Plugin

Apprende convenzioni di codice da istruzioni/correzioni, le salva in regole Markdown modificabili con livello di fiducia e le inserisce come riferimento in ogni sessione. Regole scadute o in conflitto restano visibili per revisione, senza applicazione.

Prompt di sistema per conversazione, ripiegamento contesto a turni, override sampling e modalità chat pura a basso consumo di token per DeepSeek Harness.

Session Manager DSH (prima Session Steward): console per sessioni attive/archiviate, gruppi workspace, filtri dominio/titolo, preferiti, archiviazione/ripristino/eliminazione archivi in blocco (due conferme per azioni distruttive). Controllo in quattro fasi (integrità log, cache proiezione, JSON senza perdita, lettura a freddo) con piano di riparazione reversibile e backup prima. Ricerca/indice spettano a dsh-search-index; questo plugin non crea indici né riscrive log.

Plugin di personalità: indicatore emotivo 0–100 a evoluzione lenta, visione del mondo propria, diario per turno, rete di relazioni, messaggi proattivi e una riga di voce interiore accanto al costo.

Aggiunge un pannello di test in Impostazioni → Modelli: legge il catalogo del deployment e invia a ciascun modello configurato un solo round-trip chat minimo (breve “ping”, piccolo limite di output) tramite il servizio Host LLM, verificando la connessione con una richiesta reale. Ogni riga indica esito, codice errore harness (NO_ADAPTER, MISSING_CREDENTIAL, AUTH, RATE_LIMIT, TIMEOUT, ecc.) e latenze primo token/totale. Supporta test singolo e tutti i modelli in parallelo (3). Le credenziali sono risolte nel processo Host e non arrivano al browser; le verifiche per modello sono indipendenti e passano da una route con vincolo same-origin e limite del corpo. JS puro, senza build, MIT.

Aggiunge l’abbonamento Meta Muse Code come provider di modelli DSH. Dichiara la route Meta inclusa in Impostazioni > Modelli, sincronizza il catalogo chat dell’account (incluso Muse Wonder) nel selettore e aggiunge una scheda di accesso e il comando `/muse-login` per avviare il flusso Meta integrato con codice dispositivo, rinnovare la chiave ottenuta e mostrare lo stato con un punto rosso o verde. Richiede un abbonamento Muse Code attivo; non serve Meta CLI.

Selettore modelli orientato alla ricerca, con preferiti, recenti, gruppi provider comprimibili e navigazione da tastiera.

Con Jev regola il ragionamento della chat principale senza cambiare modello, seleziona/applica separatamente capacità e impegno dei subagenti e verifica le decisioni con feedback di allocazione per risposta.

Registra in DSH i modelli di workbuddy2api-hub locale come provider OpenAI-compatibile separato per ogni chiave API; ogni chiave mantiene la propria selezione. Badge laterale con saldo della chiave principale e token, crediti e costo equivalente API di oggi/settimana. Richiede workbuddy2api-hub attivo localmente.

Tema Stardew Valley (edizione full-skin) solo per la UI Web DSH: sostituisce il frontend web fornito con un’interfaccia agricola pixel autonoma, con dialogo Junimo, preset scelta fattoria, HUD del diario missioni, calendario della valle che considera ogni sessione un giorno, SFX chiptune e animali desktop. Non disponibile nella finestra desktop e incompatibile con altri plugin che modificano la UI.

Tema acid graphics per DSH Web UI con sei palette complete selezionabili (acid, neon orange, electric cyan, violet, rose, warm orange-light) e sfondo opzionale cristallo wireframe WebGL pilotato da puntatore/scroll. Wallpaper locali con maschera scura e lettere sullo sfondo, animazione di avvio cristallo con video locale opzionale e sezione Impostazioni per tutti i controlli.

Tema neo-brutalista per DSH Web GUI: palette carta/inchiostro, linee dure 4 px, ombre sfalsate 8 px, raggio zero, strisce di pericolo e riga tema nelle impostazioni per ripristinare l’aspetto di fabbrica.

Splash iniziale di immersione profonda per DeepSeek Harness: profondimetro con sonda, video di rivelazione del personaggio in loop e fondale con coralli, bolle e particelle lente. La profondità raggiunta determina le creature marine.

Tema liquid glass basato sul wallpaper desktop corrente: lo sfoca sul canvas, lascia pannelli traslucidi e regola la brina per ogni superficie testuale (composer, codice, anteprima, menu) per mantenere leggibile il testo. Controlli stile Apple. Windows legge APPDATA; altre piattaforme usano un gradiente.

Preset colore e selettore carta per anteprime PDF, Office convertito e fogli di calcolo della sidebar DSH; luminosità scura regolabile e preferenze salvate localmente. Cambia solo la visualizzazione, non i file.

Tema scuro grafite a basso contrasto per DSH Web GUI, con sidebar, composer e pannelli in vetro smerigliato.

Conta le sessioni subagente avviate dalla conversazione e mostra token e costo CNY nel dock del composer, raggruppati per turno padre.

Check-in giornaliero programmato dei crediti per Trae CN, WorkBuddy, Qoder e MiniMax Code, con interruttori e cronologia per piattaforma. Attualmente verificato su macOS con DSH Desktop 0.12.1.

Registro costi per turno/passaggio DeepSeek Harness: scheda Turns accanto a Chat/Trajectory con token, costo stimato, risparmio cache e inspector di argomenti, risultati grezzi e fonte. Solo client; prezzi stimati dall’uso modello registrato.

Attività DeepSeek Harness in grafico contributi stile GitHub. Una riga del menu account apre un dialogo centrato con avatar/nome, attività giornaliera annuale in cinque tonalità, selettore anno e tooltip per ogni giorno.

Tempi per risposta: modello, strumenti e altro, primo token, decodifica e totali per strumento, con registro JSONL locale. Richiede Node 24+ nel runtime DSH.

Griglia contributi stile GitHub nella barra laterale Web DSH: conta i prompt inviati da te ogni giorno, oppure conversazioni, token totali o token in uscita. Esclude il contesto iniettato.

Dashboard personalizzato: heatmap quadrata di 52 settimane, trend token solo a barre ed etichette dei turni terminati; usa il collector e la cronologia upstream. Stesso nome pacchetto di HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel: non installarli insieme.

Analisi forense delle vecchie decisioni di routing. Riproduce sessioni e classifica deterministicamente, senza LLM, la complessità dei turni in base alla forma della richiesta. Individua due sprechi: modello costoso per lavoro semplice (differenza misurabile) e modello economico che fallisce su compito difficile; ogni retry reinvia tutto il contesto e il downgrade costa più dell’upgrade. Distingue retry per capacità provider (RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT) dai fallimenti del modello. Deriva regole dalle prove e stima i prezzi con tabella integrata per milione di token.