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Pannello di scrittura romanzi nella barra laterale DSH: collega una cartella locale di manoscritti, importa Agent Skills come lenti di analisi e trasforma le classifiche delle piattaforme in tracce della struttura narrativa.

Mantiene un albero di attività con stato per passaggio e lo serve via HTTP/SSE, così un node graph Windows può esaminare ogni fase. Il tarball include le parti host e web; il companion node-graph per Windows si compila dai sorgenti.

Assegnazione del parent agent con revisione: suddivide un’attività in ordini di lavoro, li affida ai collaboratori scelti (ognuno con provider, modello e intensità di ragionamento propri), quindi approva o respinge ogni consegna. Quelle respinte vengono riassegnate con il tuo feedback.

Aggiunge due strumenti di audit e quattro skill per testi cinesi medi e lunghi (anche narrativa) e revisione documentale: valuta sette dimensioni dello stile AI, segnala problemi bloccanti con numeri di riga e conserva su file lo stato di continuità dei manoscritti lunghi. Non installarlo insieme al vecchio dsh-deai-audit dello stesso autore: registra gli stessi nomi di strumenti.

Router e gate degli artefatti per DeepSeek Harness: un router delle skill ordina il catalogo attivo a ogni turno; un gate di scrittura impone lettura prima della scrittura, deduplicazione e audit di quattro righe per ogni file scritto.

Workbench image-deck per DSH guidato dalla chat: dall’intento crea uno script storyboard, genera prompt e immagini AI per pagina con revisioni individuali, offre nove stili e esporta in PDF/PPTX (un’immagine a pagina intera per diapositiva).

Traduce PDF con BabelDOC tramite un endpoint compatibile con OpenAI mantenendo il layout originale, e restituisce sia un PDF bilingue sia uno con la sola traduzione. Richiede la configurazione iniziale del runtime e una chiave API compatibile con OpenAI.

Sintesi vocale locale GPT-SoVITS per DSH: legge le risposte, consente di cambiare voce dalla barra laterale destra e addestrarne una nuova da un campione audio. Al primo avvio scarica un motore da 11,4 GB e richiede una GPU NVIDIA CUDA.

Fornisce all'IA DSH fotogrammi video con timestamp, audio e analisi dei testi per Bilibili, YouTube e file locali. Importa sessioni browser crittografate, riprende la visione, salva resolver dei siti e gestisce la cache nativa. FFmpeg e ffprobe devono essere nel PATH o configurati nelle impostazioni del plugin.

Controlla il browser già aperto nella barra laterale destra, usando gli stessi cookie e la stessa sessione, con puntatore visibile e senza aprire una seconda finestra.

Aggiunge una scheda di anteprima viewport mobile nella barra laterale destra: nove dimensioni predefinite per telefoni, tablet e laptop, oltre a larghezza/altezza personalizzate. Copia l’URL con un clic e lo inserisce nel composer tramite il pulsante @ o il comando /url.

Agent Settings gestisce profili di sub-agent riutilizzabili nella barra laterale, ciascuno con descrizione d’uso e route provider/model propria; l’agente può avviare il profilo adatto come subagent.

Livello decisionale locale non generativo: phocinae_ask e phocinae_gate restituiscono verdetti tipizzati con confidenza calibrata da un piccolo modello e attivano escalation fail-closed. Richiede un phocinae-server locale (pip install phocinae-server) con il modello Phocinae-Largha-150M-v1 sulla porta loopback 8155.

Confronta ogni requisito di una gara con il relativo pacchetto e segnala quali sembrano soddisfatti, debolmente corrispondenti o non trovati. Evidenzia differenze senza formulare un giudizio sostanziale di conformità.

Gestisce $DSH_HOME/.env dalle impostazioni e sincronizza le variabili d’ambiente Host e utente Windows/macOS.

Aggiunge uno strumento di saldo e inserisce a ogni turno uno snapshot dell’account DeepSeek, con policy di risparmio/arresto per livelli basso/critico. Soglie e conversione legata al cambio sono configurabili. Per leggere il saldo serve l’accesso all’account; profili solo API key restituiscono un risultato illeggibile.

Legge le conversazioni DSH passate e individua lacune ricorrenti (percorsi/versioni, formato di output, precondizioni mancanti) con riscrittura pronta da incollare. Un pulsante vicino al composer applica i vincoli alla bozza in forma più breve.

task_clock misura il tempo sull’orologio monotono host e riprende dopo riavvii DSH/sistema stimando l’intervallo. Restituisce sconosciuto invece di inventare un numero e non tocca i preset.

Gestione namespace dei toolset con rilevamento/integrazione automatici per ridurre token; esegue anche TypeScript e JavaScript in runtime Node ristretto per chiamate su richiesta.

Memoria lunga partizionata: cartelle come zone di memoria, indice di una riga all’inizio e curva di oblio.

Box di memoria a lungo termine per le impostazioni di DeepSeek Harness: inserisci una volta e viene ripresa da ogni nuova sessione. La versione 0.3.0 può espandere una nota grezza in requisiti di cinque sezioni: mantiene alla lettera le richieste dell’utente, marca come 推断 e rende eliminabile ciò che il modello ha inventato, ed elenca gli aspetti aperti senza deciderli al posto tuo.

Aggiunge Chat accanto a Work: persona definita dall’utente, memoria lunga estratta dopo ogni turno e richiamata per argomento, sticker salvabili e inviabili.

Iter Memory ricorda il mio stato, non i fatti. Il livello torna da solo alla base; una frase scelta viene detta solo occasionalmente se il livello lo consente. Nel silenzio non si consuma nulla.

Knowledge base locale: distilla documenti workspace e allegati chat PDF/Word/Excel/Markdown/TXT/CSV/HTML in note Markdown. Viewer stile VS Code, permessi per workspace e strumenti agente per cercare, leggere e aggiungere note.