Plugin

Accesso LAN e tramite reverse proxy all’interfaccia web di DeepSeek Harness: restituisce il servizio delle impostazioni sulle pagine non localhost, completa le API web che un browser non espone su HTTP semplice e può aprire un proprio listener.

Plugin di memoria tra sessioni per DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): estrazione automatica, indicizzazione SQLite FTS5, richiamo semantico RRF iniettato nel prompt di sistema a ogni turno, manutenzione pianificata, consolidamento LLM via ctx.llm, prevenzione dell'esplosione del contesto, identità Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo di contesto temporale, modello di fiducia, riassunto a fine turno. v0.6.0: embedding semantici locali (BAAI/bge-small-zh-v1.5), nessuna chiamata al cloud. v0.6.1: corretta l'espansione di ~ nella configurazione dei percorsi. Installazione senza configurazione.

Barra di segni in stile Codex nel canale sinistro per ogni turno dell'utente, con anteprima al passaggio del mouse e scorrimento al clic.

Trasforma la programmazione in un RPG: turni completati, chiamate agli strumenti e todo completati guadagnano XP, con oltre 27 badge di obiettivi, livelli, titoli e stagioni. Punteggio guidato dagli eventi con un motore a funzioni pure — il lavoro stesso è il gioco.

Righello di navigazione dei turni utente sul bordo sinistro con evidenziazione della posizione di lettura, anteprime al passaggio delle metriche per turno e degli estratti delle risposte del modello, controlli da tastiera e clic-per-saltare, e ricerca locale delle conversazioni.

Invia immagini locali o URL di immagini HTTP(S) a un endpoint vision compatibile con OpenAI configurato usando lo strumento inspect_image e restituisce alla conversazione la risposta testuale.

Fa squillare il tuo telefono tramite CallKit: strumenti `call_me` e `text_me`, più chiamate opzionali a fine turno e per l'approvazione, la cui risposta vocale viene trascritta di nuovo nella sessione.

Converte le registrazioni delle lezioni della Zhejiang University (`classroom.zju.edu.cn`) in appunti Markdown e nel PDF corrispondente impaginato localmente con Typst. Le trascrizioni sono pubbliche; acquisire le slide è facoltativo e richiede un login ZJU. Nucleo di scraping: `nzw806/zju-lecture-summerizer-`. Gli appunti facoltativi «fill-in» usano il template Typst scholia con licenza MIT.

Previsione di input per il composer DSH: suggerisce il prompt successivo come testo fantasma dopo ogni turno, accettabile con Tab (autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

Plugin di helper per composer e barra laterale, opzioni separate in Settings: pannello Git Changes, rollback turno, ripresa dopo disservizio AIProxy, memoria di progetto (spenta per default), kanban delle chat per stato, Assistant permanente Damon (promemoria e lettura di altre chat; modifica solo dopo approvazione), richiami dell’Assistant, Always free (passi lunghi ai subagent), notizie dalle chat (spente), altri Mac via Tailscale (spento), 11 lingue UI aggiuntive e aggiornamenti automatici.

Invia a Langfuse tracce dei turni dsh, generazioni LLM, span degli strumenti e attività dei sotto-agenti.

Condivide un pool di memoria locale tra DeepSeek web chat e Harness, con salvataggio delle risposte complete, consultazione laterale e inserimento nel contesto. La patch desktop Windows opzionale per DSH 0.2.2-rc.1 aggiunge shadow session che sincronizzano in Harness i turni web completati, mostrano le risposte Harness nella chat web originale e trasferiscono attività a Harness.

Impedisce che un turno di solo ragionamento renda inutilizzabile l’intera sessione. Se non produce testo visibile né chiamate a strumenti, il messaggio assistant viene salvato vuoto e il gateway rifiuta le richieste successive con `content or tool_calls must be set`. Un solo listener ordinario `llm/stream` inserisce un breve blocco di testo appena prima della fine, solo quando non c’è output visibile, evitando il salvataggio vuoto. È preventivo, non riparativo. Zero dipendenze, un file, nessun accesso a processi o file system. Include un E2E che riproduce una sessione salvata reale tramite `serializeMessages` DSH e un fixture SSE solo-ragionamento che il mock DSH non può esprimere.

Revisione delle modifiche ai file di sessione in stile Codex: schede per turno (con acquisizione facoltativa di quelle modificate dalla shell) con diff netto del turno; scheda con diff evidenziati senza a capo, numeri di riga reali, apertura a una riga, divisione trascinabile, anteprima al passaggio del file intero con 3 righe attorno a ogni modifica, ripristino del turno con un clic e dimensione dei record con pulsante di cancellazione. I record sono suddivisi per sessione; snapshot indirizzati per contenuto con deduplicazione e garbage collection. I temi chiaro/scuro seguono DSH; la tipografia segue DSH e skin installate o qualsiasi font locale, con passo in px. Un’opzione aggiunge ad AGENTS.md globale una regola per pensare in cinese semplificato.

Uno swarm governato di sei agent DSH specialisti — orchestrator, planner, bridge alla knowledge base, developer e due reviewer — trasforma un requisito in una pipeline di fasi rigida in cui ogni consegna deve dimostrare il proprio valore con evidenze strutturate prima che possa iniziare la fase successiva; i reviewer sono sola lettura, i merge del codice avvengono solo dopo un passaggio di review e un log eventi append-only offre replay completo e audit su una bacheca kanban live. Il suo design trae ispirazione dal kanban di Hermes Agent.

Badge inline +N −M sulle righe degli strumenti edit/write e una scheda riepilogativa pieghevole delle modifiche ai file per turno con diff allineati, revisione e undo — copre edit/write nativi, str_replace_editor e sub-call di Code Dispatch, senza bisogno di git.

Riscrivi la copia cinese di un plugin installato dal mercato in inglese usando un modello già configurato nell'harness: automaticamente all'installazione del plugin, poi con ricarica live. Ogni file è tradotto in un passaggio intero, convalidato da un parser reale dove esiste (node --check per JavaScript, parser JSON e YAML altrimenti) e restituito al modello con l'errore per fino a tre tentativi di riparazione; i file sopra 48 KB, o che non vengono mai analizzati, ripiegano su un passaggio per intervalli di righe che verifica ogni riga restituita contro l'originale per la struttura. Frasi di attivazione e tabelle di locale possono opzionalmente essere preservate invece di tradotte, e l'originale intatto è conservato accanto al file come .zh.bak.

Dopo ogni turno agente completato, una chiamata LLM ausiliaria limitata scrive un prompt successivo suggerito nel log di sessione; il web composer lo rende come testo placeholder ghost, adottato tramite Tab.

Router a caricamento lazy per server MCP: scopre automaticamente gli MCP compatibili e mantiene solo un router condiviso nel catalogo strumenti, rivelando gli schemi di un server quando un turno ne ha bisogno e nascondendoli di nuovo a fine turno — così molti MCP installati smettono di costare contesto a ogni richiesta. In caso di incertezza torna alla visibilità normale, e l'MCP originale mantiene la proprietà di esecuzione, permessi e ciclo di vita del processo. Supporta anche connessioni lazy esplicite con riuso a caldo, riconnessione limitata, stdio e Streamable HTTP.

Toolkit di dati finanziari per agenti DSH: formattazione di numeri e valute (incluse le unità cinesi wan/yi), calcoli di rendimento e CAGR, rapporti di valutazione e redditività, PV/FV, metriche di rischio e una checklist per la qualità dei dati.

Archivio tra sessioni: workbench, timeline piegata, discendenza dei subagents, ricerca full-text, riepiloghi rule+LLM, export ZIP e tracciamento live. La pagina sessione include turn rail, pannello destro agganciato (modalità live, fissato alla sessione originale al cambio), rinomina sincronizzata, riepilogo finale e chip di stato persistente (idle / active / tool-wait / stalled). In dsh v0.1.2+ si fonde con TurnNavigatorRail: info chip vettoriali per duration, tool calls, errors e thinking, più distribuzione lazy dei tool nella preview. Il clic destro apre il workbench; la barra piano-key è attiva per default, delega i turn non caricati all’auto-load ufficiale e la rail ufficiale può essere nascosta del tutto. Dialogo impostazioni con 10 parametri.

Trasforma qualsiasi idea in contenuti promozionali nativi per ogni piattaforma.

Schema persistente della conversazione: domande e risposte finali per ogni round, filtro per parole chiave, salto con un clic, modalità cronologia leggera/completa e Ctrl/Shift+clic per aprire la stessa posizione nella vista Trajectory.

Barra dei turni compatta sul bordo destro con riepiloghi al passaggio del mouse e navigazione con salto al clic