Sviluppo e strumenti per plugin

Metadata-first runtime profiler for DSH agents: turn/step traces, model and tool wall-time timelines, provider usage, retries, errors, and live or historical sessions.

Docker-isolated real-host lifecycle tests for DSH plugins across install, boot, tool registration, update, uninstall, reinstall, and recovery, with structured evidence.

One-click start/stop button pinned to the window bottom-right corner: restarts DeepSeek Harness in place via a detached helper that relaunches the exact boot invocation (loopback same-origin guarded), with an optional stop-only action.

Environment housekeeper for the agent: toolchain inventory (node/pnpm/git/gh/ffmpeg/browsers), scratch/cache scan with whitelist-guarded one-click cleanup, and the machine rules file (AGENTS.md) editor - all in the Web GUI settings.

Right-side details panel that turns the Matt Pocock skills collection into a DSH quest board: wayfinder decision maps, per-issue triage / fix / discuss / execute actions, 9-item core-skill probe plus 20-skill radar, environment checks, and one-click handoff across sessions.

Dependency-topology guard: pre-install conflict prediction and post-install detection of duplicate @deepseek-ai/dsh-* copies, version drift, and vendored core services that cause Symbol-key crashes like "Cannot read properties of undefined (reading 'prepare')".

Read-only health clinic for the installed DSH plugin set: loader health, dependency integrity, version compatibility, install-script risk, duplicates and patch integrity, delivered as a model tool, a Settings dashboard and JSON reports.

Registers `list_profiles` and `export_profile`, so the agent can show what setups exist and hand back a whole profile — bundle order, plugin versions and patch — as one portable file to share. Read-only.

Registers a `config_doctor` tool that checks the harness's own configuration for problems that boot silently: fields a patch dropped by whole-config replacement, patches targeting missing entry ids, and tool-name collisions. Read-only.

Boot-time guard that repairs corrupt session logs, preflights plugin composition, vm-checks client artifacts, smoke-tests host apply() and quarantines crash-causing bundles, so a broken plugin can never brick startup.

Wraps Python virtual environment management commands: reduces the network and permission problems agents hit when managing environments through terminal commands, works across operating systems, and routes installs automatically through mirrors and local proxies. The tools are strictly confined by the granted read/write permissions.

Real-time stage, ETA & cost dashboard for headless dsh tasks: turns the black-box session event stream into a live multi-task grid (cordis plugin + standalone local dashboard, no API calls).

Diagnostica offline per DSH: 19 controlli su ambiente, profilo e stato della sessione, con un pannello "Doctor" nelle impostazioni e una API JSON in sola lettura

Caricamento di plugin a runtime per la Web UI: una directory hot monitorata installa/aggiorna in tempo reale i bundle di plugin client su ogni pagina aperta, senza riavvio. Include un esempio di dashboard subagent nella colonna destra

Strumento di esecuzione test strutturato (test_run): rileva automaticamente Vitest/Jest/pytest/node:test, esegue i test e analizza i riepiloghi dei fallimenti per il modello

Cattura ogni payload dell'API del modello upstream in JSON (debug e osservabilità)

Mostra l'elenco dei plugin di DeepSeek Harness raggruppati per origine — plugin ufficiali e plugin installati autonomamente, a colpo d'occhio

Modalità di visualizzazione per deepseek harness, tra cui Dettagliata, Normale e Riepilogo

Plugin bundle DSH: creazione di contenuti e distribuzione multipiattaforma — screenshot/registrazione schermo desktop, Markdown → schede immagine-testo per Xiaohongshu (5 combinazioni colore × 4 layout, illustrazioni fotografiche, immagini di sfondo), pubblicazione tramite API ufficiale di dev.to, revisione manuale prima della pubblicazione (bozza salvata su disco), con integrazione di Playwright e MCP di Xiaohongshu

Livello di esecuzione consapevole della GPU per DeepSeek Harness: strumenti gpu_status / gpu_exec / gpu_run_bg, iniezione del contesto GPU per ogni passo, selezione automatica della scheda tramite CUDA_VISIBLE_DEVICES

Plugin di diagnostica, riparazione e rollback per DeepSeek Harness: dsh_doctor (diagnosi), dsh_doctor_fix (riparazione con journal), dsh_doctor_rollback (annullamento LIFO), più un servizio runtime Cordis per l'auto-riparazione dinamica

Profiler del contesto delle richieste per DeepSeek Harness — osserva cosa è cambiato tra le richieste al modello e come è cambiato di conseguenza il riutilizzo della cache

/repro esporta un pacchetto del problema minimo, ripulito dai segreti e riproducibile: il log di sessione, i comandi falliti e il diff Git