut, quota dans un journal) ; s’arrête au rate limit/captcha. Vérifie réponses, DM et danmaku en direct. Les réponses aux tiers attendent l’approbation dans Settings. Settings → 养鱼 enregistre ~/.dsh/bili-whale.config.json ; cookies séparés dans ~/.bili-ai/credentials.json, jamais réaffichés. HTTP uniquement loopback derrière le trust fence DSH. Node 18+ ; ffmpeg dans PATH pour les captures.

Canal du bot officiel QQ (fork enrichi de tencent-connect/dsh-qqbot) : chat d’agent en groupe et en privé, médias enrichis, bibliothèque d’autocollants étiquetés automatiquement avec réponses par image IA, approbation d’entrée, mise en sourdine et diffusion, réveils planifiés, validations à distance par QQ, cartes interactives, comptes multiples, extensions, profils de membres et réveils notés selon leur valeur pour économiser des jetons.

Super-agent au niveau de la session : surveille un dépôt GitHub et réveille cette session lorsqu’une issue ou une pull request change. Nécessite un gh CLI connecté ; les identifiants ne sont jamais transmis au modèle.

Canal de bot officiel QQ pour DeepSeek Harness (fork riche en fonctionnalités de tencent-connect/dsh-qqbot) : chat de groupe et privé avec l'agent complet, bibliothèque de stickers avec étiquetage automatique et réponses de mèmes par IA, gestion de groupe (approbation d'adhésion et mute), événements de cartes interactives botplay avec catalogues paginés, registre d'extensions utilisateur (commandes slash personnalisées et outils QQ), réveils programmés, approbations à distance via QQ et une interface web de dock flottant.

Mode voix duplex intégral pour l'interface Web DeepSeek Harness : bascule (envoi automatique après 2 s de pause) ou dictée push-to-talk dans un brouillon modifiable avec ASR streaming zipformer2, mot de réveil optionnel ; lecture phrase par phrase via Edge TTS avec sous-titres en direct, et la parole interrompt la lecture et le tour en cours (vrai barge-in). ASR sur appareil, aucune clé API requise.

Agent réveillé selon son propre calendrier : par défaut toutes les 60 minutes, ±20 % (48–72). Parcourt les centres d’intérêt définis, stocke les trouvailles dans un pool local de notes et tient un profil de préférences. S’il trouve assez de contenu utile, transmet un court lot de notes à la session liée ; l’agent de cette session décide sur le moment s’il parle et quelle note utiliser. Le code fixe les heures calmes et occupées, la limite quotidienne et le délai de refroidissement. Si la décision après le gate est négative, les phases de décision et d’expression n’appellent aucun modèle ; la navigation a lieu avant le gate et est comptée séparément. Windows, Linux et macOS (prise en charge minimale sous Linux/macOS).

Réveil piloté par condition : des surveillances durables sur fichiers/commandes/http/processus/webhooks qui réveillent l'agent.

Ajoute un océan animé de baleines ASCII derrière les conversations vides, avec une zone de saisie neutre en verre dépoli, choix des couleurs, thèmes clair/sombre et réglages des baleines, poissons, grilles et sillages.

Réveils proactifs au niveau de l'hôte pour DeepSeek Harness : le modèle programme ses propres alarmes (une fois, intervalle ou cron, avec jitter optionnel), les sessions froides sont réveillées à l'heure via session resume, les relances du modèle sont encadrées par des heures calmes et un budget quotidien, et les tours de réveil silencieux se terminent par proactive_reclaim et sortent du contexte comme des pierres tombales. Les fichiers de planification déclarés synchronisent par glob leurs JSON avec les alarmes de l'hôte ; min_idle_seconds reporte les réveils jusqu'à ce que la session cible se calme, et un panneau web gère alarmes et historique — le moteur de battement pour les compagnons IA et les personnages de rôle ayant leurs propres routines.

Personnage vivant sur son téléphone : le plugin installe et lance son Android, réveillable par toute notification d’app. Elle installe elle-même des apps, navigue, aime et commente sur Xiaoheihe/Bilibili ; elle a son QQ (NapCat / SnowLuma, réponses fractionnées, stickers). Mémoire avec fiches de personnes, journal à 23:30 et rappel avant chaque réveil (embeddings locaux par défaut ; SiliconFlow / DashScope facultatifs), vie entre conversations (après HDS-Interlude) et PC microVM facultatif avec approbation. Onglets phone/computer/dot ; paramètres dans `~/.dsh/dsh-dot.json` ; six composants désactivables séparément. Seul le QQ défini par `/qq owner` vous identifie ; les messages des autres sont des notifications non fiables.

Résume les anciens échanges avec un modèle latéral avant saturation ; journal disque durable, réancré après compaction. Seule mesure décrite : une session réelle d’un jour, 6 condensations ont remplacé 209 messages ; contexte actif de dizaines de milliers de tokens. Routage par tâche : 6 pools (éco, mécanique, principal, difficile, vision, revue) ou Auto/classifieur ; bascule au seuil de confiance pour garder le cache prompt chaud. Filigrane 3 lignes déclenche transfert en 4 étapes (fork sauvegarde, doc, compaction, réveil), sans perdre les sous-agents ; /ctx-pause, /ctx-resume, /ctx-handover en manuel. Agent Teams facultatif ; /vision pour modèles texte ; gros diffs vers testeur et réviseur indépendant. UI/README en 11 langues. Skills : lecture MySQL/Redis, commits, docs exigences/design.

Relie une session DSH existante à QQ via OneBot/NapCat sans en démarrer une nouvelle. Une liste d’autorisation fail-closed et des règles de réveil par @mention, surnom et probabilité configurable déterminent quels messages atteignent le modèle.

Réveille l'agent principal après tout redémarrage de DSH pour que le travail interrompu reprenne automatiquement — ajoute un outil de redémarrage et un canari optionnel qui valide le boot et annule avec une alerte avant un redémarrage cassé.

Messagerie locale inter-sessions pour les agents DSH, avec découverte, livraison de réveil de session froide et historique des messages auditable.

Basculement de modèles et maintien des tours pour DeepSeek Harness. Une requête qui échoue avec une erreur de modèle avant toute sortie visible essaie les modèles des groupes de fournisseurs configurés, puis le fournisseur suivant, jusqu’à obtenir un flux. Les erreurs temporaires sont réessayées avec délai progressif sous surveillance de disponibilité ; un tour bloqué reprend avec des relances «继续» prédéfinies. Le mode entièrement automatique, facultatif, répond aux demandes d’autorisation, questions et validations de plan, et consigne chaque décision dans AUTO-MODE.md.

Suite d'extensions d'exécution pour DeepSeek Harness : boîte aux lettres inter-sessions avec réveil à démarrage à froid, équipes d'agents (capitaine + membres + tableau de tâches avec dépendances + team_wait), politique de génération de sous-agents avec approbation d'escalade, préréglage de routage conscient des tâches, marché de plugins, gestionnaire de compétences et injecteur d'exécution.

Passerelle de canaux de messagerie : WeChat (ilinkai) / QQ / Feishu avec push proactif — réveille le bot du canal depuis des tâches planifiées et livre les réponses de l'IA sur votre téléphone.

Transforme une enceinte intelligente XiaoAI (Xiaomi) en assistant vocal : héberge le bridge local, écoute le mot d’activation, reconnaît la parole (ASR/STT), poursuit la conversation dans la session Host et lit la réponse sur l’enceinte par synthèse vocale (TTS).

Assistant vocal pour dsh web : prononcez la phrase de réveil (par ex. « 小鲸 ») pour activer la dictée mains libres — ce que vous dites est transcrit et saisi automatiquement dans la zone de chat. Prend en charge les commandes d'édition vocales (envoyer, effacer, nouvelle ligne, arrêter la lecture) et lit à voix haute les réponses de l'assistant en chinois. La reconnaissance vocale s'exécute localement dans le navigateur via sherpa-onnx WASM, elle fonctionne donc hors ligne sans clé API.

Veilleurs persistants en arrière-plan qui réveillent l’agent lors de nouveaux messages (boîte de réception de fichiers ou delta de sortie de commande) — l’équivalent harness de l’outil Monitor de Claude Code.

Salons de discussion de groupe pour les sessions DSH avec @mentions explicites, livraison de réveil des sessions froides, et transport inter-hôtes facultatif via dsh-weave.

Écouteurs de flux en arrière-plan qui réveillent l'agent DeepSeek Harness : placez un watch sur une commande ou un fichier et recevez les nouvelles lignes comme notifications dans la session. Inclut un hôte démon pour qu'un watcher puisse fonctionner sans surveillance pendant des semaines.

Wenyuan Pavilion: an AI Team workbench for DSH with owned tasks, independent acceptance, an append-only ledger and concurrent projects. Install it into its own profile (dsh plugin --profile ai-team add @suifei/dsh-ai-team), not web or desktop: its patch sets that profile's sandbox to danger-full-access and approvals to never, and the member agents run with full access. The project's PMO acts automatically by default (every 60 s it resolves pending decisions and wakes owners to dispatch the next tasks); turn off PMO auto to send decisions to your inbox.

Compression contextuelle par couches pour DeepSeek Harness : regroupe les anciens tours en blocs de résumé L1–L3 rédigés par le modèle et indique le contenu de chaque couche. Réveille le modèle lorsque le contexte dépasse un seuil de taille ou continue de croître. Nécessite par défaut le plugin expérimental Session Search de DSH (session_event_read / session_event_search) ; sans lui, les outils restent désactivés, sauf si requireSessionQuery est désactivé.