Plugin

Cattura dello schermo su macOS e Windows: un unico strumento restituisce l’immagine stessa, così il modello la vede senza una seconda chiamata. Su Windows un’intera raffica viene eseguita in una chiamata al motore; su macOS un helper residente acquisisce un’area in 13 ms e verifica i cambiamenti in 23 ms. Un secondo strumento, solo per macOS, indica se il permesso di registrazione dello schermo è concesso e apre il pannello delle impostazioni per correggerlo.

Layout mobile, interazioni touch e interfaccia più pulita per la GUI Web DeepSeek Harness, con icone Material Icon Theme per i file. Solo per viewport fino a 1023 px; la UI desktop resta invariata.

Bridge ACP della community per DeepSeek Harness che supporta session/load riproducendo la trascrizione di una sessione salvata.

Aggiunge al compositore un pulsante per scegliere un file «Allega immagine», dato che il client Web DSH supporta solo incolla e trascinamento per allegare immagini (ambito v1, secondo le note di design upstream). Copre la lacuna dei dispositivi touch senza drag-and-drop.

Bundle ZenTao MCP per DeepSeek Harness: workflow per attività e bug, report e registrazione formale verificata dell’impegno.

Diagnostica DSH home, processi residui, porte e sessioni troppo grandi, poi scrive un rapporto /doctor pronto da incollare.

Misura cosa accetta davvero un endpoint llm-pi-ai: finestra di contesto dal proprio elenco modelli, limite di Token in output e livelli di ragionamento dai propri errori di intervallo, supporto immagini tramite un’immagine di test generata. Segnala contraddizioni con i valori dichiarati e li riscrive solo dopo conferma.

Dossier delle Skill e report di lavoro per DSH: consente di consultare, cercare e archiviare ogni Skill (direzione, ambito, limiti e scenari), revisionarla o eliminarla e riunire i briefing quotidiani in report giornalieri, settimanali e mensili.

Esegue backup e migra gli ambienti plugin di DeepSeek Harness tramite GitHub: un comando esporta in un repository git il manifest dei plugin installati, le configurazioni e le fonti dei plugin sviluppati localmente; un altro ripristina tutto su una nuova macchina.

Continua da WeChat una sessione DSH già esistente sul PC: controlla i messaggi WeChat iLink, li inietta con followup nella sessione attiva oppure riprende quella chiusa e rimanda la risposta. /会话 elenca/associa sessioni; /新会话 rimuove l’associazione. Richiede il daemon wechat-acp; gestisce solo mittenti WeChat autorizzati (allowlist vuota = tutti negati).

Determina se il codice Python è originale o derivato: segnala la sequenza di espressioni identiche più lunga rispetto all’albero upstream, motiva ogni esenzione e lista i rischi. Analisi offline con `ast` della libreria standard, senza chiamate a modelli.

Insegna a Herdr i pannelli DSH e segnala lo stato dell’agent: al lavoro, inattivo o bloccato (stato bloccato assente in DSH); abilita salto al pannello e `--wait`.

Controlli di release frontend basati su evidenze: contenuti nel browser reale, accessibilità, runtime, rete e regressioni rispetto alla baseline, con report e screenshot.

Trasforma richieste di prodotto o UI in specifiche pronte per l’implementazione con /ui-workflow e /ui-rerun. Gli analisti usano lo strumento ui_analyst in sola lettura e l’agente lead scrive rapporti in docs/ui-workflow.

Un pulsante nella barra laterale controlla gli aggiornamenti DSH all’avvio e segnala le nuove versioni con un punto rosso. Consente di ignorare versioni specifiche, vedere l’anteprima delle modifiche, seguire il download in tempo reale e usare un mirror GitHub per la Cina.

Elabora i log locali delle sessioni DSH (JSONL) per creare resoconti personali di uso e impatto: rapporti Markdown giornalieri, settimanali e mensili, più un resoconto HTML autonomo, incrociati con il git log locale. Nessuna rete, privacy prioritaria.

Scanner nativo di accessibilità WCAG: esegue axe-core su file HTML locali, output di build o URL e segnala violazioni (ID regola, impatto, corrispondenza WCAG 2.1, elemento interessato e correzioni suggerite) in Markdown/HTML/JSON. Sola lettura, utilizzabile in CI.

Reporter di attività sempre in primo piano per DSH Web: un capibara flottante trasparente narra ogni passaggio della traiettoria in un fumetto, indica il progetto seguito e avvisa quando il task termina mentre lavori altrove.

Strumento browser vision: controlla Chrome reale via CDP con browser-use e legge la pagina con deepseek-v4-flash-vision-exp. Legge testo canvas, testo incorporato nelle immagini e valori dei grafici renderizzati; restituisce JSON convalidato rispetto allo schema fornito dal chiamante e indica il costo token per esecuzione.

Plugin DSH residente: pannello laterale per elencare e arrestare ordinatamente le istanze dsh locali sulle porte 3080–3129.

Registra AllRouter come provider DSH: un URL di base e una chiave per Kimi K3, Claude, GPT, Grok, GLM, DeepSeek e MiniMax-H3. Cambia modello senza gestire provider separati; ogni chiamata comunica il costo effettivo.

Agente DSH Plugin Hub: comunica a dsh-ai.org l’inventario dei plugin installati nel profile e il loro stato runtime; funge anche da sonda di valutazione runtime dell’Hub.

Crea bozze articolate con struttura già definita: articoli per blog, comunicati stampa, descrizioni di prodotti e posizioni, FAQ, modelli di email, README, changelog, verbali, resoconti settimanali, lettere di presentazione, revisione di testi accademici e idee per nomi.

Plugin DeepSeek Harness con un vision worker su Cloudflare Workers AI (@cf/moonshotai/kimi-k2.6): instrada richieste di immagini da chiamanti solo testuali, restituisce un envelope versionato `righthand.vision.v1` e supporta domande successive.