Plugin

Dieci strumenti dati live tramite otto API pubbliche senza chiave: cambi, meteo, versioni npm/PyPI, statistiche repository GitHub e video Bilibili, quotazioni azioni A/indici/oro e geolocalizzazione IP. Le impostazioni predefinite sono configurabili.

Integrazione Feishu (Lark) per DeepSeek Harness: 25 strumenti per messaggi di chat e cronologia, documenti cloud (incluse pagine di knowledge base, grafici e immagini generati), record bitable, intervalli di fogli di calcolo e permessi Drive, usando la tua app Feishu aziendale auto-costruita.

Ciclo di diagnostica LSP in tempo reale con lsp_diagnostics / lsp_workspace_errors / lsp_hover su server stdio headless (TypeScript/JavaScript e Python). Inserisce automaticamente il delta diagnostico post-modifica nell'evento harness fs/observed per il flusso modifica→diagnosi→correzione.

Automazione di Outlook senza credenziali: 13 strumenti che pilotano il client Outlook desktop locale tramite COM — cerca/leggi posta, bozze, rispondi/inoltra, calendario, rubrica, sale, disponibilità — più un badge di nuova mail nella barra laterale. Nessuna registrazione all'API Graph, nessuna password SMTP; tutto ciò che lascia la macchina passa da un cancello di approvazione umana a tre livelli.

Porta processi in stile ntd (modelli di workflow agent a più fasi) nella Web UI dsh: esplora, modifica, valida, importa/esporta e genera con IA. La libreria integrata è in sola lettura; quella personale è scrivibile e sincronizza i file in tempo reale. Gli agenti la leggono tramite process_* tools e avanzano fase per fase.

Intelligenza multi-linguaggio sul codebase per DeepSeek Harness e IDE compatibili MCP: chat, ricerca, audit, refactoring e report pronti per il board dal codice locale.

Visualizza GeoJSON o dati vettoriali in una mappa GeoLibre interattiva in una scheda laterale. Gli agenti controllano la mappa live con strumenti per livelli, stili, vista, identificazione degli elementi, algoritmi GeoLibre e Whitebox toolbox (WASM nel browser).

Pannello di aiuto di GitHub MCP: mostra prompt di esempio copiabili in Impostazioni → Plugin → GitHub MCP (4 casuali da un pool di 30), visualizza stelle/fork/linguaggio dei repo di un utente pubblico e aggiunge gli strumenti modello gh_repo_stats e gh_current_user.

Board delle attività su canvas portato da CodexFF: attività gerarchiche padre/figlio con confini, pannelli trascinabili allineati con snap in una scheda di vista conversazione, più strumenti agente `board_*` / `task_*` e una skill di sincronizzazione.

Gestore di base di conoscenza locale per agenti DSH: importazione multiformato, chunking con consapevolezza CJK, ricerca ibrida vettoriale sqlite-vec + BM25 con rerank bge-reranker-base, snapshot, esportazione/importazione kbpack e ricerca cross-KB — 22 strumenti agente e un pannello web.

Risponde a domande difficili organizzando un dibattito formale: due subagent avversari discutono posizioni opposte con ricerche, poi l'agente principale giudica il transcript tramite gli strumenti debate_open, debate_round e debate_verdict.

Nove strumenti consolidati che danno agli agenti pieno accesso alla CLI stool ops: gestione server, query database/redis, ricerca/coda log, deployment e cronologia CI/CD, codici MFA, operazioni git, note, attività e utilità varie (contabilità, report settimanali, audit, elenco progetti, preset nginx).

Automazione desktop Windows per DeepSeek Harness: ciclo observe/act con priorità all'accessibilità e 30 strumenti standard (target elemento/coordinata, instradamento strategia auto/a11y/event), semantica di sicurezza con osservazioni sostituite e senza replay, interruttore di spegnimento persistente, protezione da obsolescenza RuntimeId/rect-drift, schede chat e pannello flottante (operazioni live, muro di frame, impostazioni di auto-rilevamento ambiente), descrizione visione a piastrelle per modelli a bassa risoluzione, registro di audit JSONL e lista di autorizzazione pid. Richiede Windows 10+ e Python 3.9+ con uiautomation e pillow (installabili dalla pagina delle impostazioni).

Analizza PDF di e-fatture cinesi (prima l'allegato XML, poi fallback con regex sul text-layer) in JSON strutturato con verifica incrociata degli importi, e genera report spese (Markdown / xlsx).

Piattaforma di memoria Cipher per DSH. Quattro agenti accumulano a ogni turno quattro tipi di memoria: attenzione, esperienza, preferenza e cognizione. Il richiamo deterministico tra sessioni è inserito in systemPrompt.context; la revisione degli insight resta fuori dall’output utente. Include modalità UNNI/LOOP per sessione con continuazione automatica basata sulla memoria, strumenti di ricerca/acquisizione, impostazioni (SOUL editor) e pannello AgentPool.

Server MCP che cerca nel Roblox DevForum e nella documentazione ufficiale per creator, così che gli agenti di codifica IA possano eseguire il debug di giochi Roblox basandosi su conoscenze reali della community e del motore.

Profilazione delle capacità per modello per DSH: trasforma la cronologia delle sessioni locali in dashboard per modello con conteggi delle sessioni, utilizzo degli strumenti, tassi di errore e principali firme di errore, con filtri per intervallo di tempo e confronto multi-modello.

Plugin host Kimi WebBridge per DeepSeek Harness: strumenti del modello con cui l'agente può guidare il browser REALE dell'utente (navigazione, snapshot, clic, compilazione, evaluate, screenshot, ispezione di rete, gestione delle schede) tramite il daemon locale kimi-webbridge

Ricerca semantica locale di codice per DeepSeek Harness: indicizzazione a livello di frammento consapevole dei simboli, embedding lessicali offline o un endpoint compatibile OpenAI, e retrieval ibrido vettoriale + BM25 fuso con RRF - tre strumenti dsh più una CLI sema.

Aggiunge una scheda Grafo che rende l'esecuzione di una sessione come DAG interattivo di turni, passaggi LLM, strumenti, skill, subagenti, modifiche al codice e test, con stato in tempo reale, aggregazione dei tentativi, percorso critico, più collegamento alla traiettoria.

Usa AItelier come subagente da DeepSeek Harness: genera, modifica, esegui, esporta e importa pipeline SkillFlow. Solo client — richiede un backend AItelier già in esecuzione (Docker; vedi README).

Strumenti SonarQube Community Build in sola lettura: stato dell'istanza, Quality Gate del progetto per un branch o una pull request, ricerca di issue e Security Hotspot, dettaglio di un singolo hotspot, e misure di copertura, duplicazione o selezionate dal chiamante. I risultati di issue e hotspot riportano una posizione normalizzata con chiave del componente, percorso file, riga e intervallo di testo.

Workbench di scansione della sicurezza del codice sorgente guidato dall'IA: 5 strumenti modello (start/finding/status/report/list) più un'interfaccia web /hawkeye e report di vulnerabilità JSON/Markdown/HTML; plugin Cordis a zero dipendenze, installabile come preset agente o pacchetto npm.