Plugin

Assistente vocale per DSH Desktop e Web GUI (stesso plugin, cambia solo il nome profile): pallina di chiamata trascinabile e VAD nel browser inviano ogni frase dopo una pausa. Riutilizza il modello locale SenseVoice già scaricato dal plugin ufficiale voice-input, senza scaricarne un secondo. Supporta FunASR HTTP/streaming, API compatibile cloud, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode e voice clone) e risposte TTS compatibili OpenAI. Wake-word/auto-sleep opzionali e invio a sessioni separate con avanzamento, arresto e resoconto vocale.

Ambienti di esecuzione per progetto per DeepSeek Harness: adotta o crea automaticamente un venv Python locale al progetto (.venv_local/python) e collega toolchain e variabili d'ambiente dei runtime usati da ciascun progetto (python venv / node / go) — python e pip si risolvono sempre sul progetto, mai silenziosamente sul Python di sistema.

Compilazione di moduli con IA e riempimento automatico di fogli XLSX in DeepSeek Harness, usando fatti Qichacha MCP autorizzati con anteprime delle celle, conferma dell'utente ed export in una nuova copia.

Recupera automaticamente i dati tariffari per fasce orarie (con orario di Pechino) e avvisa gli utenti nei periodi di picco per ridurre i costi.

Tab Git Graph per DSH Web: port fedele di vscode-git-graph 1.30.0. Registra una tab nativa nella rail destra di dsh-better-sidebar (prerequisito), si collega al workspace sessione, esegue sul host tutte le operazioni git (checkout/merge/rebase/push/tag/stash) e apre i diff nel DiffTab integrato.

Orchestrazione multi-agente in stile OMC per DeepSeek Harness: 29 skill omd-* e 12 comandi slash /omd-* nel flusso plan-execute-review-verify e nelle modalità team/autopilot/ralph.

Estrazione ricorsiva in batch: rileva il formato tramite magic byte anche con estensioni camuffate, scompatta archivi annidati, cerca dinamicamente password per livello in un pool e abbina SFX/volumi suddivisi.

Cassetto di domanda laterale aperto dalla riga di azioni di una risposta completata: le domande di follow-up vengono eseguite in una sessione indipendente e auto-archiviata, inizializzata con il testo della conversazione precedente (sola lettura, limitata a 48.000 caratteri), senza toccare la sessione principale. La sessione laterale eredita il modello della principale, commutabile nel cassetto, con un anello di utilizzo del contesto.

Fusibile di sicurezza sui token totali per conversazione per DeepSeek Harness: mette un fusibile di token in ogni dialogo con l'IA, con un budget totale indipendente per ogni messaggio utente che limita in modo unitario input, cache, ragionamento e risposta, più uno slider whale e reset automatico al messaggio utente successivo.

Notifiche multi-canale per DeepSeek Harness: registra un tool send_notification e una pagina impostazioni che distribuisce verso NotifyX, webhook di app WeCom, robot di gruppo WeCom, email (Resend), SMTP, robot DingTalk e Feishu; più notifiche nel browser e notifica automatica al completamento di un task e sugli eventi di blocco.

Stato di lavoro esplicito tra sessioni per DeepSeek Harness: obiettivi, decisioni e passi successivi acquisiti automaticamente dagli eventi host o tramite uno strumento work_state visibile al modello, ispezionabile con /checkpoint.

Trasforma uno screenshot o un’immagine copiata in una nota Obsidian con commenti e punti chiave. OCR immediato tramite modello multimodale DSH host (nessuna API key aggiuntiva; Tongyi Qianwen come fallback), blocco duplicati, unione giornaliera e organizzazione AI serale facoltativa.

Pipeline giornaliera automatizzata di contenuti per Insta360 GO 3S: acquisizione remota BLE/WiFi di riprese d'acquario, importazione wireless, valutazione qualità ffmpeg con registro delle decisioni, montaggio automatico (selezione segmenti, narrazione TTS, musica, sottotitoli) e caricamento su Bilibili tramite biliup (dry-run per impostazione predefinita).

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Piattaforma di memoria Cipher per DSH. Quattro agenti accumulano a ogni turno quattro tipi di memoria: attenzione, esperienza, preferenza e cognizione. Il richiamo deterministico tra sessioni è inserito in systemPrompt.context; la revisione degli insight resta fuori dall’output utente. Include modalità UNNI/LOOP per sessione con continuazione automatica basata sulla memoria, strumenti di ricerca/acquisizione, impostazioni (SOUL editor) e pannello AgentPool.

Un plugin web dsh che avvolge l'Harness in esecuzione in una finestra desktop nativa Windows: include un client desktop Wails v3 (basta quindi installare il plugin), sonda la porta web e scrive il file di protocollo ~/.dsh/dsh-web-port.json per il client, registra un'icona nella tray, scorciatoie sul desktop e nel menu Start e un interruttore di avvio automatico; il client può avviare dsh da sé se non è in esecuzione.

Prevede il testo nel compositore DSH: dopo ogni turno suggerisce il prompt successivo come testo fantasma, accettabile con Tab (autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

Navigatore dei messaggi in stile Codex per l'UI web di DeepSeek Harness: un segno di spunta per ogni messaggio utente lungo il bordo della conversazione, passa sopra o clicca per l'anteprima e il salto fluido al messaggio, con caricamento automatico della cronologia completa.

Caricatore GitHub in un passo: inizializza git, crea o migliora automaticamente il README, imposta i topic del repository ed esegue il push di un progetto locale su GitHub.

Sincronizza con un clic o automaticamente gli elenchi dei modelli provider tramite l’endpoint /v1/models.

Cinque mini-giochi casual (puzzle a scorrimento di numeri, Sudoku, snake, griglia di Schulte, memoria numerica) che compaiono all'inizio di un turno, più il salvataggio automatico dei progressi tra le sessioni.

Applicazione desktop Tauri 2 per Windows che rileva (o installa) il pacchetto globale @deepseek-ai/dsh, avvia il server DSH Web e lo incorpora in una propria finestra, con gestione dalla tray di sistema, avvio automatico al login, più un hotkey globale e scorciatoie sul desktop.

Gestore di contesto per DeepSeek Harness: riassume automaticamente ogni turno in record ordinati per priorità, li inietta insieme a note cross-sessione fissate e testo personalizzato in ogni richiesta al modello, e condensa in riassunti, per risparmiare token, intervalli di conversazione reale di qualsiasi dimensione. Persistente e sicuro ai riavvii. NOTA: installazione manuale in più passaggi — copia le tre cartelle del pacchetto in profiles/node_modules e aggiungi le righe fornite di cordis.patch.yml, poi riavvia DSH; non è un'installazione standard con un solo comando.

Saldo reale dell'account DeepSeek e monitoraggio ufficiale della spesa nell'intestazione della sessione, con badge fascia di punta/fuori punta, avviso monetario con arresto automatico e ricarica con un clic.