Modelli e provider

Plugin per DSH: riutilizza le credenziali di accesso locali dell'abbonamento Codex CLI per usare i modelli dell'abbonamento ChatGPT in DeepSeek Harness, senza bisogno di una chiave API.

Usa il tuo abbonamento ChatGPT / Codex in dsh (DeepSeek Harness). Il plugin accede all'account ChatGPT tramite il flusso OAuth di OpenAI Codex, esponendo la quota dell'abbonamento come provider di modello `codex-oauth` di dsh.

Plugin adattatore del gateway WeChat per DeepSeek Harness: riutilizza DeepSeekAdapter con traduzione in streaming dei tag think.

Supervisiona un processo locale del gateway workbuddy2api ed espone i suoi modelli come provider LLM, leggendo le finestre di contesto e i livelli di sforzo di ragionamento dall'endpoint modelli del gateway stesso.

Orchestratore multi-modello: il cervello principale scompone le attività complesse e distribuisce i sottocompiti a subagenti GLM / Kimi / Qwen in base ai punti di forza di ciascun modello, con utilizzo di token per modello.

Riempie finestra di contesto, max token, livelli di pensiero e input immagini mancanti nei modelli DSH personalizzati da models.dev, ed elenca i modelli senza corrispondenza per la modifica manuale.

Chat in abbonamento OpenCode Go per DSH con selezione per modello del protocollo Completions, Responses o Anthropic, scoperta dei modelli, contesto, metadati di visione e pensiero, valori predefiniti di effort e misuratori di utilizzo.

Plugin adattatore LLM per modelli Qwen distribuiti localmente dietro un endpoint vLLM compatibile OpenAI, con switch multimodale per modello, reasoning effort completamente configurabili, più una pagina web di impostazioni da cui si può modificare il deployment dal frontend.

Limita la velocità delle richieste LLM per provider e per modello utilizzando un token bucket basato su prenotazione, con modalità coda o rifiuto, oltre a regole di identità del gateway che riscrivono lo user-agent e iniettano intestazioni personalizzate.

Avvolge globalThis.fetch per instradare le richieste API del modello di DeepSeek Harness tramite un proxy HTTP/SOCKS in base al dominio di destinazione, lasciando tutte le altre richieste sulla connessione diretta, senza modificare il sorgente di Harness.

Gestisce i modelli OpenCode Zen di livello gratuito e Go in settings.yaml: recupera gli elenchi di modelli live da opencode.ai, segnala la deriva tra configurato e live per rotta, e aggiunge o rimuove voci tramite quattro strumenti agente e una sezione impostazioni OpenCode Models.

Provider modello DSH per la CLI AGY autenticata localmente: scoperta modelli Gemini/Claude, sforzo di ragionamento indipendente, strumenti posseduti da DSH, gestione bounded di contesto e risultati strumenti, e streaming sicuro su Windows. Segnala problemi nelle Issue GitHub: https://github.com/darkings/dsh-agy-provider/issues.

Plugin proattivo di scheduling multi-modello: intake segnali multi-fonte con dedup e ranking di urgenza, motore decisionale a quattro vie execute/defer/dismiss/ask-user, generazione piano DAG con esecuzione parallela di modelli, riflessione qualità con retry automatico e switch di modello, memoria a lungo termine per pattern di task e lezioni, ed evoluzione della strategia tramite algoritmi genetici con valutazione sandboxed e rollout canary.

Instrada le richieste dell'agente verso modelli predefiniti, planner e subagent configurabili, usando automaticamente il ruolo planner in modalità plan, con sforzo di ragionamento per ruolo e configurazione dalla Web UI.

Modello predefinito configurabile per le deleghe ai subagenti tramite settings.yaml, con strategie a modello singolo e multi-modello a rotazione o casuali.

Plugin DSH: compila automaticamente i metadati (lunghezza del contesto, limite di output, nome visualizzato, modalità di input) per i modelli custom-provider dal Model Metadata Registry (models.dev).

Aggiunge a DSH i modelli Codex basati su ChatGPT/Codex OAuth e la generazione/modifica con gpt-image-2, senza richiedere una chiave API di OpenAI Platform.

Simula un ambiente Codex per le route dei modelli selezionate al fine di migliorare il tasso di successo delle chiamate agli strumenti dei modelli della famiglia GPT.

Aggiunge i livelli di ragionamento di models.dev ai modelli DeepSeek Harness di terze parti non configurati.

Plugin di catene di fallback per DeepSeek Harness: passa automaticamente a un provider di riserva quando il modello principale fallisce, con un pannello di configurazione nella Web UI.

Usa il Codex App Server locale come provider di modello in DeepSeek Harness.

Provider OpenAI Codex per DeepSeek Harness con OAuth a codice dispositivo, importazione da Codex CLI, refresh dei token e un pannello di impostazioni web.

Provider LLM per DeepSeek Harness dei modelli Codex tramite OAuth gestito di ChatGPT.

Provider LLM per DeepSeek Harness dei modelli Codex tramite OAuth gestito di ChatGPT.