Plugin

Esegue workflow ComfyUI cloud di RunningHub come pool di attività in background: invia batch, li distribuisce entro il limite di concorrenza, interroga ogni job, scarica tutti i risultati su disco e risveglia la sessione quando il pool si svuota. Un registro condiviso conserva batch, costi, livelli di istanza, orari di invio/fine e percorsi di salvataggio per file; board live nella barra laterale destra.

Libreria locale di esperienze per DeepSeek Harness: conoscenze Markdown indicizzate, recupero per firma d’errore, acquisizione dei fallimenti e monitoraggio fino a colmare una lacuna con una voce. Include pannello laterale e libreria iniziale ripulita. Nessun accesso alla rete.

Memoria SQLite per progetto con recupero progressivo, contesto limitato, pulsante nel composer e revisione visiva. Installa il bundle DSH nella root del repository ed esegui /learning-init con il percorso assoluto del progetto usando Python locale 3.10+.

Memoria da compagno di roleplay per DeepSeek Harness (chat breve e naturale per impostazione predefinita). Documenti persona modificabili per conversazione, con peso 1–100 per voce (l’IA può rifinirli gradualmente seguendo la storia), affinità per interlocutore nelle chat di gruppo, autoevoluzione di tratti e preferenze, ricerca delle trascrizioni delle ultime 48 ore, compattazione delle chat lunghe in stile compagno e base di conoscenza locale archiviata per data, con raggruppamento automatico per turni o token.

Base di conoscenza locale per DeepSeek Harness. Ogni base è una cartella con testo UTF-8, PDF testuali e immagini lette tramite OCR. Prima di ogni turno recupera informazioni dalle basi selezionate nella sessione con n-grammi cinesi e BM25. Le risposte includono citazioni apribili in un lettore laterale. L’agente dispone di cinque strumenti kb_* (list, search, read, stats, propose text) e comandi /kb per creare, usare, gestire file, cercare e riesaminare.

Fudan · Desktop: barra di stato per quota DeepSeek e meteo campus, sei sfondi selezionati e workspace 知行台 completamente locale per agenda/conoscenza, con UI editoriale Fudan e revisione settimanale.

Rail di icone da 44 px stile VS Code per i pannelli laterali richiudibili di DSH: quello sinistro mantiene navigazione e azioni inferiori; il destro elenca sidebarRightTabs ledger e mostra le schede terze separatamente. Pannello destro ridimensionabile trascinando da 300 px al 60% della finestra. Due switch in Settings → Activity Bar, salvati in questo browser.

show_page crea pagine interattive nella chat. Con 8 template (report/compare/checklist/dashboard/timeline/flashcards/quiz/flow), il model fornisce i contenuti e il plugin gestisce layout/interazione/salvataggio; ammette pagine complete. CSS @layer di base, prevale il CSS proprio. Sotto la risposta, tema chiaro/scuro. localStorage per pagina in DSH persiste tra aperture/versioni e sincronizza chat/sidebar; ogni modifica crea una versione ripristinabile. Chrome/Edge locale nascosto verifica errori script, overflow orizzontale e dark mode dopo il salvataggio e rinvia i problemi al model. Sidebar: vista completa, versioni, galleria, export PNG/PDF/HTML. Frame sandbox con origin separata/CSP rigorosa: niente dati DSH né fetch/XHR/WebSocket. Mobile via dsh-mobile.

Workbench per attività, risposte in attesa, workflow di sviluppo Linky, chat web multi-provider, conoscenza e strumenti dev/dati. Yunzhijia messaging richiede account e CLI; le chat web richiedono l’app desktop.

Cinque tool audio per l’agente: anyaudio_music renderizza offline spartiti nota per nota da banchi SoundFont locali; anyaudio_sfx offre 52 preset SoundFont e 15 generatori procedurali; anyaudio_tts parla tramite Edge o MiMo; anyaudio_mix applica il ducking e normalizza il picco; anyaudio_sources gestisce la libreria SoundFont condivisa.

Fornisce un registro essenziale delle lezioni: brief.ps1 cerca gli errori passati e add-lesson.ps1 ne registra di nuovi. L’installer lo distribuisce nella directory skills e lo collega ad AGENTS.md. Il modello lo consulta prima di lavorare e trasforma gli incidenti in regole per non ripetere gli stessi errori. Il plugin verifica se ciò avviene davvero e mostra il risultato in una scheda e sotto il compositore.

Pannello trascinabile ad albero delle attività nella chat: acquisisce attività con voce o testo, consente il riordino e si richiude agganciandosi al bordo. Usa un file queue di testo semplice che puoi modificare e versionare.

Plugin DeepSeek Harness (DSH): inserisce in ogni nuova sessione uno snapshot locale, limitato e con timestamp del Second Brain (identità, fingerprint dello stato, riferimenti). Sola lettura, nessuna scrittura, errori espliciti, zero dipendenze.

Registro locale dei consumi che legge i log di sessione del dispositivo e mostra i token per giorno, modello e workspace, tasso di cache hit, rapporto strumenti/chat e costo stimato. Include un editor in-app dei prezzi per modello.

Aggiunge una fascia luminosa simile a una cometa lungo il bordo della finestra DeepSeek Harness: fino a quattro in parallelo, colorate secondo il modello di ogni sessione. Inverte direzione mentre attende la risposta e torna al composer o al workspace a conversazione finita.

Collega un DSH Agent ai server Minecraft Java con Mineflayer: vista live del gioco con reasoning e tools nativi, persona configurabili, notebook per server e recupero locale opzionale di conoscenze survival. Riutilizza il model host; l’installazione non si connette a un gioco né avvia inference.

Scheda Git di dsh-better-sidebar (necessaria per vederla); incompatibile con @linxin666/dsh-client-ui-git-graph 0.4.8 su /git. Cerca max 200 repo entro 3 livelli. Scrive nel repo: Il pulsante esegue git init; il selettore crea GIT_CONVENTIONS.md nel repo o .dsh/GIT_CONVENTIONS.md del workspace, ereditabile. L’host lo inserisce prima di ogni step e controlla 20 commit. Attribuzione AI facoltativa (required/optional/forbidden) legge i trailer: Assisted-by/Co-authored-by contano; forbidden rifiuta solo trailer AI. Tutte le differenze tra docs workspace/repo/genitori sono mostrate e l’agente deve chiedere prima delle modifiche. Merge in un clic mantiene l’unione verificabile, crea .bak datati per file riscritti e sostituisce i docs assorbiti con riferimenti. agentTool abilita git_conventions.

Knowledge base locale: distilla documenti workspace e allegati chat PDF/Word/Excel/Markdown/TXT/CSV/HTML in note Markdown. Viewer stile VS Code, permessi per workspace e strumenti agente per cercare, leggere e aggiungere note.

Registro costi per turno/passaggio DeepSeek Harness: scheda Turns accanto a Chat/Trajectory con token, costo stimato, risparmio cache e inspector di argomenti, risultati grezzi e fonte. Solo client; prezzi stimati dall’uso modello registrato.

Tempi per risposta: modello, strumenti e altro, primo token, decodifica e totali per strumento, con registro JSONL locale. Richiede Node 24+ nel runtime DSH.

Grafo interattivo degli argomenti della cronologia sessioni DSH: raggruppa domande, esplora timeline Q&A per argomento, consente raggruppamento semantico ed esporta HTML, SVG e vault Bluepin.

Cattura a schermo intero nel composer DSH: selezione e annotazioni (rettangolo, ellisse, freccia, penna, mosaico, testo), quindi inserimento, copia o salvataggio. Riconoscimento offline con PP-OCRv6 via onnxruntime-node (fallback all’OCR Windows) e traduzione in nove lingue col modello configurato in DSH. Su Windows copre tutto lo schermo, barra delle applicazioni inclusa, e nasconde DSH. Usa Edge/Chrome kiosk; altrimenti cattura dentro DSH. DSH Desktop blocca i browser normali per impostazione predefinita: abilita “Allow opening this Profile in a browser” (compatibility mode) nelle impostazioni del profilo; in caso contrario, usa il fallback interno. Solo Windows (DSH Desktop); PP-OCRv6 scaricato da ModelScope al primo riconoscimento.

Inserisce la cartella home — identità, regole, diario recente e registro — in ogni nuova sessione prima che qualcuno parli e la mantiene scrivibile affinché l’agente possa modificare la propria persona. Non agisce finché la cartella non esiste: per impostazione predefinita è dsh-home nella home dell’utente, oppure si può impostare home nella configurazione.

Avvisa la sessione di salvare ciò che conta prima che inizi la compattazione del contesto e riunisce un registro a lungo termine in un archivio congelato, includendo titolo e fino a tre righe per ogni sezione spostata. Il riepilogo resta disattivato finché non viene impostato home.