Plugin

Registro personale dello stato e motore decisionale local-first per dsh: conserva ogni input byte per byte con provenienza a livello di riga, argomenta contro le proprie conclusioni generando prima i confutatori, assegna a ogni fatto memorizzato un proprio TTL e segnala dove una decisione non poggia su nulla.

Trasforma la spia Caps Lock della tastiera del MacBook in una spia di stato dell'agente: accesa mentre l'agente lavora, lampeggiante quando attende la tua approvazione o risposta, spenta quando è inattivo.

Team multi-agente guidati da un capitano che suddividono un obiettivo in attività e le smistano lungo una catena di esecuzione a membri che lavorano nelle proprie sotto-sessioni, ciascuno con il proprio modello.

Compagno di fork per DSH: su qualsiasi fork ufficiale, copia ogni agente figlio diretto della sessione sorgente sulla conversazione biforcata (ricorsivamente, interi sottoalberi) tramite l'API ufficiale degli agent, lasciando ogni copia come sessione fredda che il percorso ufficiale di ripresa può risvegliare — così la nuova conversazione mantiene il suo pannello dei subagent e può continuare a messaggiare quei figli, mentre gli originali restano nel vecchio ramo.

Tool nativi Windows per gli agenti DSH: lettura e scrittura degli appunti, notifiche di sistema, ispezione del file hosts e diagnostica di rete, ciascuno con restituzione di dati strutturati e schede UI da PowerShell sicura contro le iniezioni.

Rollback delle conversazioni in stile TRAE — checkpoint per turno (finestra scorrevole di 10 turni) ripristinano i file toccati e troncano sul posto il contesto del modello, mantenendo lo stesso session id. Solo su iniziativa umana: un comando /rollback o un pulsante Web per turno (funziona anche su turni interrotti), con un'anteprima che elenca ogni file interessato e la sua azione — ripristina, recupera, elimina o salta.

Toolbox di conversione di unità che copre 20 categorie — lunghezza, massa, temperatura, area, volume (incl. unità di cucina USA), velocità, tempo, dimensioni dei dati (MB decimale vs MiB binario), velocità di trasferimento (Mbps vs MB/s), accelerazione incl. forza g, illuminamento (lux / foot-candle), pressione, energia, angolo, frequenza, potenza incl. tre definizioni di cavallo vapore, forza, coppia, tipografia (px/pt/em/rem) e consumo di carburante (mpg ↔ L/100km). Due strumenti — convert_unit e list_units — zero dipendenze a runtime, pura aritmetica; ogni risultato include la formula applicata.

Assistente di chiamata vocale per la GUI web di DSH: una pallina di chiamata fluttuante e trascinabile, VAD lato browser che invia ogni frase dopo una pausa, riconoscimento vocale FunASR HTTP o in streaming, risposte TTS di MiniMax o compatibili OpenAI, una modalità opzionale con wake word e auto-sospensione, e invio di attività a sessioni subagente separate con progresso, stop e resoconti vocali di completamento.

Ambienti di esecuzione per progetto per DeepSeek Harness: adotta o crea automaticamente un venv Python locale al progetto (.venv_local/python) e collega toolchain e variabili d'ambiente dei runtime usati da ciascun progetto (python venv / node / go) — python e pip si risolvono sempre sul progetto, mai silenziosamente sul Python di sistema.

Gestore delle sessioni archiviate: una pagina impostazioni «Sessioni archiviate» che elenca le sessioni archiviate e consente di ripristinare o eliminare definitivamente ciascuna (conferma in due passaggi).

Scheda Review per le sessioni DeepSeek Harness: modifiche del workspace rispetto a HEAD o a due ref qualsiasi come albero di file filtrabile con diff affiancati, grafo dei commit a corsie con blame e cronologia dei file, ricerca su tre ambiti, commenti riga per riga verso il composer e operazioni protette di stage/commit/branch/tag/stash/conflitti.

Verifica ogni turno completato dell'assistente con un modello revisore indipendente e guida l'agente a correggere output falliti, con al massimo 2 round di revisione per turno e gli standard della cartella SOP iniettati come dimensione di revisione aggiuntiva.

Gestore di plugin a schede nelle Impostazioni: attiva/disattiva ogni plugin tramite il livello di patch del profilo, dettagli sulla fonte di installazione, controllo aggiornamenti npm con aggiornamento con un clic, disinstallazione, ricerca e badge per errori di caricamento.

Invia le schede di approvazione e le domande di DSH ai canali IM (WeChat per primo) e risponde loro dalla chat, con una console delle sessioni, sicurezza per canale e un servizio di push aperto.

Guardia di pulizia irreversibile dei segreti: riscrive chiavi di accesso, token bearer e blocchi di chiave privata come segnaposto `[REDACTED:<category>]` prima che raggiungano il log di sessione e il modello.

Una dashboard di orchestrazione in stile RTS in cui i comandi sostituiscono le chat: un agente comandante residente scompone ogni ordine in brief di attività con criteri di accettazione, truppe di subagente tipizzate (recon/engineer/medic/scribe) li eseguono in workspace isolati, e ogni sessione è indicizzata dall'ordine che l'ha avviata.

Riduci il costo in token su 4 livelli senza ridurre l'intelligenza del modello: le skill di risparmio token handoff, rtk, headroom e caveman — ciascuna disponibile anche come plugin installabile autonomo.

Renderizza HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid e Markdown scritti dall'agente in una sandbox iframe isolata con hot-reload SSE, e aggiunge un ispettore dei clic sul DOM, un diff visivo affiancato, una matrice di dispositivi responsive ed esportazione ZIP Vite con un clic.

Profilazione delle capacità per modello per DSH: trasforma la cronologia delle sessioni locali in dashboard per modello con conteggi delle sessioni, utilizzo degli strumenti, tassi di errore e principali firme di errore, con filtri per intervallo di tempo e confronto multi-modello.

Pannello di argomenti caldi in tempo reale per la web GUI di DSH: notizie AI e notizie di ingegneria, ogni voce con un riassunto condensato e il link alla fonte, mostrato da una voce nella barra laterale con tre viste, filtri per parola chiave/fonte, più marcatura dello stato di lettura e hotkey.

Divulgazione statica delle capacità per i plugin di DeepSeek Harness: una pagina Impostazioni e una CLI che elencano le capacità dei plugin installati, le destinazioni letterali, gli script di installazione e le forme di iniezione (registrazioni di prompt, testo di skill incluso, patch del bundle), ciascuna con prova file:line. Determinato dal codice, riproducibile, zero token. Solo divulgazione — non un verdetto di sicurezza, mai un'affermazione di sicurezza.

Gestore di contesto per DeepSeek Harness: riassume automaticamente ogni turno in record ordinati per priorità, li inietta insieme a note cross-sessione fissate e testo personalizzato in ogni richiesta al modello, e condensa in riassunti, per risparmiare token, intervalli di conversazione reale di qualsiasi dimensione. Persistente e sicuro ai riavvii. NOTA: installazione manuale in più passaggi — copia le tre cartelle del pacchetto in profiles/node_modules e aggiungi le righe fornite di cordis.patch.yml, poi riavvia DSH; non è un'installazione standard con un solo comando.

Monitoraggio ufficiale della piattaforma DeepSeek dentro la scheda del provider: un chip con il saldo in tempo reale a sinistra del nome del modello nel composer, più un pannello espandibile con i dettagli dell'account, l'uso mensile per modello e un grafico giornaliero a barre impilate.

Una mascotte Taffy per l'umore nella Web UI di DeepSeek Harness: la GIF nell'angolo reagisce in tempo reale allo stato dell'agente — approvazione in attesa / approvata / rifiutata / supplica, pensiero, esecuzione di strumenti, interruzioni, attesa di ask_user_question, compaction, stanchezza da attività lunga, approvazione ignorata in inattività, inattivo / dormiente — con stato inviato via SSE, posizionamento tramite trascinamento, console al clic centrale, console specchio sulle schede degli strumenti, blocco per singolo stato d'animo, impostazioni di aspetto persistite e statistiche a bucket per giorno.