Plugin

Rail di widget personalizzabile a destra di DeepSeek Harness con 61 schede per statistiche sessione, tokens/cache, context, job in background, subagent, metriche macchina, quote OpenCode Go e Command Code, costo sessione, prezzi di picco e coda review GitHub. Si installano dal market integrato e si dispongono in griglie da 1–4 colonne e riquadri 2×2 o 2×4. Impostazioni per istanza, effetto di ingrandimento sotto il puntatore e occultamento con un clic. Compatibile con DSH 0.1.x/0.2.x, Web UI e app desktop.

Competenza di verifica delle affermazioni che confronta documenti di progettazione e piani con i fatti del codice, escalando le affermazioni comportamentali a verifica eseguibile con primitive logiche per macchine a stati e modelli di dati, con regressione prima/dopo, vincoli di dominio e mining dei rischi di concorrenza.

Bridge WeChat bidirezionale per DeepSeek Harness tramite il protocollo iLink: associa il tuo WeChat personale con una scansione QR e chatta con un agente DSH locale dalla chat box (testo, immagini, voice-to-text, file); un pannello impostazioni web gestisce binding/avvio/stop/stato, il binding progetto-sessione continua la conversazione sul desktop, i push proattivi wechat_notify includono throttling, e il demone puro Node gira su Windows/macOS/Linux.

Espone i template di prompt Pi come comandi slash di DeepSeek Harness

Messaggistica cross-sessione per DSH: qualsiasi sessione sulla macchina può elencare e inviare messaggi a qualsiasi altra, in stile Claude Code, tramite un registro heartbeat locale e una inbox

Osserva e controlla un iPhone fisico connesso tramite la CLI iPhone-use.

Plugin DSH: strumenti nativi browser_* controllano il Chrome già in uso tramite native messaging + CDP. Senza WebSocket, porta o pulsante Connect. Il pacchetto include native host ed estensione MV3.

Cockpit degli skill per DSH: aggiunge una pagina alla navigazione dell’app (slot ufficiale sidebar.panellist, posizione 5) ed elenca gli skill esposti su questa macchina da tutti e sei i tipi di root, non solo ~/.dsh/skills. Spiega perché uno skill non è visibile (ad esempio, dropped:*).

Sviluppo remoto SSH nativo per DSH: workspace remoti, sessioni specchiate, accesso a terminale e file, approvazioni e interfaccia DSH. Richiede DSH Desktop 0.2.1-rc.2 e un host remoto Linux o macOS.

Automatizza Chrome autenticato: schede reali, iframe della stessa origine. macOS/Windows/Linux, Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, senza porte; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download`: link/target/URL con cookie di accesso; salva in Downloads o cartella di lavoro, segue i reindirizzamenti e conserva il nome server. Iframe di altra origine solo elencati, senza accesso. Pacchetto: host nativo + MV3; al primo caricamento copia/installa e registra native messaging. Senza clonazione, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge: Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, senza Developer mode) o copia decompressa in `chrome://extensions`; prima dell’aggiunta, strumenti guidano. Windows: registro Chrome/Edge, named pipe.

Trasforma un altro computer in un compagno Agent remoto. Il worker esegue localmente il proprio DSH e il ciclo Agent completo: le attività continuano se il collegamento cade e le credenziali del modello non lasciano il computer. L’hub invia attività con 8 strumenti remote_*, riceve solo un riepilogo del passaggio e un manifest degli artefatti e recupera i prodotti finiti su richiesta; quelli intermedi restano sul worker. Abbinamento con codice, collegamento diretto o relay per NAT e pannello Web su entrambi i lati.

Dà all'agente dsh un browser vero: ogni conversazione ottiene un proprio processo Chrome o Edge con profilo e porta CDP dedicati, pilotato da sei tool e rispecchiato in tempo reale nella barra laterale destra, dove puoi guardare il lavoro e subentrare cliccando o digitando sull'immagine. Nient'altro da installare — usa il Chrome o Edge già presente sulla macchina, non scarica browser, non richiede app companion né estensioni e conserva schede e accessi tra una chiamata e l'altra.

Preset agente che trasforma obiettivi multi-fase in flussi ripristinabili: fasi con arbitro, identità di blocco SHA-256, gate di revisione del terminale firmato HMAC e log di esecuzione event-sourced; include 15 agent tools.

Bacheca Kanban per DSH: macchina a stati delle attività con isolamento dei branch git, esecuzione automatica agente, e merge driven dalla revisione.

Una UI workstation retrò in stile macOS System 7 per DeepSeek Harness con finestre desktop, gestione Workspace e Agent, Finder, Terminal, Monitor, strumenti di contesto e accessori da scrivania.

Esegui Stata tramite DeepSeek Harness: il servizio nativo Stata AI Skill si avvia automaticamente con DSH (binari macOS/Windows inclusi), per eseguire regressioni, do-file e flussi di lavoro econometrici senza configurazione manuale.

Comprensione delle immagini e OCR completamente locali tramite il Vision Framework di macOS: `ocr_image` (testo, layout tabella + coordinate) e `view_image` (scena, volti, QR) — incolla più immagini nella casella di input web o passa percorso/URL/base64; le immagini non lasciano mai il tuo Mac.

Consenti agli agenti l'accesso ai file sulla macchina in cui gira il browser: l'utente autorizza una directory locale tramite File System Access, le chiamate degli strumenti sono inoltrate tramite il WebSocket proprio del plugin; modalità di compatibilità in sola lettura per contesti mobili/non sicuri.

Relay di messaggi multi-agente basato su loopback: broker autenticato con HMAC più plugin dsh (relay_send/recv/peers/history), client CLI e Python a dipendenza zero, protocollo di rete v1.0.

Analizza/interroga/aggrega/converte CSV (RFC 4180) con un parser a macchina a stati a dipendenza zero.

Crea presentazioni controllando via UNO il LibreOffice installato invece di scrivere OOXML in JavaScript. lo_build apre un vero documento Impress da slide strutturate ed esporta PPTX/ODP modificabili, PDF e PNG per slide; lo_render renderizza di nuovo PPTX/PPT/ODP esistenti; lo_convert converte i formati Office; lo_probe indica il percorso rilevato di soffice, la versione e il bridge UNO; lo_config modifica le impostazioni salvate. Verificato con LibreOffice 26.8.1.1. Usa Python incluso, non richiede Python di sistema e mantiene un processo soffice attivo tra chiamate. Verifica completa solo su Windows; su Linux usa system python3 e richiede python3-uno.

Aggiunge all’inizio della barra strumenti un indicatore della tariffa di punta/fuori punta. Mostra stato, tariffa, conto alla rovescia e motivo (weekend, festività, giorno compensativo 调休 o fascia non di punta). Ora di Pechino con UTC offset esplicito, indipendente dal computer. Tabella Cina 2026: 33 giorni festivi e sei compensativi; anni non coperti senza ipotesi.

Prove da media locali (video/audio/immagini): timeline, trascrizione, regioni. Fallback per media in meta.attempts, mai silenzioso: multimodale host→OpenAI compatibile/rotazione chiavi→ffmpeg/ASR locale→metadati. Cooldown solo auth/quota; candidato conservato in coda, non scartato. Oscura errori prima del taglio; magic byte, non estensione. vision-bridge facoltativo; registrazione multimodale/AV inline (video_url/input_audio) richiede peer opzionali dsh-thinking-levels e dsh-llm-openai-completions; assenti, degrada senza errori. Default remoto; strictLocalOnly mantiene locale. ffmpeg/ffprobe e CLI ASR locale non inclusi, servono solo al fallback locale; se assenti, degrada ai metadati. Hosts 0.1.7/0.2.0/0.2.1 (6 rc, enum engines.dsh); npm dsh-media-lens.

Controllo di applicazioni browser e desktop con anteprime in tempo reale, annotazioni e supporto nativo di Hyprland.