Modelli e provider

Iniezione dell'intestazione x-opencode-session per conversazione per OpenCode Go in DeepSeek Harness (DSH). Risolve l'errore 400 MissingSessionID, mantiene ottimale l'instradamento della cache dei prompt, con ambito strettamente limitato a opencode.ai, commutabile a runtime senza riavvio.

Claude Code CLI come provider LLM per dsh: elenco modelli in tempo reale, resume per sessione, inoltro delle approvazioni, immagini, un pannello memoria/rewind/modifiche, più workspace su macchine remote SSH.

Gestore delle capacità dei modelli per DSH Web: livelli di pensiero, finestra di contesto, limiti di output, modalità di input, preset di compatibilità gateway, UI EN/中文.

model router per passo: preset nominati con regole ordinate di gruppi immagine/parole chiave instradano ogni passo dell'agente attraverso ogni provider e modello montato, aggiungendo flussi di collaborazione per la trascrizione delle immagini, una protezione delle immagini, un pannello quote multi-piano e osservabilità delle decisioni per passo.

Plugin fornitore TRAE SOLO per dsh-router, portato da traework2api. Fornisce il fornitore traework, un canale di chat SOLO gratuito e riporta lo stato dell'account singolo al nucleo di dsh-router.

Fornisce una pagina di account OAuth per DSH Web, attualmente supporta OpenAI Codex, GitHub Copilot, Anthropic, Kimi For Coding, OpenRouter e xAI.

Rileva quale modello conversazionale viene servito a un account: lancia conversazioni probe usa-e-getta concorrenti, valuta ogni chain-of-thought in streaming da come aprono i loro paragrafi e cancella le probe che leggono come il modello più vecchio entro secondi. Include un self-check offline che riproduce 13 chain-of-thought etichettati a mano attraverso lo stesso classificatore.

Interfaccia di gestione del ciclo di vita per il provider di modelli llm-pi-ai: crea, modifica, elimina, attiva e disattiva provider con intestazioni personalizzate e chiavi API cifrate con AES-GCM; ripristino sicuro alla disinstallazione dei provider parcheggiati, individuazione di modelli remoti con scrittura in batch, routing intelligente con cinque strategie, compositi di unione/intersezione, test di connettività per modello e osservabilità delle richieste.

Modalità di coding compatta Codex per DSH: lievi guardrail del prompt contro le spiegazioni eccessive di GPT, con prompt modificabile e strumenti nativi in stile Codex.

Provider LLM NewAPI (gateway compatibile con OpenAI): registra una rotta `newapi` con rilevamento dei modelli limitato alla chat, compila automaticamente i parametri del modello (finestra di contesto, sforzo di ragionamento) da models.dev e aggiunge una sezione delle impostazioni web per l'URL di base e la chiave API.

Usa account di abbonamento di terze parti in DeepSeek Harness: chat, comprensione delle immagini, generazione di immagini e modifica delle immagini con i modelli coperti dal tuo abbonamento, con modelli disponibili e livelli di ragionamento sincronizzati dal tuo account; attualmente supporta gli abbonamenti OpenAI/ChatGPT, altri provider sono previsti.

Provider LLM che esegue la CLI di Claude Code installata localmente come backend del modello, in modo che le richieste passino attraverso un abbonamento Claude esistente anziché una chiave API a consumo; le chiamate native agli strumenti vengono collegate tramite MCP.

Chip wallet multi-provider: saldo ufficiale DeepSeek, costo e token per sessione, totali dei token di terze parti, scorciatoia per la ricarica, avvisi di saldo basso.

Collega account OAuth di Google Antigravity Code Assist a DeepSeek Harness per il routing LLM in streaming di Gemini e Claude e la generazione di immagini con Nano Banana 2.

Integrazione di ClineBot e ClinePass per DeepSeek Harness: pagina impostazioni dedicata, dashboard della quota in tempo reale, salvataggio delle chiavi nell'interfaccia, selezione di modelli curati e personalizzati e un comando /cline.

Riusa l'accesso di CodeBuddy CLI per portare i suoi modelli in DeepSeek Harness, con una scheda delle impostazioni che mostra account, scadenza del token e credito residuo.

Un livello di pensiero memorizzato per provider e modello, così lo sforzo di ragionamento sopravvive alla sessione in cui è stato impostato e raggiunge anche i subagent, cosa che dsh non chiede mai. Il selettore in-sessione vince ancora, e un modello senza riga mantiene il suo default di provider.

Concorrenza di generazione per provider/modello, con una scheda impostazioni: un limite su quante sessioni possono trasmettere in streaming contemporaneamente, applicato allo stream e di nuovo allo spawn del subagent, dove un fan-out oltre il limite attende in una coda FIFO invece di fallire.

Aggiunge provider e modelli di CC Switch a DeepSeek Harness, con filtraggio dei provider e ricerca per nome del modello.

Routing proxy per modello per le richieste LLM: i modelli selezionati passano attraverso un proxy (Clash ecc.) mentre il resto resta diretto, con retry automatico su errori di trasporto, 429 e 5xx, configurato live dalla pagina impostazioni.

Accesso LLM OAuth / piano in abbonamento (Grok, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Anthropic, OpenRouter): archivio credenziali durevole con aggiornamento dei token su richiesta, nessuna patch al repository (Grok/Copilot verificati; usare Codex con cautela).

Provider di modelli Codex App Server che utilizza un login Codex locale, con riutilizzo delle sessioni, bridging degli strumenti di Harness, tracce delle azioni native e proiezione durevole delle immagini generate.

Adattatore di chat nativo Ollama Cloud: traduzione NDJSON diretta del formato wire /api/chat di Ollama, scoperta dei modelli con finestre di contesto e capacità, e provider di ricerca/fetch web sotto l'id ollama-cloud, più una scheda impostazioni Web.

Routing del modello a due livelli: un livello forte pianifica, consiglia e revisiona mentre un livello economico implementa, con routing automatico consapevole della modalità piano, guardia di escalation ad alto impatto, auto-escalation dei fallimenti e suddivisione in livelli dei subagent.